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  • 汎用 GPU を買うか ? Blue Gene を買うか ? | スラド

    ストーリー by reo 2010年11月08日 12時30分 共同利用目的なのかどうかとか、色々ね 部門より Ando's Microprocessor Information の 2010 年 11 月 6 日号にて、「GPGPU (汎用 GPU) を買うか Blue Gene を買うか ?」という興味深い記事が掲載されている。 HPCwire の記事を元にした話題なのだが、NASA の NAS-LU というナビエ-ストークス方程式を解く並列ベンチマークを使用して、IBM Blue Gene、Nehalem と Opteron 等の汎用 CPU、そして汎用 GPU との性能比較をするというものである。 その結果、問題規模が最大規模のベンチマークを解くのに要する時間が、NVIDIA C2050 GPU を 256 台使用したシステムでは 230 秒程度かかり、8,192 コアの IBM

    w2allen
    w2allen 2010/11/08
    引用:中国の天河スパコンにしても (/.J 記事)、昨年の IEEE のゴードン・ベル賞を受賞した長崎大学のスパコンにしても、GPU をうまく利用した構成になっており、調達の容易さを含めて GPU システムには
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