僕はRubyからプログラミングを書くようになった現代っ子エンジニアですが、Rubyについて学べば学ぶほど、裏でこんなことが起きてるんだと驚く日々です！ ふと思ったんですが もちろん、ブロック内でしか参照できないので、ブロックの実行が終わるごとに消えそうです するとじゃあ、消えるって何なの？ってなります OSには詳しくないですが、多分メモリ上から消えるってことですよね ってことは多分、メモリに書き込むとメモリから消すという動作があるのかなーという予想🪐 Rubyの代入がobject_id渡しってのはご存知の通りとして、 ってことは多分オブジェクトの生成の中でobject_idの確定とメモリの確保(書き込み)があるんだろうなーという予想🪐🪐 一方で、メモリの解放はいつ行われてるんだろう？？？ブロック終了時に毎回行ってるんかな？ ちょっとRubyのメモリ管理について調べます 半信半疑で書い
[edit] 要約 GC は Ruby インタプリタの「ゴミ集め(Garbage Collection)」を制御するモジュールです。 GCのチューニングについて Ruby 2.1ではRGenGCと呼ばれる新たなGCメカニズムが導入されました。それにともない、以下の環境変数が導入され、これらを設定することでGCの動作をチューニングすることができます。これらの環境変数の効果はRubyの起動時のみ有効です(つまりrubyを動かしている途中で変更することはできません)。 チューニングのための環境変数 RUBY_GC_HEAP_INIT_SLOTS (default: 10000) - 最初に確保されるスロット数。 RUBY_GC_HEAP_FREE_SLOTS (default: 4096) - GC後、必ずこの数の空きスロット数が確保される。 つまりGC後に空きスロットが足りなければ新たなページ
Homebrew のリポジトリで GC を実行して, リポジトリのサイズを削減できるサブコマンド brew git-gc を作成しました. Homebrew と Git Homebrew 自体や Formula, Tap はすべて Git で管理されています. これらは多くのファイルを含み頻繁にアップデートされるため, リポジトリのサイズが肥大化する傾向にあります. Git リポジトリは GC を実行することで, 一つのパックファイルに圧縮してリポジトリのサイズを削減することが出来ます. GC はリポジトリ内で git gc とすれば実行できるほか, 一定の条件に達すると自動で実行されます. 詳細はこちらが参考になります. Homebrew は複数の Git リポジトリで構成されているため, それぞれのリポジトリで git gc を実行するのは面倒です. brew git-gc は Ho
個人用メモです。 「git gcってあんまし容量減らないよなぁ」 と思ったのが動機です。調べたけどパッと腑に落ちる記事がなかったので「自分で git のソースコード見た方がいいな」と急にモチベ発動してグワっと勉強しました。またついでに歴史改変の方法も調べたのですが、公式で既に WARNING が出てるほど非推奨化されてるfilter-branchを使用してる記事が多かったので、2021 年現在で多分一番推奨されてるfilter-repoを使ってやる方法もまとめました。 ちなみに容量減らしても高速化するかというとそこまで単純ではないです。そもそも減らさなくても partial clone で blob オブジェクトを必要最低限に指定して昔の blob をデフォルトで持ってこないようにしたり(--no-checkoutと併用するとより効果有る)、その後本当に自分が必要なやつだけ sparse-
1. 使い始める 1.1 バージョン管理に関して 1.2 Git略史 1.3 Gitの基本 1.4 コマンドライン 1.5 Gitのインストール 1.6 最初のGitの構成 1.7 ヘルプを見る 1.8 まとめ 2. Git の基本 2.1 Git リポジトリの取得 2.2 変更内容のリポジトリへの記録 2.3 コミット履歴の閲覧 2.4 作業のやり直し 2.5 リモートでの作業 2.6 タグ 2.7 Git エイリアス 2.8 まとめ 3. Git のブランチ機能 3.1 ブランチとは 3.2 ブランチとマージの基本 3.3 ブランチの管理 3.4 ブランチでの作業の流れ 3.5 リモートブランチ 3.6 リベース 3.7 まとめ 4. Gitサーバー 4.1 プロトコル 4.2 サーバー用の Git の取得 4.3 SSH 公開鍵の作成 4.4 サーバーのセットアップ 4.5 Git
JavaScriptのメモリ消費について
今回は、メモ書き... テーマはJavaScriptのメモリ消費についてです。 JavaScriptのメモリモデルはガベージコレクションという技術を用いています。 この手法は、ガベージコレクター(以下、GC)が最適と判断したタイミングでメモリの開放を行います。 問題点としては、下記があげられます。 ・タイミングが制御できない ・GCの処理中は、プログラムが利用可能な処理時間を奪う 要は、メモリ消費が大きいWebアプリはGCが頻発し、パフォーマンス劣化に繋がるよってこと。 GCの頻度はどうやって確認する？ 下記の画像は、YahooのトップページをDeveloper ToolsのTimelineタブでレコーディングしたものです。 山になっている水色部分がメモリの使用量で、一回ガクッと下がっています。 これがGCのタイミングで、ギザギザになってるほどGCの頻度が高いです。 （「バージョン 39.
