Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TL;DR ColabのTPUを使って今すぐCNNを試してみよう。ものすごい速いぞ。 はじめに 9/26夜、Google Colaboratoryユーザーに激震が走った。 **ハードウェアアクセラレータにTPUが使えるようになってる！？**TPU(Tensor Processing Unit)凄さはこのニュースを見れば恐ろしいほど伝わってくる。 COOL Chips 21 - GoogleのWebサービスを支える「TPU」 https://news.mynavi.jp/article/20180424-621091/ TPU v1はIn
TL;DR (英語版) https://colab.research.google.com/github/chainer-community/chainer-colab-notebook/blob/master/hands_on_en/chainerrl/quickstart.ipynb (日本語版) https://colab.research.google.com/github/chainer-community/chainer-colab-notebook/blob/master/hands_on_ja/chainerrl/quickstart.ipynb Colaboratory で、ChainerRLで動かした。 ChainerRL は、Chainerを使った深層強化学習ライブラリ。 Colaboratory は、Google が公開している無料で Jupyter noteboo
2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の 図解速習DEEP LEARNINGという本ができました。[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiitaでも、一部内容をご覧いただけます 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slackを試験的に立ち上げました。リンクより、登録・ご参加ください。 2019/3/3 TensorBoardに公式対応しました。また、ランタイムのRAM/ディスク空き容量が一目で確認できるようになりました。後ほど記事に追記します。 はじめに Colaboratoryは、無料で使うことができ、ほとんどの主要ブラウザで動作する、設定不要のJupyterノートブック環境です。Googleが、機械学習の教育、研究用に使われることを目的に、無償提供しています。ざっくりというなら、
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