昨日は BKCon 2006 に行ってきた。 BK というのは「一般的にはバッドノウハウの事」なんですが、昨日のは、BKCon と言っても、かつて開催された Bad Knowhow Conference 2004 の続編とかではなく、"B"atara "K"esuma "Con"ference 2006 です。 ※正しくは横浜 Linux ユーザグループ主催の「第 65 回カーネル読書会」のテーマ "mixi.jp: Scaling Out With Open Source" です。 ちなみに、Batara Kesuma さんというのは、株式会社ミクシィの取締役。 mixi の裏側を見せますというか、ちょっと hip な言いかたをすれば "Inside mixi's backend" ってカンジです。 とりあえず、プレゼン内容は YAPC::Asia の時と大凡同じでしたが、プレゼンの持ち
Test (Sample) Data Generators Sample / test data is an effective way to test web projects & applications. WEBアプリ用のテストデータを作るもの色々。 テストデータの生成は結構面倒ですが、ツールを使えば簡単、ということで１つはテストデータ生成ためのツールは押さえておきたいですね。 以下に列挙 generatedata.com テストデータをHTML、Excel、XML、CSV、SQLの形式で出力可能。 出力データも、個人情報データや、テキストデータをフォーマットを選択して出力できます。 Datagenerator - GUIで動作するデータジェネレーター DBMonster データベースにランダム生成データを入れられるオープンソースソフト CSV data generator Ruby
集約演算を行うケースでは、行のサイズを小さく保つことはとても重要。アクセス頻度が低いコラムは別テーブルに追い出すとかしたほうがいいくらい。 一方、集約演算を行わないケース (単一行の insert, update 等を含む) の場合は、(クライアントとの通信のための) システムコールがオーバーヘッドになるので、小さなテーブルにたくさんアクセスをするよりも、長い行を持つテーブルに１回アクセスするほうが良い。 たとえば手元の環境での insert on duplicate key update の速度は、 行のサイズ 必要時間 0KB 1 3KB 4 6KB 7 9KB 13 12KB 13 とかそんな感じ (環境やクエリによる変わるので自分で測定してね。9KB の速度低下はページサイズの1/2を超えたからかな)。つまり、行のサイズが1KB程度だと、通信のオーバーヘッドが大きいからあまり問題に
Don't let me cry（右手を回して拳のつきあげ） Don't let me sigh（ 左手を回して拳のつきあげ）呪文のように唱えて（両手を頭の上でクラップジャンプ） MySQLではまったこと MySQLの文字化け 今さら何いってんのコイツとかそこ言わない。 文字コードを確認するSQL文「SHOW VARIABLES LIKE 'char%';」 MySQL4.1以降はサーバとは別にクライアントの文字コードが設定されている。 クライアント、サーバ間で違う文字コードがセットされていると、一度ucs2変換を通る。 よって、クライアント、サーバ間で違う文字コードを指定することとなり文字化けが起こる可能性がある。 PHPはmy.cnfで[mysql]、[client]を設定しようがクライアントの文字コードはビルド時に指定されたキャラクタセット(通常latin1)。 my
共に本連載執筆開始時点での最新安定バージョンですが、ある特定のバージョンに特化した内容を記述する予定はないため、基本的にはPostgreSQLはバージョン8.1系、MySQLはバージョン5.0系の内容としてご理解ください。 また、PostgreSQL／MySQLともに様々なOS上で動作可能ですが、特に断りのない場合はLinux版となります。 PostgreSQLは、1980年頃にUCB（カリフォルニア大学バークレイ校）の研究プロジェクトにて開発されたPOSTGRESというRDBMSが前身です。その後、1995年に同校の大学院生によりPostgres95としてリリースされ、現在の開発チームであるThe PostgreSQL Global Development Groupがこの開発を引き継いだのは1996年です。その際に、名称がPostgreSQLに改名され、ソースコードを公開し、現在もコミ
このところ楽天をはじめとして，MySQLを活用した大規模な事例が増えている（関連記事）。このような大規模，かつサービス停止の許されないシステムを支えているのが，MySQLのレプリケーション機能である。 「レプリケーション」とは，対象物とまったく同じ物を製作する処理だ。同じような意味に「ミラー」があるが，意味するところは物理的なコピーである。「レプリケーション」は，論理的な複製であり，対象物の全体や一部といった範囲を限定できる点が異なる。 このような機能は，大がかりな準備と高度な技術が必要と考えている方も多いだろう。しかし，MySQLのレプリケーション機能は，非常に簡単に利用することができる。今回は，現行バージョンでも利用可能なレプリケーション機能を解説する。 Masterの更新がSlaveに反映される MySQLのレプリケーション機能は，MasterとSlaveに役割が分かれる（図1[拡大
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