AWS での Apache Kafka の実行のためのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS での Apache Kafka の実行のためのベストプラクティス この記事は Intuit とのパートナーシップに基づいて書かれ、AWS で Apache Kafka クラスタを実行するための学習、ベストプラクティス、推奨事項を共有するものです。Intuit の Vaishak Suresh と同氏の同僚の方々の貢献とサポートに感謝いたします。 Intuit の概要: Intuitは、AWS のエンタープライズ顧客のリーダーであり、ビジネスと財務管理ソリューションのクリエーターです。Intuit の AWS とのパートナーシップに関する詳細については、以前のブログ記事 Real-time Stream Processing Using Apache Spark Streaming and Apache Kafka on AWSを参照し
編集部注 : サービス停止の原因としてよくあることの 1 つに、サービス バイナリの新リリースが挙げられます。どれだけテストや QA をきちんと行っていても、一部のバグは、その影響を受けるコードが稼働するまで表面に出てこないものなのです。Google の Site Reliability Engineering（SRE）チームは、リリースに起因するサービス停止を長きにわたって数多く見てきており、今ではすべての新リリースに 1 つ以上のバグが含まれていると考えています。 ソフトウェア開発者は皆、自分のサービスに新しい機能を追加したいと思うものです。とはいえ、すべてのリリースには不具合のリスクがつきものです。変更個所をカバーするユニット テストや機能テストを追加し、システムのパフォーマンスに何か重大な影響が出ないか把握するために負荷テストを実施したとしても、本番環境でのトラフィックに驚かされる
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