- はじめに - 本記事は、近似最近傍探索（ANN: Approximate Nearest Neighbor）による画像検索をRustを用いて実装した際のメモである。 画像からの特徴量抽出にTensorFlow Rust bindings、ANNのインデックス管理にRustライブラリであるhoraを利用した。 RustとANNの現状および、実装について触れる。 - はじめに - - RustとANN - - pretrainモデルによる特徴量化 - - 画像特徴のインデックスと検索 - - 検索結果 - - おわりに - - RustとANN - Rustの機械学習関連クレート、事例をまとめたリポジトリがある。 github.com この中でも、ANN関連のクレートは充実している。利用する場合は以下のようなクレートが候補になる。 * Enet4/faiss-rs * lerouxrgd/
Building a full-text search engine in 150 lines of Python code Mar 24, 2021 how-tosearchfull-text searchpython Full-text search is everywhere. From finding a book on Scribd, a movie on Netflix, toilet paper on Amazon, or anything else on the web through Google (like how to do your job as a software engineer), you’ve searched vast amounts of unstructured data multiple times today. What’s even more
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