Docker イメージ rubydata/datascience-notebook にはデータサイエンス関連の gem があらかじめインストール済みになっていますが、それ以外の gem を使いたい場合の手順です。 単に Dockerfile に追記すればいいだけなんですが、「Docker + IRuby 使ってみたいけどまだ Docker についてよく知らない」みたいな人もいるかなと思ってメモしてみます。 使いたい gem が追加されていない状態だとこうなりますね（素の rubydata/datascience-notebook を使った場合）。 今回は例として svg-graph という gem で試しています。 やり方はいろいろありそうですが、今回は rubydata/datascience-notebook をベースにしたイメージを作る方法にしました。 まずは適当な作業ディレクトリに
（2022-05-07 追記） Ubuntu 22.04 版を書きました memo88.hatenablog.com バージョンなど Docker の用意 anyenv, rbenv, pyenv のインストール Ruby 2.7.1 のインストール Python 3.7.7 のインストール Jupyter Notebook のインストール IRuby のインストール ライブラリの追加 Python のライブラリを追加したい場合 Ruby のライブラリを追加したい場合 参考 バージョンなど Ubuntu 18.04 anyenv pyenv Python 3.7.7 rbenv Ruby 2.7.1 jupyter 1.0.0 iruby 0.4.0 Docker の用意 Docker を使っているのはまっさらな状態に戻してやり直したりしたかったためです。 Docker なしでも大体同じだ
こんにちは。新規広告開発部所属エンジニアのレオ（@lchin）です。普段は広告配信関係のシステムを開発していますが、ここ最近「データサイエンス」に興味を持ち始めました。雑に説明すると、データサイエンスは統計学や機械学習などを用いて莫大のデータから価値を引っ張り出す分野です。今回のtechlifeは、そのデータサイエンスを学ぶ過程で知ったツールJupyter NotebookをRuby on Railsの開発に役に立つ使い方を紹介します。 Jupyter Notebookとは何か Jupyter Notebook*1は科学者の「実験ノート」にインスパイアされたウェブ上のインタラクティブシェル環境です。ただのインタラクティブシェル環境ではなく、ソースコード、その実行結果、解説する文書、数式、画像などをまとめて1つの「ノートブック」ドキュメントとして扱えることが特徴です。 Jupyter Not
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