浙江省杭州市も渋滞の厳しい街だった。古都であるため、片側一車線という狭い道が多い。そのため、ちょっとした渋滞が瞬時に波及して、市全体の交通が麻痺状態になることがたびたび起こっていた。2012年以前は地下鉄がなく、公共交通はバスのみだったため、都市が抱える最大の課題になっていた。そこで、2017年「ET都市ブレイン」を導入して、人工知能が動的に交通信号を制御するようにしたところ、渋滞が嘘のように消え去ったと上遊新聞が報じた。 静かな古都が戻ってきた 浙江省杭州市から交通渋滞が消えた。渋滞はもはや中国都市の風物詩。多くの都市では、ナンバー末尾による市内流入規制をしているが、それでも慢性的な渋滞が当たり前で、ひとたび交通事故でも起これば、その渋滞があっという間に市内全域に波及する。 風光明媚な観光都市杭州市も昨年まではそうだった。特に2012年までは地下鉄がなかったので、市民はバスかタクシーを利
大きなショッピングモールなどに配置される警備ロボットは、時に人々に行く手をふさがれることがあります。特に集団になった子どもはロボットに興味を示し、時には殴る蹴るの暴行を加えることも。そんな、子どもたちによるイジメを避けるために研究者がシミュレーションを行い、「いじめ回避アルゴリズム」を開発しました。 Escaping from Children's Abuse of Social Robots | Proceedings of the Tenth Annual ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction https://dl.acm.org/doi/10.1145/2696454.2696468 Why Do Children Abuse Robots? | Proceedings of the Tenth An
2018年3月8日 8時46分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと あるによる恐怖体験の報告が、SNSなどで相次いでいる AmazonののEchoが、急にクスクスと笑い出したという 米Amazonによれば、問題の発生は把握しており解決に向けて作業中とのこと Amazonの Echo が前触れもなくクスクスと笑い出し、ユーザーを怯えさせるという冗談のような出来事が発生しています。 So Alexa decided to laugh randomly while I was in the kitchen. Freaked and I out. I thought a kid was laughing behind me. - CaptHandlebar (@CaptHandlebar) 日本でも販売が始まった は、クラウドベースの音声アシスタント Alexa(ア
Alpha Zeroが猛烈に三目並べを自己対戦したとき、ついにこの時代が来たと悟った 2018.02.04 Updated by Ryo Shimizu on February 4, 2018, 11:57 am JST AlphaGoを改良したAlpha Zeroが囲碁だけでなくチェスや将棋などを攻略できるようになった、という話を聞いても「今更？」とピンと来なかったまま日々が過ぎていきました。 しかし一昨日ふと気になって、会社に届いたばかりの深層学習PC、DK-1000で試運転がてら実装をいくつか見てみると、AlphaGoのときよりもずっとシンプルな実装になっていて心底驚きました。 試しに、リバーシ(オセロ)とTic-Tac-Toeを実行してみると、猛烈な勢いでAlpha Zeroは自己対戦を始め、どんどんスコアを上げていきます。 最終的にはTic-Tac-Toeを1000回くらい学習し
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鈴木裕氏： ただ、そうね……僕は全盛期に世界のトップシェアを取っていた日本が、こんなふうに海外に負けてしまったことが、やっぱり悔しいんですよ。だって、セガが全盛期の頃、僕たちは圧倒的な世界一のゲーム大国だったんです。（中略）ちゃんと新しい武器を製造しないとダメです。だって、良い武器があったら、色々なツールを工夫したりして、少人数でも勝てるんですよ。 そんな鈴木裕氏がインタビュー中、非常に強い興味を持って語っていたのがAI技術だった。そして先にズバリ言ってしまうと、この記事は、日本のゲーム産業が21世紀に世界市場で存在感を失い、今や新興国の国々までもが背後に迫ってきたシビアな状況に、実は「AI技術の軽視」という問題が一つあるのでは――という視点から強く光を当てるものだ。例えば、しばしば日本のゲーム業界の「敗因」として、グラフィックの人材不足や大規模マネジメントの失敗などの問題が挙げられる。だ
最近ずっと NN/CNN/RNN/LSTM などで遊んでいたのだけど Seq2Seq の encoder/decoder と word embeddings を理解したかったので Seq2Seq の chatbot を動かしてみた。Keras でフルスクラッチで書いていたのだけど上手く動かず。論文読んでもわからないところがあったので https://github.com/1228337123/tensorflow-seq2seq-chatbot を自分なりに読み解いてプロセスが別れてわかりやすいように書き換えた。同時に日本語に対応させて Twitter Bot として動くようにした。 会話例 seq2seq Google 翻訳などでも利用されている seq2seq というタイプの Neural Networks を利用しています。入力も出力も時系列データ。例えば会話とか翻訳とかに使えます。
