近年、Pythonの求人数・案件数が増加すると同時に単価も上がってきており、エンジニアの中で人気が高まっています。 これからプログラミング言語Pythonを学んで、Webアプリケーション開発エンジニアや機械学習エンジニアになりたいと思っている方も多いのではないでしょうか。 この記事では以下のような方向けに、Pythonを未経験からどのような手順で学びPythonエンジニアになるのか、またPythonエンジニアになった後にどのように学び続けていけばいいのか、具体的な方法をまとめています。 この記事の対象読者 エンジニアではないけど、未経験からPythonエンジニアに転職したい方 エンジニアではないけど、未経験からPythonでデータ分析や業務効率化をしたい方 非Web系の会社で働いているけど、Web系のPythonエンジニアに転職したい方 Pythonとは Pythonとは何か Python
はじめに 開発環境として４年ほどIntellij Ideaを使ってますが、貸与いただいたMacに新規インストールした際に行った作業をまとめます。 環境 macOS Mojave Intellij IDEA 2019.1 設定 JVMオプションの設定 メモリ周りの設定とローカルの編集履歴を多く残したかったので設定します。 IntelliJは、JVM（Java Virtual Machine)上で動作しているのでHelp > Edit Custom VM Optionsを開き以下の設定を加えIntellijを再起動することで設定が有効になります。 # ヒープサイズの最小値・最大値 -Xms128m -Xmx512m # コードキャッシュ領域の最大サイズ -XX:ReservedCodeCacheSize=240m # ローカルヒストリー -DlocalHistory.daysToKeep=30
![[IntelliJ IDEA] インストール後の設定（Pythonデバッグ環境の構築まで） | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/28da6328f8613d3f22dab21ae3790ab0f72d2e3d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffanyv88.com%3A443%2Fhttps%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2F1dD7b8HkT2sbiJzUIewMTD%2Fe5cdc6f33c4fdd9d798f11a4564612ff%2Feyecatch_developersio_darktone_1200x630.jpg)
どもです。 話は結構前になるのですが、書かないと忘れそうなので備忘録程度に。 今回は、PythonでGUIアプリ開発「PyQt」を使った感想。 ということで、「PyQt」について書こうかなと思ったのですが、そもそも「PyQt」って何よ？？ って方もいるかも知れませんので、軽く説明を。 「PyQt」は、「Qt」という、WindowsやLinux、MacなどクロスプラットフォームGUIツールキットをPythonバインディングされたものです。 PyQtは440のクラスと6000以上の関数とメソッドを持つみたいです。 クロスプラットフォーム開発 という訳で、要は「クロスプラットフォームGUIアプリ（デスクトップ）」を作りたかったわけです。 （Windows → exeファイル にコンパイル。） それ以前に、 Mono, WinFormsの検討もしたところ、Monoでの開発が良さそうだったので、Mo
プログラミング教育や社員の健康をサポートする「CHO室」の取り組みなど、DeNAのCSRに関する情報を発信するブログ
まずは次の表をご覧あれ。これはプログラミング言語のベンチマークとして有名な Computer Language Benchmarks Game のベンチマーク結果。上にいくほど高速で、下に行くほど遅い言語になる。 これを見れば、最速な言語は C/C++ であり、Java や Haskell や OCaml といった静的な言語は軒並み上位に登場する。これに対し、Ruby や Python や PHP といったスクリプトは全部下のほう (つまり遅い)。その速度差は非常に大きく、このベンチマークで見ると Python3 や Ruby1.9 は C/C++ の約50倍から60倍遅く、Perl は約90倍、PHP にいたっては約130倍遅いことになる。 (ちなみに JIT つきの Lua が驚異的に高速なのが目をひく。この結果が本当だとしたら、言語の速度に大きく関係するのは動的か静的かではなく、どれ
Mozillaの研究部門に所属しているAtul Varma氏のブログにおいて、Running C and Python Code on The Webのタイトルで興味深い内容が紹介されている。タイトルだけ見るとWebアプリケーションでC言語やPythonのコードを実行すると言う話のようだが… 同氏のブログによれば、Adobe Systems, Scott Petersen氏が現在C言語で作成したコードをTamarin仮想マシンで実行できるようにするツールチェインを開発しており、近々オープンソースソフトウェアとして公開するという。TamarinはAdobeからMozillaへ寄贈されたJavaScriptエンジンだ。Firefox 3.0には取り込まれていないが将来的にはTamarinベースのJavaScriptエンジン実装がFirefoxに取り込まれるとみられている。時期は未定だがFire
前にCSSの記述テクニック 階層宣言コーディングというエントリーを読んだ。これはエイプリルフールネタではあるが、同じ事を考える人は他にもいるようだ。そして、それをネタとしてではなく、ないなら実現してしまおうと考える。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはCleverCSS、構造化CSSを実現するソフトウェアだ。 CleverCSSはPythonで提供されるソフトウェアで、元になるCSSをベースに変換したCSSを出力する仕組みになっている。かなり面白い機能が盛り込まれているので順番にご紹介しよう。 まず構造化。Pythonのように階層を意識して書く事で、上の階層の名前を継承しつつ記述されていく。この時、{}をつける必要がなく、YAMLのような感じで書ける。 次は名前の収束だ。a:hover、a:visitedのような同じような定義の場合、a: &:hover: &:visitedのよう
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