指定した情報の グラフ表示 / ガジェット表示 / タスクトレイ表示 にも対応したハードウェアモニター。 現在使用しているパソコンの CPU や GPU、メモリ、HDD の 使用率 / クロック周波数 / 温度 / 消費電力 / 電圧 / ファンの回転数 等々の数値を、リアルタイムに計測してツリー表示できるようにしてくれます。 指定した情報を、折れ線グラフや独自のガジェットに表示したり、タスクトレイアイコンとして表示させたりする機能も付いています。 Open Hardware Monitorは、各種ハードウェアの情報をモニタリングすることができるソフトです。 パソコンに搭載されている CPU / メモリ / HDD / GPU などの 使用率 動作クロック 消費電力 電圧 温度 使用容量 / 空き容量 等々を、ツリー形式で一覧表示することができるハードウェアモニターで、複数のハードウェア情
Vue.js に慣れるため、という名目で Covid 19 の観測サイトを作成してみます。 実のところ、Covid 19 の観測サイトは既にたくさんあります。 都内の最新感染動向 | 東京都 新型コロナウイルス感染症対策サイト 新型コロナウイルス データで見る感染状況一覧｜NHK特設サイト 新型コロナウイルス 国内感染の状況 ただ、データ集計をして表示するだけならば色々あるのですが、 観測データを動的に比較する 観測データを使って、何かシミュレーションする ことができません。以前 プログラマにもわかる SEIR モデルシミュレーション – Qiita ということで、SEIR モデルで Excel を使って予測値を出していたのですが、これは毎日手作業でやっていました。データ整形がちょっと面倒だったのと、予測 Rt 値を恣意的に（数日の平均など）を使っていくつかシミュレーションしていたのです。
NorikraはTD社のtagomoris氏が作った、 スキーマレスのストリーミングデータを処理するOSS。 モチベーションとしてはfluentdでElasticsearchにログを送って可視化していたのだが、 流量が増えてきてピーク帯に耐えられなくなってしまったため、前もって集計してから送ることで流量を減らそうというもの。 Norikraを立ち上げてクエリを実行する 公式で紹介されているDockerイメージがあったのでこれで動かしてみる。 $ docker run -e "TZ=Asia/Tokyo" -p 26578:26578 -p 26571:26571 -v `pwd`:/var/tmp/norikra:rw -d myfinder/docker-norikra norikra start --stats /var/tmp/norikra/stats.json -l /var/t
dstat - versatile tool for generating system resource statistics 背景 mpstatやらvmstatやらでリソース監視をやっていたらターミナルの数が無限に増えていくのに嫌気がさした。 ちょっと調べてみるとdstatというコマンドがいろいろ見れて便利って聞いたので紹介してみます。 dstatとは dstatとは簡単に説明するとCPU負荷をコアごと、IO負荷をディスクごと、ネットワーク転送量をインターフェイスごとに表示できるコマンド。 topやiostat,netstatを使って監視しているリソースがコマンド一つで監視できます。 GitHubにてソースは公開されています。言語はPython dagwieers/dstat 公式サイト http://dag.wiee.rs/home-made/dstat/ インストール $ sudo
サーバ管理技術IPMI スピーカー ゆたかさん 発表資料 Googleスライド ※当初非公開としていましたが、一般公開します。(2018/3/25) 本編(16:00-17:45) 目次 IPMI の概要 BMC の呼称 OOB の機能 OOB の WEB OOB の CLI IB の機能 参考文献 IPMI とは Intelligent Platform Management Interface。読み方はアイピーエムアイ。 Intel、HP、NEC、Dell が仕様を策定。 Intel のホームページに仕様書(PDF)が無料公開されている。 ※仕様書のURLは不定期に変動するため、「Intel IPMI PDF」で検索するのがよいです。 v1.0 が 1998 年に登場。最新版は v2.0 (2015年) IPMI とは ・・・ サーバを管理するための仕組み 一部のサーバ製品（ローエンド
インシデント管理とは？ なんでもかんでもWebサービスなしでは動かない現代、24x7でのサーバ運用が当たり前になって久しくなります。絶対落ちないシステムはありえないのに、求められるのはダウンタイムゼロ。ただでさえエンジニア不足がひどい昨今ですが、運用担当者の負担は増えるばかりです。 DevOpsでのアジャイル開発で、できるだけ早くサービスを投入しようという流れの中、どうしても完璧なテストを実行するのが難しくなってきており、バグ発生の頻度も高くなる傾向にあります。 加えて、最近はオンプレミスとクラウド、プライベートクラウドとパブリッククラウドのハイブリッド運用が急増し、サーバ構成もたくさんのマイクロサービスを組み合わせる構造となるなど、非常に複雑化しています。 当然、それぞれのインフラ、サ―ビスにはNagios、Zabbix、Mackerelなどの障害検知、運用監視ツールが組み込まれています
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お手軽にWebサイトなどの死活監視ができる外部監視サービスのPingdomを少し調べたのでモニタリングとアラートの部分をさらっとまとめておきます。 Pingdomとは Webサイトの監視サービスです。 Pingdomのサーバから登録したWebサイトに対してヘルスチェックを行い、レスポンスタイムのレポートや障害時のアラート通知をやってくれます。 Webサイト以外にも、メールサーバやTCPの監視ができます。 通知はメールやSMS、Twitterなどに送れます。 Standard以上のプランだとステータスページを公開することもできます。 Standard以上でなくても、StatusPage.ioなんかと組み合わせると簡単にこんなステータスページを作れます。 特徴として、Pingdomサーバからのアクセスのみで監視をするため、Webサイトのサーバにエージェントなどを仕込む必要がありません。 また、
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? デジカの宮澤です。New Relic の Advent Calendar 1日目です。 New Relic についてあまり日本語で情報をみかけないのと、APM (Application Performance Monitoring) 以外についての情報もあまりみないので、この Advent Calendar では僕の知る範囲で、New Relic について説明していきたいと思います。僕のパートは、知見というより、マニュアル的な解説になると思います。実例は他の方、是非お願いします。 2015年11月12-13日に行われた Future S
muninはサーバのさまざまな情報をグラフ化して表示するソフトです。 つい”ムーニン”と言ってしまいますが、”ムニン”がいいようです。 サーバ監視ツールということですが、例えて言うなら、自動車のメーター類のような働きをします。Ganglia、CactiやCloudForecastが同分類のソフトになります。 具体的にどのような場面で重宝するかと言いますと、サーバを増やす際のスペックを検討するときも、失敗する可能性が減らせます。 メモリをいくら搭載するものを用意すればいいのか、CPUはもう少し安いものでも問題無いのかなど、見積もることが簡単になります。 例）メモリを48GB搭載したサーバの利用状況 また以前は、何か障害が起きたときに、人間が手動でデータをかき集めてくるということをよくやっていましたが、Muninを入れてからはその手間は減り、より詳しい情報を参照して原因の特定・対策を講じること
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