こんにちは、臼田です。 皆さん、AWS Lambdaは使っていますか？ ちょっとしたスクリプトの実行から、様々なピタゴラ装置までこなせるLambdaはいいですよね。 でも、Lambdaのスクリプトを作成するときのデバッグや、外部プラグイン等も含めてパッケージングしてアップロードするなどのデプロイはちょっと面倒ですよね。 でも、Serverless Frameworkを使えば、ローカル環境でのデバッグも出来ますし、デプロイもあっという間です。 今回は、今からでも始められる、Serverless Frameworkを利用したLambdaの開発環境構築についてまとめました。 はじめに Serverless Frameworkをインストールする前に、以下の環境を準備してください。 node.js (npm) v4以上 awsアカウント awscli node.jsについては、nodebrew等で準
サーバーレスパターン
やりたいこと（ユースケース）から利用パターンへ到達できるように、ユースケース主導で紹介。利用するサービスのすべての機能をを覚えなくてもやりたいこと/部分からスタートできます。実際、類似するアーキテクチャの実例が多くあることがわかります。 パターン別のテンプレートから始めてみよう! チュートリアルで体感しよう! - いくつかのパターンはテンプレート/雛形から始めることができます。それぞれのパターンの「Template」「Sample」「Solution」のリンク先を参照ください。 - 実際に作って動かせるチュートリアルに「Tutorial」「Workshop」リンクからアクセスできます。ちょっとしたトライに費用が気にならないのもサーバーレスの良いところ。 - 各パターンの特性に合わせたエラーハンドリングの記事を拡充中。それぞれのパターンの「エラーハンドリング」リンクからご確認ください。 -
target2の場合も同様に作成します。 ターゲットグループにインスタンスを登録する 作成したターゲットグループにEC2インスタンスを登録します。 ターゲットグループを選択してコンテキストメニューでインスタンスの登録と登録解除をクリックするか、ターゲットタブの編集をクリックします。 インスタンスtarget1-aとtarget1-cを登録します。 ALBにインスタンスが登録されます。ロードバランサに登録していないため状態はunusedとなります。 同様にtarget2にもインスタンスtarget2-aとtarget2-cを登録します。 ALBを作成する ALBを作成します。アプリケーションロードバランサーを選択します。 ロードバランサの基本的な設定を行います。 プロトコルはHTTPとHTTPSのみとなっています。今回はHTTPSを選択します。 HTTPSを選択したのでSSL証明書を選択しま
tl;dr 手作業で構築した AWS リソースの管理には以前から気になっていた awspec が良いと思ったのでメモ。 二台、三台のインスタンスなら...とうっかりと手作業で構築したインスタンスや、どんな設定で作ったか判らないけど、なんとなく利用されている S3 Bucket の管理をどうしようかなと思っていたら awspec の generate コマンドがリソース情報を生成してくれるので試してみた。 参考 github.com qiita.com memo インストール $ cat Gemfile source "https://rubygems.org" gem 'awspec' gem 'rake' $ bundle 初期化 $ bundle exec awspec init + spec/ + spec/spec_helper.rb + Rakefile + spec/.giti
Amazon Lumberyard（無料のクロスプラットフォーム3Dゲームエンジン）| AWS
Amazon Lumberyard の提供は終了しました。Lumberyard の Apache ライセンスの後継である Open 3D Engine (O3DE) をお勧めします。O3DE は、Adobe、AWS、Epic、Microsoft、Intel、Lightspeed Studios、Niantic などのデベロッパーを含むオープンソースコミュニティによって維持されています。O3DE のウェブサイト、Discord、Github をご覧ください。 2021 年 7 月に発表した通り、Open 3D Foundation と Open 3D Engine (O3DE) を立ち上げました。これは、Apache 2.0 ライセンスで提供される AAA 対応のクロスプラットフォームのオープンソースゲームエンジンです。ゲームとシミュレーションのデベロッパーのために、制作パイプラインのコラボ
AWS Device Farm （AWS クラウドで実際のデバイスを使用してアプリをテスト） | AWS
