AIコーディングエージェントは便利ですが、意図しない挙動を行った時に、被害を最小限にとどめる工夫がいるな〜と思っています。例えば、なんらかの設定をミスって、rm -rfが暴走するとか、無限ループを実行してしまうといったインシデントが考えられます。 当初そのために、今お買い得なXserver VPSを借りて快適な独立した作業環境を構築していました。4GBインスタンスでVSCode ServerとDockerを動かしてたんですが、メモリ使用に耐えられなくなってきて。ちょくちょくOOM（Out of Memory）が出て、「うーん、これは厳しいかな」と感じてました。 そこで、自宅PCを刷新して開発用VMをプロジェクトごとに建てようかと思ったんですが、それはそれでオーバーヘッドでかいですよね。OS管理とかアップデートとか考えると面倒くさい。 要は、プロセスが分離されてて、ワーキングディレクトリ外に
概要 DockerでPostgreSQLを立てて使う基本的な手順。 やってみる 1. Dockerをインストール Docker Desktop 公式ページからインストール 2. 「docker-compose.yml」を作成 ローカル環境で動かしたい場合は、「docker-compose.yml」の作成のみでOK。 version: '3' services: db: image: postgres:14 container_name: postgres_pta ports: - 5432:5432 volumes: - db-store:/var/lib/postgresql/data environment: POSTGRES_USER: 'user' POSTGRES_PASSWORD: 'postgres' volumes: db-store: 「docker-compose.ym
はじめに テスト環境や本番環境のインフラのコストやサーバー代は、個人開発者にとって重要な課題となっています。本記事では、「run-2」というプロジェクトを紹介し、Cloudflare R2とGoogle Cloud Run(コスト最小限のコンテナ)をスムーズかつ効率的にデプロイする方法を解説します。Terraformを活用してインフラストラクチャをコードとして管理し、DevOpsのプラクティスを強化しましょう。 run-2 run-2とは？ 「run-2」は、Terraformを用いてCloudflare R2バケットとGoogle Cloud Runサービスを自動的にデプロイするためのプロジェクトです。 下記の最小限のコスト設定（Cloud Run）でデプロイかつスムーズなデプロイメントプロセスを実現します。 コンテナPORT:8001 メモリ 128MiB # 最小の設定 vcpuの数
【Unit4 ブログリレー8日目】 こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 今日の記事は、タイトルのとおりgoのLambdaはコンテナイメージで管理するのがオススメって話です。 城島高原パーク（きじまこうげんパーク）は、大分県別府市の城島高原にある遊園地。本文には関係ありません。 go1.xランタイムのサポート終了 コンテナイメージにする利点 起動時間は遅くならないの？ 構成 処理本体 main.go Dockerfile 本番実行用イメージ ローカル実行用イメージ ローカルで実行 Lambdaの設定 まとめ We are hiring! go1.xランタイムのサポート終了 先日、AWS Lambdaの go1.x ランタイムのサポート2023/12/31で終了することが話題になっていました。 「なっていました」と伝聞なのは、Unit4ではすで
DockerDesktopの特定条件下における利用が有料化しますね。 そこで今回はDockerDesktopを使っている GUIのコンテナ管理機能を必要としない方 DockerDesktopのインストールが楽だからとりあえず使っていた方 host.docker.internalでホストOSのIPを引ける機能は不要な方 2021-10-15に追記しました。 向けにWindowsにおいてDockerDesktopから、WSL2上のみで動くDockerする方法を書いてみました。 前提条件 この記事の内容は以下の条件で検証されました。 OS Windows 10 WSL2ディストリビューション - Ubuntu 20.04 DockerDesktop - インストール済み 1. 下準備 まずはすでに動いているDockerDesktopを止めましょう。 Windows側でDocker Desktop
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