実はこの文字列、真っすぐ平行に並んでいます。傾いて見えるのは目の錯覚、すなわち錯視です。信じられないという方は、定規や鉛筆など真っすぐなものを文字列に当ててみると、水平であることが確認できると思います。今回はこの傾いて見える文字列の錯視の謎に迫ります。 日本発のクールな錯視 これまで錯視図形は研究者やデザイナーなど、特定の人たちにより見いだされ、作られることがほとんどでした。しかし、傾いて見える文字列の錯視は、少し変わった来歴を持っています。 事の発端は2005年頃、日本のネット掲示板などに傾いて見える文字列が次々に投稿されたことがきっかけでした。どなたが最初に始めたのか、筆者はその答えにたどり着けませんでしたが、当時は多数の傾いて見える文字列が日本のネット掲示板やブログを賑わせていました。 通常、錯視は何かある特別な図形によって発生します。それに対し、傾いて見える文字列の錯視は、特定の図
Tweet 今年もやりました！ 今日9月23日の午前7時（日本時間）から発表された今年のイグノーベル賞。日本人が10年連続で受賞しました！ おめでとうございます！！ イグノーベル賞は「笑わせて、考えさせる」研究に贈られる賞です。日本人が受賞した研究はどんな研究なのでしょうか？ その受賞研究がこちら！ さあ、画面の前のみなさんもご一緒に！（グイッと） 「知覚賞 ― 股の間から景色を見ると違って見えるという研究」 （Perception Prize -for investigating whether things look different when you bend over and view them between your legs）」 立命館大学の東山篤規教授と、大阪大学の足立浩平教授が受賞されました。 そう、今年の受賞研究は、自分で体験することができる研究です！ さっそくやって
マジックナンバー７という有名すぎる誤解 多くの人が持っている誤解は、マジックナンバー ７±２という奴である。アメリカの認知心理学者ジョージ・ミラーが1956年に提唱したもので、人間が短期的に大体７個くらいは記憶できる、というものである。この話はかなり多くの人が知っている*1が、これは2001年にネルソン・コウワンによって、否定された。今は４±１が定説となっている Cambridge Journals Online - Behavioral and Brain Sciences - Abstract - The magical number 4 in short-term memory: A reconsideration of mental storage capacity ミラーは短期記憶として人々は７チャンク憶えられる、と結論づけたがそれは荒い予測で、実際の容量を過大評価している。なの
"PsychoPy is one of those things that improve the life of an experimental psychologist. Really. #python #neuroscience" "What made me switch was the combination of Builder and Coder options. Students are not scared of the Builder, but I can still write code when needed (and even hide it in student experiments).""
この度、本研究でイグノーベル賞(Acoustics Prize)を受賞しました。光栄に思いますとともに、今後とも精進してまいります。2012/9/20 小型コンピュータRaspberry Piで動作する会議室組み込み型SpeechJammerを制作、制作方法を公開しました。 2015/01/19 [English | Japanese] 【要点】 人の声を僅かな時間だけ遅延させてその人の耳から聞こえさせると、うまく話すことができなくなる。この現象を人間同士のコミュニケーションの支援に応用するコンセプトを提案した。 指向性マイクと指向性スピーカーを組み合わせた銃型のプロトタイプを試作した。 現状は研究の初期段階であり、発話阻害効果の個人差や慣れの要素が大きく、現実的な局面での応用はまだ期待できないため、当分公開や販売等の予定はない。 一方で、手軽に発話阻害効果を体験できる簡易発話阻害ソフトウ
152 Visual Phenomena & Optical Illusions with explanations by Michael Bach Optical illusions don’t “trick the eye”, nor “fool the brain”, nor reveal that “our brain sucks”, … but are fascinating!They also teach us about our visual perception and its limitations. My selection here emphazises beauty and interactive experiments; I also attempt explanations of the underlying visual mechanisms where po