こんにちは。良昌です。 Facebook、GithubなどのJSON形式でユーザ情報を返却するAPIや、PhoneGap、Monacaなどのスマートフォンのマルチプラットフォームを提供するライブラリ、IDEが開発ツールとして定着してきたことにより、JavaScriptを利用する機会が増えたのではないでしょうか。 今回は、JavaScriptコンテナがWebブラウザの場合に、動的に確保されるメモリ領域の浪費を避ける方法について書きたいと思います。 JavaScriptにおけるメモリの浪費を避けるコーディング JavaScriptにおけるメモリの浪費を避けるコーディングをするためには、GC(ガベージコレクション)、クロージャについての知識が必要です。まずは、この2つの機能について説明していきます。 ■GC(ガベージコレクション) GCとはプログラムが動的に確保したメモリ領域の内、不要になった領
Java 8 で、 Oracle の JVM を前提とした話です。 Java のメモリ管理 これを知っておかないと、 OOME が起こっても、メモリ内で何が起こっていて、どこを調査すべきで、どのように対処したらいいのかが判断できない。 なので、まずは、そもそも Java がどうやってメモリを管理しているのかを知る。 しかし、実際調べてみたら予想通りというかなんというか、量が多くなってしまった。 なので、個々の用語の説明は末尾の 用語集 に押し込めたので、ここではざっくりとした概要だけ記載する。 メモリの構造 超ざっくりとした、メモリ構造を表した図。 おおきく、ヒープ（Heap）領域とネイティブ（Native）領域の２つの領域がある。 ヒープは Java プログラムが使う領域で、プログラム上で生成したオブジェクトは、このヒープ領域に配置される。 一方、ネイティブ領域は JVM が動くのに必要
Java のヒープ領域及び 非ヒープ領域、メモリ管理について簡単に説明いたします。 ヒープやヒープサイズはガーベジ・コレクション：GC ( Garbage Collection ) と密接な関連があります。以下のページも合わせて参照ください。 ガーベジ・コレクション：GC ( Garbage Collection ) についての簡単な説明と調査方法 Java のオブジェクトは、大きく分けて、New、Old 、Permanent というメモリ領域で管理されます。 新しいオブジェクトを格納するのが New 領域と呼ばれ、古いオブジェクトを格納するのが Old 領域と呼ばれます。 Permanent 領域にはクラスやメソッドなどの情報が格納されます。 ( これらは Permanent Generation, Tenured Generation, Young Generation とも
本ブログはJava8（特にMetaspace）に対応していない。 下記にJava8以降に対応した記事を記載する（予定）。 blog.pepese.com JavaVMのメモリ領域について JavaVMが管理するメモリ領域について 階層1 階層2 階層3 説明 Javaヒープ JavaVM上で起動するJavaプログラムのリソースを管理する領域。New領域とOld領域で構成される。 ｌ" New領域 新規オブジェクトと閾値（-XX:MaxTenuringThreshold）未満のオブジェクトが配置される。（Young領域とも呼ばれる） ｌ ｌ" Eden領域 新規のオブジェクトが配置される。 ｌ ｌ" From領域 CopyGC(ScavengeGC、マイナーGC)が実行された際に、使用中のオブジェクトはここへコピーされる。（S0やS1とも呼ばれる） ｌ ｌー To領域 CopyGC(Scav
J2EEがミッションクリティカルな分野に適用されるようになり、Javaのパフォーマンスチューニングの重要性はさらに高まっています。パフォーマンスチューニングにはさまざまなパラメータがありますが、中でもJava VMに関連するチューニングの効果は大きいといわれています。本稿は、Java VMに関連するチューニング手法を学ぶための前提知識を提供することを目的にしています（編集部）。 ガベージコレクション（Garbage Collection：以下GC）と聞くと、「プログラマの煩雑なメモリ管理作業を軽減してくれるのはいいけど、アプリケーションの応答時間を遅らせたり、スループットを低下させたりして、パフォーマンスの観点からは非常に困ったものだ」というイメージを持つ人も多いのではないでしょうか。 GCはJava HotSpot仮想マシン（Java HotSpot Virtual Machine：以下
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