画像生成AIのStable Diffusionがオープンソースとして公開されましたね。さっそく動かしてみたいなと思って触ってみることにしましたが、手元にあるのはMacBookだけなので、なかなか大変でした。 ありがたいことに、先人がたくさんいるので参考にして環境構築ができました！ たぶんそれなりにすぐにすんなり動かせるようになると思いますけど、今すぐやってみたくてトラブってる人の参考になればと、わりとなぐり書きで恐縮ですが書いておきます。 動作速度とか ちなみに気になる実行速度ですが、自分が使っているのはMacBookPro 14インチモデルの一番スペックが低いやつでして 8コアCPU、14コアGPU、16コアNeural Engine搭載Apple M1 Pro メモリ32GB です。 画像生成中は15〜20GBほどメモリを消費し、5分ほどで画像が6枚生成できます。 学習モデルを取得する
前提として、Stable Diffusionでエロ画像を出そうとしてもsafety checkerという機能が入っており、センシティブな画像を出そうとすると黒塗りになる。 (Stable DiffusionのSaaSであるDream Studioはぼかしだが、多分別の技術) https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.2.3 そこでGoogle Colabでちゃちゃっと環境を作り、なおかつNSFWを回避する。 1. 下記のリンクでノートを開く https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb 2. 下記の箇所を書き換える vvvvvvvvvvvvvvvvvv f
It is our pleasure to announce the public release of stable diffusion following our release for researchers [https://stability.ai/stablediffusion] Over the last few weeks, we all have been overwhelmed by the response and have been working hard to ensure a safe and ethical release, incorporating data from our beta model tests and community for the developers to act on. In cooperation with the tirel
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #背景 ファイルシステムに画像をアップロードする処理を実装してHerokuにアップロードしたところ、Herokuは１日１度のDynoの再起動に伴いアップロードしたファイルを全消去するという仕様があることが判明。 それはアカン！ということで画像アップロード先をAWSのS3に変更しようとしたところHerokuにドキュメントがあったので参考にしたけど何一つうまくいかなかった(多分事前の設定とか必要だったけどそこら辺は省かれていた)ので色々調べて実装した内容をシェアします。 事前にS3側で必要な設定〜実装までの流れを出来るだけ省かずに記載するの
#前書き esa.ioで社内向けに書いたものをこちらに移転。 当時フロントエンドエンジニアだった頃、社内勉強会で機械学習の講習を受け、特に画像の機械学習に刺激を受けて、javascriptで画像をごにょごにょして、それを機械学習になんか応用できるんじゃね？？ っていう考えのもと調べてたら、顔認識のライブラリを見つけたので使ってみた感じです。 #Face Detection Face DetectionというJqueryのライブラリを使用する。 ##導入 ざっくり以下の３ステップ。 ①Face Detectionから必要なものをダウンロード ②ダウンロードしたものを任意のディレクトリに配置し、jqueryと共に読み込ませる。 ③画像を準備。決められたclass,idを振るだけ。 ##使ってみた結果 画像は拾い物で申し訳ないですが、、、 顔が多い方が検証としては面白いのでこちらで笑 ####B
みなさん、おはこんばんにちはでス。普段は動画処理とかffmpegまわりの記事を投稿してます。「ス」です。2014年もあとわずか 年末年始とのんびり過ごしたいものです のんびり過ごすなら、やっぱり、画像処理・動画処理が定番ですよね？そこにあるCPUを何故100%まで使い切らないのか？山があるから登るのが登山家の心がけなら、CPUがあるなら使い切るのがプログラマーとしての正しい心がけです。使い切る中で最適化を目指す！では、使い切るにはどうしたらいいのか？ 画像処理だ！！！ 動画つくるだ！！！ 最近は使えるCPUの数が増えてきましたね。少し背伸びをすれば、かつては想像できなかったほど使えそうです。Hadoopです 分散処理です。プログラミング楽しいですね。夢は広がります。CPUは寝かせただけ計算機会を失っているのです。とにかく計算。え？プログラミングができない？それなら、3Dバリバリのオンライン
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