AWS Device Farm デスクトップブラウザと AWS でホストされている実際のモバイルデバイスでテストすることにより、ウェブアプリケーションおよびモバイルアプリの質を改善します AWS Device Farm は、広範なデスクトップブラウザと実際のモバイルデバイスでテストすることにより、ウェブアプリケーションとモバイルアプリの品質を改善できるようにするアプリケーションテストサービスです。テストインフラストラクチャをプロビジョニングして管理する必要はありません。このサービスを利用すると、複数のデスクトップブラウザまたは実際のデバイスでテストを同時に実行して、テストスイートの実行を高速化し、Device Farm が動画とログを生成して、アプリケーションの問題を迅速に特定できるようにします。
Amazon LinuxでChrony(ntpd代替)を利用する | DevelopersIO
ども、大瀧です。 EC2インスタンスの運用において、NTPサーバーとの時刻同期は非常に重要です。時刻がずれてしまうとシステムログやアプリケーションログの時系列に不整合が発生しますし、AWS APIへのコールでは時刻がずれているとシグネチャが不適切とエラーレスポンスが返ってくることもあります。EC2インスタンスは仮想マシンとして動作するため、物理マシンに比べて時刻がずれやすいという特性もあります。 従来Linuxでは、NTPサーバーとの時刻同期に永らくntpdが利用されてきましたが、最近RHEL/CentOSのデフォルトのNTPデーモンがChronyに変わったと聞いたので、Amazon Linuxでも利用できるか試してみました。 Chronyとは Chronyは、NTPクライアントとNTPサーバーの実装のひとつです。NTPのリファレンス実装であるntpdとは異なる時刻同期アルゴリズムを採用し
「Amazon Machine Learning」発表。クラウドで機械学習サービスを提供
Amazonクラウドはクラウド上で機械学習を提供するサービス「Amazon Machine Learning」を発表しました。 これはAmazon社内でデータサイエンティスト達が使っているのと同じものと説明されており、既存のデータ群から適切な機械学習モデルを作りだし（データからパターンを学習し）、そのモデルを新しいデータに適用して予測などを行っていくというもの。 高いスケーラビリティで日々何十億もの予測を行う能力を備え、リアルタイムに予測を生成できるとされています。 簡単に学習させられ、大規模処理も可能 Amazon Machine Learningのページでは、特長として5つの要素が示されています。 1つ目は、既存データをAmazon S3やRedshift、Amazon RDSなどから簡単に読み込んで学習させることができること。2つ目は、数秒でモデルを作成し、予測までできること。 3つ
・・で前回の話の続きをここに書くわけですが。結果を書かなかったのは、本当にこの手順でいいのか？というのが 若干不安だったためです。でも現状これで稼働しており。キャッシュも取れ、パフォーマンスも確保しているので掲載したいと思います。 あくまでも、私のメモ！！レベルです・・で前回の話の続きをここに書くわけですが。結果を書かなかったのは、本当にこの手順でいいのか？というのが 若干不安だったためです。でも現状これで稼働しており。キャッシュも取れ、パフォーマンスも確保しているので掲載したいと思います。 あくまでも、私のメモ！！レベルです 設定は、nginx.conf と default.conf の２種類になります まるっとconfファイルを掲載しましたが、CDNを作る上で重要な部分だけを抜粋します。 /etc/nginx/nginx.conf 設定すべき項目は以下の項目です。こちらは、キャッシュ全
Amazon EC2でIDS(侵入検知システム)を導入する – AIDE – | DevelopersIO
IDS(侵入検知システム)とは IDS(Intrusion Detection System)は、不正な第三者からの侵入を検知して通知する仕組みです。主にネットワーク型とホスト型があり、前者の代表的なツールはsnort、後者はtripwireです。始めは、自前でセットアップしたsnortから試そうと思ったのですが、Amazon EC2はプロミスキャスモード(ネットワークに流れる全てのパケットを受信するモード)を禁止しているため使えません。解決方法として、商用snortを提供しているSourcefire社の専用AMIを使う必要がありそうです(プロミスキャスモードで動くのかな？)。よし、じゃぁこのAMIを使おうと思ったら、このAMIは東京リージョンには無いw。そこで、ネットワーク型のIDSは別の機会として、今回は、ホスト型IDSの動作確認をすることにしました。ホスト型IDSで、Amazon L
EC2インスタンスはデフォルト設定では再起動するとIPアドレスが変更されてしまいます。 開発やテスト用のインスタンスの場合にはこれでも構わない場合が多いでしょうが、実際にサービスを提供するインスタンスとなると固定IPでないと問題がある場合が殆どでしょう。 EC2インスタンスに固定IPを付与する場合には Elastic IPsを利用します。 手順 以下、EC2インスタンスに固定IPを割り振る手順です。 AWS のサイトからAWSマネジメントコンソール(以下コンソール)にログインします。 コンソールからEC2をクリックします。 左メニューから Elastic IPs をクリックします。 現在割り当てられている Elastic IPの一覧が表示されます(最初は割り振りを行っていないため何も表示されない)。 固定IPを割り振るために [ Allocate New Address ] ボタンをクリッ
