概要 Facebook Messenger APIを利用して、 画像をアップロードすると、似ているAV女優を教えてくれるbotを実装しました。 システム構成 Bot応答を行うサーバは諸般の都合によりGo、画像判別はPython(顔検出はOpenCV、分類用の畳込みニューラルネットワークはTensorFlow)で作成しています。 尚、言語間のI/FはgRPCでGoからPythonにRPCを行っています。 実装 Go側 Facebook MessengerからのWebhookを受信して、bot応答を行うWorkerプロセスです。 Messenger Bot Server WebサーバにはGinを利用しています。 難しい事は特にないですが、トラフィックが増えた際、複数のユーザからのメッセージをまとめてWebhookにPOSTする事があるようなので、 エンタープライズで利用するならそのあたりを注意
DeepDream Googleの研究者が、画像認識に使われる人工神経ネットワークが見た『夢』と称する画像を公開しました。 画像を入力すると、その画像を解釈し、画像として出力し、さらにそれを解釈し、という伝言ゲームを繰り返すことでとんでもない「夢」を見るニューラルネット。 大変面白そうなので自分のMac で試してみました。 ボルダリングの壁から次々と犬が生えてきます。 そんな DeepDream を動かすまでの流れをメモしました。 環境によってハマりどころは違うとは思いますが DeepDream を動かしたい人の参考になれば幸いです。 追記：Deep Dream のアルゴリズムについて自分なりに解釈したもの を SlideShare に Upload しました。 対象読者 コマンドラインはとりあえず使える とりあえず自分の環境で DeepDream を使ってみたい。いじってみたい。 CUD
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