a language for fast, portable computation on images and tensors Halide is a programming language designed to make it easier to write high-performance image and array processing code on modern machines. Halide currently targets: CPU architectures: X86, ARM, MIPS, Hexagon, PowerPC, RISC-V Operating systems: Linux, Windows, macOS, Android, iOS, Qualcomm QuRT GPU Compute APIs: CUDA, OpenCL, OpenGL Com
あの人の研究論文集 Vol.4 No.2 (2013 年 12 月) 画像補完技術による衣服の除去 Clothes Removal by Image Completion ぱろすけ @parosky0 東京大学大学院 情報理工学系研究科 (〒113 東京都文京区本郷 7-3-1, parosky.g@gmail.com, twitter id: parosky0) Abstract: This paper proposes a novel method to remove clothes in images. When an image and a mask image of clothes to be removed are specified, the system automatically clips and fills up the specified region. The
例えば、OpenCVで2値化済みの画像から黒色（つまり値が0）のピクセルの数を数えることを考えます。 一番分かりやすいのは単純にfor文で回して数を数える方法です。bin_imgは2値化済みの画像でnumpy.ndarray型の2次元配列とします。 count = 0 for color in bin_img.flat: count += 1 if color == 0 else 0 また、せっかくのPythonなので、filterやreduceを用いて関数型言語っぽく書くと、よりスマートになります。 count = len(filter(lambda x: x == 0, bin_img.flat)) count = reduce(lambda m, x: m+1 if x == 0 else m, bin_img.flat, 0) 問題点 さて、ここまでの実装ですが、分かりやすくスマー
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