2. Dai Jifeng, Kaiming He, Jian Sun, “Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades”, in CVPR, 2016. 【1】 Keywords: Semantc Segmentation, Deep Residual Networks (ResNet) 新規性・差分 手法 結果 概要 Multi-task Network Cascades (MNCs)を提案し，カスケード内 でDeep Residual Networks (ResNet)も用いてセマンティックセ グメンテーションの課題に取り組んだ．MNCsは3つの構造-イン スタンス分離，マスクの推定，物体カテゴリ推定-を含んでい る．さらにはEnd-to-endで学習する仕組みも与える． ILSVRC2015
S. Lange and M. Riedmiller, Deep Learning of Visual Control Policies, ESANN, 2010. pdf Deep Fitted Q-Iteration (DFQ) V. Mnih, K. Kavukcuoglu, D. Silver, A. Graves, I. Antonglou, D. Wierstra, and M. Riedmiller, Playing Atari with Deep Reinforcement Learning, NIPS 2013 Deep Learning Workshop, 2013. pdf Deep Q-Network (DQN) with experience replay V. Mnih, K. Kavukcuoglu, D. Silver, A. a Rusu, J. Vene
Started by the youngest members of the Deep Learning Mafia [1], namely Yann LeCun and Yoshua Bengio, the ICLR conference is quickly becoming a strong contender for the single most important venue in the Deep Learning space. More intimate than NIPS and less benchmark-driven than CVPR, the world of ICLR is arXiv-based and moves fast. Today's post is all about ICLR 2016. I’ll highlight new strategies
なんかJJUGナイトセミナーで機械学習をやるっぽくて、定員100人が40人キャンセル待ちとかになってますね。 【東京】JJUG ナイト・セミナー「機械学習・自然言語処理特集！」12/17（水）開催 - 日本Javaユーザーグループ | Doorkeeper ということで、予習用だか復習(になるかわかんないけど)用に、2008年になんか機械学習をやってたときのエントリをまとめてみます。 今でこそ機械学習はなんかもりあがってるけど、2008年にぼくがやってたとき「ところで機械学習やってなんになるの？」ってよく言われてました。ぼくも「いや、なんかそこに機械学習ってものがあるから実装してる」みたいな答えをしてた気がします。特に目的はありませんでした。 たまたま サポートベクターマシン入門 という本を見かけて、なんか実装してみたくなっただけです。 変な力がありあまってたっぽい。 機械学習ことはじめ
Collection of best paper awards for 32 computer science conferences since 1996 This is a collection of best paper awards from conferences in each computer science subfield, starting from 1996. Originally, the broadest representative conference for each subfield were selected to be included. This data was entered by hand from sources found online (many of them no longer available), so please email
いよいよ衆議院が解散し、12月16日の衆議院選に向けて走り出しました。 元々二大政党制を目指す、という謳い文句で始まった小選挙区制でしたが、現在は15政党近くが議席を争う、という誰もあまり想定していなかったとおもわれる状況です。 ただ、自公・民主以外の政党はいわゆる第三極を目指していますので、近いうちにその姿が見えてくるかも知れません。 そこで多少大胆ですが、第三極が集まるとすればこんな姿か、と想像をたくましくして、３つの政治勢力の経済政策を比較してみました。 第三極の経済政策はその複数政党からブレインとされているといわれる高橋洋一氏の考え方を下敷きにしています。*1 ３つの政治勢力の経済政策比較 第三極はまだまとまっていないが、もしまとまるとすれば このような政策を打ち出すだろうと筆者が想定するもの。 赤セルは積極的な政策、青セルは消極的な政策。 原発廃止やTPPなど時局的政策はオミット
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「オーディエンスが増えれば競技者人口が増え、競技者人口が増えれば、競技全体のレベルは上がり、種目全体をとりまく状況は成熟する」。スポーツの世界の話でよく言われる話だが、これは芸能や外食産業にもあてはまる。さて、東京のラーメン店といえば、外食産業のなかでも最もポピュラーなジャンルであり、最も競争が激しい世界だ。博多系、横浜家系、二郎系……ファンの増加、嗜好の変化とともに味の系譜は多様性を増し、白濁したスープの奥底にはそれぞれの職人による文脈を跨いだ挑戦の成果、はたまた強者どもの夢が沈殿している。 そんな超激戦区・東京23区のラーメン店のなかで、定番といえるものは? タイムアウト東京編集部が年間200杯を食べ歩くラーメンハンターと協議した結果は以下の通りだ。もちろん、泣く泣く漏れた選もあれば、今後の定番というべき新潮流もある。読者の皆さんにも、TwitterやFacebookで定番セレクション
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