前の記事 無料配信で書籍の売り上げが増加：41冊の調査結果 「コンピューターと自分は一体」：実験で検証 2010年3月11日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジー Brandon Keim (左)マルティン・ハイデッガー、(右)身体が道具を用いている際の全体的な相互作用の様子を図にしたもの。(A)は正常に機能する道具、(B)は機能しない道具を用いている場合。 Image credit: (左)WikiMedia Commons、(右)PLoS ONE。サイトトップの画像はwikimedia 一見単純な実験によって、偉大な哲学者の概念が検証された。その実験は、コンピューターのマウスを用いて、マウスが一時的に正しく機能しなくなるようにすることで、それを操作する人がどのような反応を示すかを調べるというものだ。 実験の結果、被験者の注意力に
The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information by George A. Miller originally published in The Psychological Review, 1956, vol. 63, pp. 81-97 (reproduced here, with the author's permission, by Stephen Malinowski) Belorussian translation French translation German translation Table of Contents Information measurement Absolute judgments of unidimen
◆人間計算機はどのように計算をしてるのか？ [Science] 人間計算機はどのように計算をしてるのか？ 答えが３桁になる足し算は計算機を使わないと脳みそが瀕死の重傷を負ってしまう可能性のあるエルエルにはとても理解しがたいニュースなのですが、写真に写っている人はAlexis Lemaireさんって人で今回この人が数学に何するとある記録を破ったそうです。 それは２００桁の１３方根の答えを見つけることです。 もはや日本語で書いても意味がわからないと思うのですが、つまり１３回かけるとその２００桁の数字になる数字を求めるコトです。その数字は以下の通り。 85,877,066,894,718,045, 602,549,144,850,158,599,202,771,247,748,960, 878,023,151,390,314,284,284,465,842,798,373,290,242
Graduate Students and administrators now collaborate on decisions that affect grad student life. Over the past three years, MIT has begun to adopt a new way of making decisions–one that fosters experiential learning of leadership skills and promotes a sense of community among graduate students. While graduate students at many of our peer institutions have moved toward unionization, MIT has embrace
fprでの議論を勝手にまとめるページ まとめると言っても，小生の力ではリンクをはって整理するくらいがせいぜいです。 マイフィルタを通していますので，他の発言が気になる方は全ログを読んでください。 検定と母集団，確率モデル fpr開設の起源でも取り上げられた話。いわゆる実践における「検定」と「母集団」の問題。 [fpr 1117] 教えて下さい H. MIYAOKA, MD, PhD 1998/08/19 09:37 [fpr 1120] 教えて下さい 豊田秀樹 1998/08/19 11:52 [fpr 1125] 教えて下さい 南風原朝和 1998/08/20 17:31 [fpr 1140] 教えて下さい 岡本安晴 1998/08/23 22:41 [fpr 1145] 教えて下さい 豊田秀樹 1998/08/24 10:24 [fpr 1148] 教えて下さい 岡本安晴 1998/0
ヒューマンエラー学 ヒューマンエラーは、なぜ起こる？どう防ぐ？ 産業技術総合研究所 デジタルヒューマン研究センター研究員 中田 亨 toru-nakata@aist.go.jp 2006年12月8日更新 (2005年5月27日書き始め) おみやげ (1)このページをダイジェストにしたパワーポイント (2)ダイジェスト版「ヒューマンエラー抑止 医療版テキスト」(PDF) (3)ダイジェスト版 安全化技術の展望(PDF) ヒューマンエラーとは？ ヒューマンエラーとは、人間の過誤（ミス）のことです。人為ミスとも呼ばれます。不本意な結果を生み出す行為や、不本意な結果を防ぐことに失敗することです。 特に、安全工学や人間工学では、事故原因となる作業員やユーザの過失を指します。 下手や無駄だけど事故にならない操作や、機械設計者の設計ミス（＝操作者以外の人的過誤）は、普通はヒューマンエラーには含めませ
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