Table users { id integer [pk] first_name varchar last_name varchar email varchar [not null] password varchar [note: 'Hashed password'] created_at datetime [not null, default: `now()`] updated_at datetime Indexes { email [unique, name: "ui_users_email"] } Note: 'table: users' } 上記のテーブル定義を dbdiagram.io の左側のコード記載部分に張り付けると右側にプレビューが表示されます。 以下は dbdiagram.io でのプレビューをした時の表示です。(Noteの箇所は説明のため加工しています) (1) Ta
ER図(Entity Relationship Diagram)はDBテーブルを関連性と属性を使って表す図のことです。 プロジェクトにジョインする時とか、ER図を書きながらテーブル構成を把握すると捗りますよね! とはいえ、テーブル数が数百を超えると手書きは時間がかかるし、機能的に重要でないテーブルとかもあり効率が悪くなってきます。 (ツールを使ってもいいですが、テーブルの追加があった時にわざわざメンテするの忘れがちになってしまいますしね) エンジニアらしく効率的に作れないかな🤔と思っていたら、ER図を自動生成するSchemaSpyというツールがあったので、使い方と共に紹介します。 SchemaSpyについて ↓ER図サンプル https://schemaspy.org/sample/index.html オープンソースのER図自動生成ツールで、 dockerベースとjarベース(Java
こんにちは。プロダクトグループの坂井です。 システムは１度作成して終わりではなく、日々機能改善、仕様変更を繰り返して変化していきます。 ドキュメントをメンテナンスする時間がなかった、忘れていた・・・など色々と理由はあると思いますが、実装とドキュメントの整合性を保つのは大変なことだと思っています。 こういったメンテナンスが少しでも楽になりそうなSchemaSpyを利用して、既存の実装からどれくらいのレベルのドキュメントが生成できるかを試してみました。 SchemaSpyとは？ 既存のデータベースからデータベースのドキュメントをHTMLで出力するJava製のツールとなります。 SchemaSpy また、弊社ブログでも紹介させていただきました。 Apache AirflowのER図をSchemaSpyで自動生成するようにしてみた ｜ DevelopersIO 環境 macOS Mojave 10
下記のようなmysqldumpコマンドを実行したところ mysqldump -h database -u hoge hoge2 -phoge3 --skip-lock-tables --default-character-set=utf8mb4 hoge4 hoge5 > ~/Downloads/hoge6.sql 下記のようなエラーが出た mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."number-of-buckets-specified"') FROM information_schema.COLUMN_STATISTICS WHERE SCHEMA_NAME = 'hoges' AND TABLE_NAME = 'item';': Unknown table 'COLUMN_S
Thread safety, connection pooling and a concise DSL for constructing SQL queries and table schemas. Comprehensive ORM layer for mapping records to Ruby objects and handling associated records. Advanced database features such as prepared statements, bound variables, stored procedures, savepoints, two-phase commit, transaction isolation, primary/replica configurations, and database sharding. With ad
# 概要 Sequel: The Database Toolkit for Ruby https://github.com/jeremyevans/sequel "Sequel has restored my faith in Ruby. It's really amazing. The O/RM I've been hoping for for years." Sequelは、私を改めてRubyに夢中にさせてくれた。本当に驚くべきツールだよ。 これこそ、私が長らく待ち望んでいた O/R Mapper だ。 -- Sam Smoot（DataMapper の開発者） http://sequel.jeremyevans.net/ とあるDBの複数あるテーブルから他のDBの複数のテーブルにデータを移す、データパッチをあてる、みたいな不幸せな境遇がたまにあったりします。でSQLを書くのもアレなの
Bill Karwin “SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming” の読書メモ。 Jaywalking 目的 ある属性について、複数の値を持たせる。 アンチパターン : カンマ区切りリスト カンマ区切りで複数の値を 1 つの列に納める。 例では、特定の製品についての担当者を複数設定するのにカンマ区切りで、担当者のアカウントIDを記述している。 create table products ( product_id integer, product_name varchar(1000), acount_id varchar(100), -- comma separated list -- ... ); insert into products (product_id, product_name, accou
railsを既存アプリケーションのDBにつないで開発 PHPアプリケーションをrailsに一部のせかえる事にしました。 エゴです。えぇ、、、完全なエゴです。効率を考えると全くエゴではないかもしれません。それでもエゴです。 require ruby 2.0rails 4.0rails project作る$ gem install rails $ rails new hoge -T --skip-bundle その他最初にやる作業等（rails template作らないとなぁ、、、）をごにょごにょとします。 dbつくってつなぐまず、DBにつなぎます Gemfile gem 'mysql2' database.ymlをよしなに設定 development: adapter: mysql2 encoding: utf8 database: my_db_name username: root pas
「Google Cloud Spanner」発表。地球規模の大規模分散環境で稼働するミッションクリティカルなリレーショナルDB。NoSQL並のスケーラビリティでSQL対応、トランザクション処理を実現 Googleは、クラウド上で高度なスケーラビリティを実現する、ミッションクリティカルな業務に対応したリレーショナルデータベースサービス「Google Cloud Spanner」を発表しました。 Google Cloud Spannerは、地球規模の大規模分散処理データベースとして、NoSQL並の非常に高いスケーラビリティと高い可用性、そして高速な処理を実現しつつ、SQLに対応。強い一貫性を持つトランザクション処理も実現。企業のミッションクリティカルな業務にも使えると説明されています。 地球規模に分散したリレーショナルデータベース 一般に、ミッションクリティカルな業務に対応したリレーショナルデ
Spring Bootでデータベース操作をする。 今回は準備編としてSpring Bootでのデータベース接続と、サンプルのドメインオブジェクトを作成する。 依存関係の追加 今回はH2を使う。 まずはMavenの依存関係を追加する。 <dependencies> <!-- append start --> <dependency> <!-- a --> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <!-- b --> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> </dependency> <dependency> <
<body> <span>このページはフレーム対応のブラウザでご覧ください。</span> </body>
前回は、Entity Beanの1対1対応を使いました。 今回は1対n対応を使ってみます。 Entity Bean "Person" と Entity Bean "Card" を結び付けてみます。 それぞれが持つフィールドは以下のようにします。 "Person" id プライマリ・キー name 名前 cards 持っているカード(複数可) "Card" id プライマリ・キー companyName カード会社名 サンプルコードは以下の通りです。 @Entity public Person implements Serializable { public Person(...) { cards = new ArrayList<Card>(); Card card1 = new Card(); card1.setCompanyName(...); card1.setPerson(this)
ユーザ認証ができたので、これまでに作った掲示板を改良してみます。名前とコメントが入力できるようになっていますが、名前をCommentのフィールドにするのではなく、CommentとUserを関連付けます。 ユーザはコメントを複数書くことができるので、UserとCommentは1対多の関係となります。ユーザごとにコメント表示できるようにし、またコメントがどのユーザのものかを表示できるようにするため、双方向の関係を持つようにします。 このような関係（リレーション）を定義するにはEntityにアノテーションをつけます。 Entity まず、UserにCommentを格納するフィールドを追加します。Userが1でCommentが多と定義するには@OneToManyをつけます。 package net.teachingprogramming.mybootapp.entity; import lombo
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