Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Pyxel作者です。メリクリ 私が執筆・監修した書籍『ゲームで学ぶPython！ Pyxelではじめるレトロゲームプログラミング』が、2025年1月27日に技術評論社より発売されます。初の「公式Pyxel本」です！ このたび、技術評論社さんのご厚意により、フライングで内容を紹介する許可をいただきましたので、日本最速となる解説記事をお届けしたいと思います。 「そもそもPyxelって何？」という方は、こちらの紹介記事や 【公式】レトロゲームエンジンPyxelを使わない理由が見つからない こちらの真面目なインタビュー記事などをご覧ください。

Hono Takibi はじめに Hono Advent Calendar 2024の最終日の記事です。OpenAPI定義から、Zod OpenAPI Honoのコードを生成するツール、Hono Takibiを紹介します。 OpenAPI Specification(OAS)は、プログラミング言語に依存しないREST API記述フォーマットです。以前はSwagger Specificationと呼ばれていました。 ⚠️ 重要な注意点 Hono Takibiを使用するためには、OpenAPI定義（YAMLまたはJSONファイル）が必要です。既存のAPIをZod OpenAPI Honoに移行する場合は、まずOpenAPI定義を用意する必要があります。OpenAPI定義がない場合は、以下のような方法で作成できます。 新規作成 Swagger Editorなどのツールを使用して新規作成 生成AI

はじめに機械学習エンジニアをしているNSK（@naohachi89）です。先日で35歳になったのですが、何故か今年になって唐突にお笑いにハマり、昨日は生まれて初めてM-1の決勝をテレビで当日見ました。リアルタイムで見るM-1は想像以上に面白くて、最後まで誰が優勝するのか予想がつかず、結果発表までハラハラドキドキしながらテレビにかじりついていて見ていました（個人的にはバッテリィズが優勝かな〜と思っていたのですが、見事に予想を裏切られました） M-1を見ながら、同時にXのタイムラインで様々な方々が様々な感想を述べているのを眺めていたのですが、そのときにふと思いました。 「ブロードリスニングの手法を使って、M-1に対してどのような感想が寄せられているのかを可視化したら面白いのではないか？」と。 ブロードリスニングとは、ものすごくざっくり言うと、「テクノロジーの力を使って多くの人々の意見を効率的に

この記事はエムスリーAdvent Calendar 2024の19日目の記事です。 こんにちは。エンジニアリンググループ プロダクト支援チームでプロダクトマネージャーをしている中村です。私は現在、医師向けのライブ動画配信サービスである「Web講演会」というプロダクトにプロダクトマネージャーとして携わっています。今回の記事では、Web講演会のグロースに取り組む中での学びをご紹介します。 はじめに 「知らないこと」を認識する 「知らないこと」を知るためにやったこと フォーカスする（まずはみかんの売上を2倍に伸ばす） まとめ：プロダクトマネージャーは自信と謙虚さのバランスが大事 We are hiring!! はじめに 突然ですが、先日開催されたpmconf2024は参加されましたでしょうか。 2024.pmconf.jp 私は1日目にオンラインで参加しました。どのセッションも非常に見応えがあり

こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ/ BIR(Business Intelligence and Research) チーム の遠藤(@en_ken)です。 BIRはアンケートシステムをはじめとするリサーチプロダクトを開発しているチームです。チームの詳しい紹介は次の資料を読んでいただければと思います。 speakerdeck.com ここ1年ほどでチームの様相は様変わりしました。 一時期エンジニア3,4名ほどしかいなかったチーム状況から現在はエンジニアだけでも9名まで増え、PdMが2名参画したことで開発状況もこれまで以上に活況になってきています。開発スタイルも個人開発に近かったものからチーム開発にシフトしました。 チームの状況だけではなく、我々の開発運用しているアンケートシステムについてもリアーキテクトの方向性を明確にしたことで、チーム全体でそこに向けて開発を進めています。今回

こちらはエムスリーAdvent Calendar 2024 13日目の記事です。 こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 今回は、長年運用されてきたレポジトリをgitを使って発掘する上で使っている道具を紹介します。 福岡タワー（ふくおかタワー）は、福岡県福岡市早良区のシーサイドももち地区にあるランドマークタワー（電波塔）。本文には関係ありません。 帳票環境 レポジトリからDBテーブルの使用箇所を探す スケジュール設定だけ消される gitレポジトリ考古学 ファイルが消えたコミットを知りたい ある記述が消えた(追加された)コミットを知りたい あるテーブルが使われているバッチを探したい 大量にgit grepしたい git grepの結果がEUC-JPでもUTF-8でも正しく日本語を出力する まとめ We are hiring! 帳票環境 弊社には「

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 10日目の記事です。 エンジニアリンググループ、プロダクトマネージャーの岩田(@a___iwata)です。 以前、「目指すは企業価値最大化！？ グループ会社支援チームのご紹介」というタイトルでグループ会社でのエンジニア・デザイナー組織作りの記事を書きました。 www.m3tech.blog 組織ができあがったら、次はプロダクト作りです。ということで、（やや強引ですが）グループ会社のTRANSFORMを題材とします。 前提：TRANSFORMとは イノベーションには実験が不可欠！ - 言うは易く行うは難し - プロダクトチームへの信頼こそが、ジレンマを突破するためのほぼ唯一の解 今作ろうとしているものからイノベーションを生み出す 2割の工数で8割の効用を達成 ユーザー満足度を取る・あげる 継続的にイノベーションを生み出す組織、仕組