利用料金の算出について 本ページは、AWS利用を検討されているお客様向けに実際のご利用額を想定した試算を行っています。試算にあたり、Amazon Web Services Simple Monthly Calculatorというツールを使いました。目安を掴んでもらうために掲載しておりますので、実際のご利用額は異なる場合があります。また、表示されている利用金額を保障するものではありません。より詳細な計算をご希望のお客様はAWSホームページの情報を確認するか、弊社にお問い合わせください。本ページの試算は、東京リージョンのみを利用をし、1ドル100円と想定して日本円を表示しています。実際の請求額は為替状況やサービス費用の変更により異なります。弊社では、見積書・請求書を発行する円建ての支払い代行サービスや、限度額買い切り型のAWS利用バウチャーチケットサービスがあります。合わせてご検討ください。
1. Amazon Web Services 利用料の見積もり ご参考資料 2011ヹ11月4ヷ Amazon Data Services Japan 株式会社 バージョン v0.9 3. 初期費用不要で低額なAWSの利用コスト 初期費用 ＝ 0円 ランニングコスト – 実際に使用分のみのお支払い 仮想サーバ = 約1.6円～170円 / 時間 クラウド ストレージ = 約10円/ 1GB / 1ヶ月 データ転送 （上りは無料） = 約15円/ 1GB (月1GBまでは無料） 注: 日本円への換算は80円/1$で計算(2011年11月4日時点) 価格改定を継続的に行う低額な従量課金 ＋ 更に値下げ可能なモデルも提供 5. AWSのサービス (赤囲は当資料で解説するサービス) お客様のアプリケーション ライブラリ & Tools to IDE プラグイン デプロイと自動化 SDKs Web
FuelPHPでAmazon S3パッケージを使ってみました。 danharper / fuel-s3 まず、パッケージを/fuel/packages/s3/として配置。 次に、/fuel/app/config/config.phpでalways_loadのpackagesにs3を追記。 'packages' => array( : 's3', : ), そして、/packages/s3/config/s3.phpにAWS情報を設定。 'access_key' => 'AWSのアクセスキー ID', 'secret_key' => 'AWSのシークレットアクセスキー', 'use_ssl' => false, 'endpoint' => 's3.amazonaws.com', この’endpoint’は以下を参照して設定します。 Amazon Simple Storage Service
詳しくはドキュメントを参照してください（Amazon CloudSearch Developer Guide）。上記の例だとhostmethoduseragentも検索フィールドに含め、dtpathreferersizeが検索結果に表示されます。（Agentはliteralでなくtextが適当だと思うのですが・・・） それではSDFをアップロードしてインデックスの作成を行いましょう。アップロードにはcs-post-sdfコマンドを用います。またアップロードしただけではインデックス処理が実行されませんのでcs-index-documentsコマンドを使ってインデックス処理をキックしてあげましょう。 $ cs-post-sdf --domain-name classmethod --source ./sdf/1.sdf Connecting to CloudSearch in region [
April 15, 201210:05 カテゴリCloudSearchで日本語検索 Amazon CloudSearch を日本語サイトで使う！ (1) イントロダクション 「ライブドアという会社の話をしよう」シリーズの途中ですが、ここでいきなり番組を変更しまして、先日出て来たばかりの Amazon CloudSearch に実サイトのデータを入れて検索できるようにしてみる、という企画をやりたいと思います。 (AWS のメニューに CloudSearch が追加されてる↓) サイト内検索って、 サイトが大きくなってから後付けで必要になることが多い。 普通のWebアプリケーション構築とは少し違う専門知識が必要になる。 容量や処理能力が大きい専門のハードウェアが必要。 …というふうに人や機械のリソースを食うわりに、普段はあまりアクセスがない。 なので、地味に面倒なんですよね。検索
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