きょうじん君作ったよー。 http://twitter.com/kyoujin pologの狂人日記を形態素でばらしてマルコフにし、そこから自動で短文を再構築してtwitterに投稿するbotを書きました。 記念すべき初の発言： 「イイ?と言うのです。」 きょうじんくんかわいい！ (追記) 昨日眠かったので適当すぎるw もうちょい詳しく書きます。 狂人日記から本文を抜き出した後、Mecabで形態素解析して、さらに文脈をテーブルで表現するために確率付きマルコフモデルに落とします。この場合各状態は単語になって、ある単語の次にどの単語が来るかが全て確率付きの状態遷移で表現できる。で、さらに文を開始する単語のセットを持つ。 以上で準備は終わり。Data::Dumperでダンプしておく。 あとは最初の単語群からから始まって句点で終わるようにマルコフを辿るコードを書いて、帰ってきたやつを
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "マルコフ連鎖" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2018年1月) マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。また特に、時間が離散的なもの（時刻は添え字で表される）を指すことが多い[注釈 1]。マルコフ連鎖は、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係である（マルコフ性）。各時刻において起こる状態変化（遷移または推移）に関して、マルコフ連鎖は遷移確率が過去の状態によらず、
この記事の一部（チューリングテストに基づくチャットボットの評価に関わる部分）は更新が必要とされています。 この記事には古い情報が掲載されています。編集の際に新しい情報を記事に反映させてください。反映後、このタグは除去してください。（2023年2月） 仮想アシスタント型のチャットボット ELIZAチャットボット (1966年) チャットボット（英: chatbot）は、もともとはチャッターボット（英: chatterbot）とよばれ[1]、テキストや音声による対話を通じて人間的な会話の模倣を目的としたソフトウェアアプリケーションで、通常はオンラインで使用される[2][3]。 最近、この分野はOpenAIのChatGPTの人気によって広く注目を集められるようになり[4]、マイクロソフトのBing Chat（後のCopilot、OpenAIのGPT-4を利用）やGoogleのBard（後のGem
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