はじめに 株式会社ファースト・オートメーションCTOの田中(しろくま)です！ 弊社では製造業向けのRAGを使ったチャットボットの開発を行っていますが、 RAGで読み取りづらいなと感じているドキュメントが"Excel文書"です。 LLMを悩ませる"Excel文書"とは ここで"Excel文書"と呼んでいるドキュメントは、 「構造化されたテーブルを保存しているExcelファイル」 ではなく、 「 セルに文書を書いたり、オブジェクトや画像を挿入することで、いわゆる一般的な文書を作成しているExcelファイル 」 のことを呼んでいます。 そもそも一般的な文書作成においてはExcelではなく、Wordを使えばよいのでは？と思われるかもですが、以下の点でExcelで文書の資料を作成することはそれなりに便利な部分があると思っています。 枠を使って、グルーピングすることでドキュメントの構成が見やすくなる

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 8日目の記事です。 AI・機械学習チーム(以下、AIチーム)の中村伊吹(@inakam)がお送りします。 社内横断的に機械学習周りをなんでもやるをモットーにするAIチームですが、現在私はクライアント向けに認証機能が組み込まれたプロダクトを開発しています。 認証要件は次のようになっており、これをFirebase Authenticationで実現する方法をこの記事では解説します。 なお、Firebaseの導入についてはこの記事の範囲外とします。*1 メールリンクを用いてパスワードレスに認証する セッション情報をCookieに保持する セッションは半永続的に維持する つまり一定期間内にアクセスがあれば、セッション時間を延長したい またコード例として、フロントエンドはReact(Firebase SDK)、サーバーサイドはGo言語(F

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 4日目の記事です。 こんにちは、最近ニューラルネットの可視化についての論文を読んだAI・機械学習チーム(AIチーム)の農見(@rookzeno)です。ニューラルネットの可視化で有名なものといえばGrad-CAMだと思いますが、僕が読んだ論文ではstructured attention graphs (SAGs)という可視化の手法を使ってました。これは平たく言えばニューラルネットが予測できる画像の最小限の部位はどれかを出すものです。 目と鼻と口以外はぼかしてても画像モデルが正しい予測ができる この方法の良さとしては、複数の注目部位が得られること、ニューラルネットの予測精度と直接相関した注目部位が得られることの2点です。この部分の画像さえあれば精度が出るというものが得られるのは面白いと思いました。ただ、これってGrad-CAMで注目

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 1日目の記事です。 エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。 今回はQdrantが開発した新しいスコアリングアルゴリズムであるBM42を簡単に紹介し、それをElasticsearch上で構築する方法とその所感をお話しします。さらに形態素解析器のSudachiを使って類似語展開やトークン修正を行ない、BM42の精度を矯正する方法を試したのでその紹介をします。 BM42の紹介に関してはQdrantの記事が最も詳しいですが、このブログでも導入として簡単に紹介します。 qdrant.tech BM25の弱点 BM42とは BM42をElassticsearchで動かす Sudachiによる矯正 モデルによっては意図しないトークンが生成される問題 表記揺れ、シノ

生成AI、アルゴリズム、アテンション・エコノミーが引き起こす陰謀論的思考投稿者: heatwave_p2p 投稿日: 2024/11/62024/11/6 Pluralistic 人々の誤信や愚行の原因をAIに求める話が飛び交っているが、少し懐疑的な目で見る必要がある。確かにAIが吐き出すスロップ（slop｜訳注：生成AIが出力する膨大かつ低品質な画像や動画、テキストなどを揶揄する言葉）がSNSを埋め尽くしている状況は好ましくないが、スロップがもたらす害そのものはさして大きな問題ではない。 本当の問題は、すでにAI企業が売り込んでいるAIによるソリューションにこそある。その最たる例が、愚かなエリック・アダムス市長が軽率にもNYC地下鉄に導入したAI銃器探知装置だ。2,749件もの身体検査を実施したにもかかわらず、銃器は1丁も見つからなかった。 https://www.cbsnews.com

こんにちは、デジスマチームでエンジニアをやっている堀田です。 先日、社内のTechTalkで「TypeScriptをAWS Lambdaで実行する」というテーマで話をしました。 TSは型で色々できるのだから、Lambdaの実装を型だけでやれたら嬉しいですよね？という内容です。 この記事ではその時の話を紹介します。 0. ゴール設定 1. 普段通りLambdaを使う 2. Lambda関数を型だけで実装する 3. Handler型を動かすために Custom Runtime bootstrapの実装 TypeScript Compiler API 麻雀の点数型をAPIに まとめ We are hiring!! 0. ゴール設定 初めにゴール設定をします。 型定義が書かれたTSファイルをアップロードして、 Eventを渡し、 動けばOK を目標とします。その様子を下図に示します。 1. 普段通

突然ですが、次のM3柄のソースコードをPython（>=3.8）で実行し、実行結果を入力に何度か繰り返し実行してみてください！ 結果はどうなるでしょうか？ exec("""m=lambda_x:"".join(x.split()).replace("~"+"~",chr(32))""".replace("_",chr(32)),globals());exec(s:= m('''s="""exec(\\"\\"\\"m=lambda_x:"".join(x.split()).replace("~"+"~",chr(32))\\"\\"\\".replace("_",chr(32 )),globals());exec(s:=m(\'\'%r\'\'))"""%s;import~~base64~~as~~b6;import~~zlib;import~~re;from~~datetime~~i m