4月10日の日経ITproの記事「 AIベンチャーの雄が総務省の開発指針に反対する理由」で、総務省主導で推進されているAIネットワーク社会推進会議とその開発原則分科会からPFNが離脱したことを、取り上げていただきました。私とのとりとめのないインタビューを適切にまとめてくださった日経ITpro浅川記者に深く感謝いたします。また、その記事に対して、はてなブックマーク、NewsPicks、FacebookなどのSNSを通して多くのコメントを下さった方にも感謝の意を表します。ありがとうございます。離脱の理由は記事にある通りですが、総務省の方々も私達の立場を真摯に受け止めてくださっていて、実りのある議論を続けてくださっています。その上で、今後の議論を深めるために、いくつかの点について補足したいと思います。 汎用人工知能と特化型人工知能 現在、人工知能という言葉は大雑把には、 汎用人工知能（「強い」人
ここ最近、Google翻訳がリニューアルされ、性能が向上したという話が流れてきたので、さっそく試してみた。 ぼくが真っ先に試したのは、「母は、父が誕生日を忘れたので、怒っている。」だ。 なぜこの文が気にかかっていたかは後述する。 結果は次の通り。 "My mother is angry because my father forgot her birthday." すばらしい。 では、「母は、父が鞄を忘れたので、怒っている。」はどうだろうか。 "My mother is angry because my father forgot his bag." 完璧だ！ 「誕生日を忘れた」の場合は「母の誕生日」と解釈し、「鞄を忘れた」の場合は「父の鞄」と解釈する。 これこそ、利用者が翻訳に求めるものじゃないだろうか。 しかし、ここまでだった。 次にぼくは、「父」と「母」を入れ替え、「父は、母が誕生日
2016年3月19日、リクルートホールディングスが主催するキャリア観形成イベント「REAL」が開催されました。社会人から学生まで、挑戦する全ての人を応援する本イベントは昨年からシリーズ開催されており、今回2回目を迎えています。今回は、「データサイエンティストとエンジニアにとことん相談、キャリアの話。」をテーマに、現場の最前線で働くデータ解析社員やエンジニアが参加者の質問や相談にとことん向き合います。個別ブースのパネルディスカッション「組織を率いるサイエンティスト」に登壇した西郷彰さんと石山洸さんは、リクルートにおける自身のキャリアや「技術者として学生にうちに身につけておくべきこと」を語りました。 組織を率いるサイエンティスト 西郷彰氏（以下、西郷）：リクルートテクノロジーズの西郷と申します。よろしくお願いします。 僕はリクルートに中途で入社して働いてまして、その前はメーカーで、社内のデータ
プログラミング不要の 無料チャットボット！誰でも簡単にチャットボットを作れます。 まずは無料で「Repl-AI (レプル・エーアイ)」を試してみましょう お知らせの通り、Repl-AIは、2021年3月31日（水）16時00分にサービスの提供を終了いたしますが、 NTTドコモから提供されるSUNABA、および、ドコモAIエージェントAPIへの移行作業を行っていただくことで、 Repl-AIでこれまで作成いただいたチャットボットを引き続きご活用いただくことが可能です。 ドコモAIエージェントAPI※に関するご相談はこちらからお問い合わせください。 SUNABAに関するご相談はこちらからお問い合わせください。 ※ドコモAIエージェントAPIは個人でご契約はできないため、 お問い合わせにつきましても法人の方からのお問い合わせのみの対応となります。 あしからずご了承ください。
ほぼ日刊イトイ新聞 - がんばれ森川くんの遺伝子くん 人工知能をわかりやすく解説した名著「マッチ箱の脳」が「ほぼ日刊イトイ新聞」で公開されているようです。 著者は「がんばれ森川君2号」や「アストロノーカ」を作ったことで知られる森川幸人で、 ゲーム中に使われているアルゴリズムなどの解説もやっており、 ゲーム開発を考えている方にも非常にタメになる内容になっている。 名著にもかかわらず絶版になってしまったので、 こういうネットでの公開は非常にありがたいです。 みなさん森川君に手をあわせて感謝しながら読まさせていただきましょう。 マッチ箱の脳(AI)―使える人工知能のお話森川 幸人 新紀元社 2000-12 売り上げランキング : 241117 おすすめ平均 ”ＡＩ”という言葉に少しでも反応したら読むべし とてもわかりやすい AI入門書 Amazonで詳しく見る by G-Tools ちなみに、A
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Amazon.co.jp: 実例で学ぶゲームAIプログラミング: Mat Buckland (著), 松田晃一 (翻訳): 本
