井原（@ihara2525）です。 以前RSpecでElasticsearchを使ったテストを書くというエントリの中で、 before do Post.__elasticsearch__.create_index! force: true Post.__elasticsearch__.refresh_index! page Post.import # Wait test cluster to index the created objects sleep 1 end みたいなコードを書いていたのですが、いろいろと間違っていました。 まずimportがインデックスをつくってくれるので、 before Post.import # Wait test cluster to index the created objects sleep 1 do でOK。 そしてsleep 1しているのはここにも
こんにちは、木戸です。 AWS の検索エンジンをベースとしたサービスには、Amazon Elasticsearch Service と Amazon CloudSearch の２つがあります。今回はこの二つのサービスについての用途の違いについてまとめたいと思います（機能比較ではないです）。サービスを選定する際の参考になれば幸いです。 ※ Elasticsearch Service は Kibaba も含め分析用途もありますが、今回は検索にフォーカスしてます。 それではさっそく、 CloudSearch も Elasticsearch も Lucene ベース CloudSearch は現在 Solr ベースとなっており、その検索エンジンのコアには Lucene を使用している。また、Elasticsearch も Lucene をバックエンドに使用しているため、ベースのテクノロジーとしては
はじめまして。 備忘録も兼ねてブログを始めてみました。 今後はこの頃仕事でよく使っているelastic社のプロダクトやelasticsearchのTipsを中心にいろいろと書いていけたらと思っています。 よろしくおねがいしますm(__)m Topbeat 今回はelastic社が提供するBeatsシリーズの一つ、Topbeatを紹介させてください。TopbeatはTopコマンドで収集できるようなサーバリソース情報をelasticsearchに自動で格納してくれるツールです。kibanaと連携することでZabbixやmuninの簡易版として使用することができそうです。 導入はすこぶる簡単で、インストールから設定、kibanaでの監視まで約１０分くらいでできてしまいます。 １０分です。 Beatsシリーズとは エージェントとしてサーバに常駐し、なんらかの情報をelasticsearchに送るツ
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要？」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
【2016/09/10追記】 勉強しなおして、Elasticsearchの知識についてさらにまとめた記事を書いたので、そちらを参照してもらうと良さそうです。 blog.shibayu36.org 最近Elasticsearchの勉強をした。ただ、入門のためどのような資料が適しているかを知るのが大変だった。そこでどのように勉強したかについてメモをしておく。少しまとめエントリー的なノリになりそう。 Elasticsearchの概念を知る 全文検索技術の基本を知る Elasticsearchのドキュメントのたどり方を知る の順に学習を進めていった。 Elasticsearchの概念を知る Elasticsearchの学習を始めようとした時に、まずは基本からということで以下の本を読んでいた。 高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server (アスキー書籍) 作者:Ｒａｆａｌ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? @shoitoです。 12/1に、先日発表したElasticsearch勉強会の報告を公開しました。 「niconicoの検索を支えるElasticsearch」と題して、第7回Elasticsearch勉強会で発表しました 今回は、私がElasticsearchを知るために参考にしているサイトや書籍、フォローしているtwitterアカウントなどを紹介します。１つでも参考になればと。 書籍 まずは書籍を2冊紹介します。 Elasticsearch: The Definitive Guide (英語) http://shop.oreill
（募集はダミーデータです） （参考: ドキュメント登録の流れについては Elasticsearch 入門 を参照すると良いです。） Analyzer 上記のデータを実際に入れる前に、index の作成と analyzer の設定をします。 以下のコマンドを実行することで analyzer の設定ができます。 下記で説明して行きます。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/wantedly-demo' -d \ '{ "settings": { "analysis": { "filter": { "pos_filter": { "type": "kuromoji_part_of_speech", "stoptags": [ "助詞-格助詞-一般", "助詞-終助詞" ] }, "greek_lowercase_filter": { "type": "lowerc
2. 1. はじめに 2. 自己紹介 3. 今回のテーマ 本日の流れ 4. Yamabikoの紹介 5. 検索ことはじめ 6. Elasticsearch雑感 7. まとめ page 2
昨夜、ドリコムさんで行われた「最新インフラエンジニア技術勉強会 〜Fluentd, Elasticsearch,Chefの実践実例〜」に足を運んできました。 タイトルにもありますように、Chef, モニタリング, Fluentd, そして elasticsearch が使われている現場の情報を伺える機会となりました。 それでは、いつものようにノートをアップしておきます。 概要 2014-05-23 ドリコム 本社 (目黒アルコタワー) 19:30-20:00 ひらしー ドリコムのInfrastructure as Code 20:00-20:30 mickey Winning the metrics battle 20:30-21:00 外山 寛 Fluentd プラグイン開発講座 21:00-21:30 yoshi_ken MySQLと組み合わせて始める全文検索エンジン「elastics
$ curl -XPUT 'http://localhost:9200/_snapshot/my_backup' -d '{ > "type": "fs", > "settings": { > "location": "/mnt/backup/my_backup", > "compress": true > } > }' {"acknowledged":true} 設定値を確認します。 $ curl -XGET 'http://localhost:9200/_snapshot/my_backup?pretty' { "my_backup" : { "type" : "fs", "settings" : { "compress" : "true", "location" : "/mnt/backup/my_backup" } } } スナップショットの取得 それでは実際にスナップショットを取
検索エンジン選びは大変です！現時点でnanapiではmroongaを使っていますが、もっと検索エンジンらしい機能がほしくなったりします。 またそれ以外にも今後拡張するだろう機能をカバーしきれないような予感が徐々にしているので、ゆるゆると検索エンジンを検証し始めています。 そんななか、elasticsearchがイケてるらしいという情報をキャッチしたので使ってみました。今回はelasticsearchを簡単に動かすまでのチュートリアル的なものを紹介します。 Free and Open Search: The Creators of Elasticsearch, ELK & Kibana | Elastic elasticsearchとは？ Apache Lucene上で稼働する全文検索エンジンです。 特徴としては、REST APIをもちJSONですべてやり取りできるところです。このあたりから
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