LAPACK version 3.0 の使い方 1999 年 10 月 1 日 図書館情報大学 長谷川秀彦 University of Tennessee, Knoxville 寺西慶太 ここでは UNIX ワークステーション上に LAPACK のライブラリを作成し， Fortran77 プログラムから実行する例を示します．各種オペレーティングシステムに対応したコンパイル済みライブラリが用意されている場合は，それをダウンロードして使うこともできます．詳細は文献 1, 2 を見てください． 1. まず， LAPACK のソースファイル一式を netlib から入手します．最新版 LAPACK version 3.0 の場合，ファイル名は lapack.tgz で，サイズは約 5MB です．これを本家 http://www.netlib.org/ から手元のワークス
本業は画像処理のはずなのに，数値計算にはまり中．とはいえライブラリのお世話にはなり，有名どころとしてはLAPACKなど．このLAPACKの関数名がまた読みにくい．なんでこうなったんだ？と調べた結果のメモ．出典は，「SGI 科学技術計算ライブラリ SCSL ユーザガイド」（http://www.issp.u-tokyo.ac.jp/super/manual/system-b/12_SCSL_J.pdf） そもそもLAPACKは密行列に対する線形代数の問題（線形方程式や固有値問題など）を数値的に解くライブラリです． 様々なルーチンが含まれていますが，関数名はxyyzzまたはxyyzzzという５，６文字で構成されています．（み，短い……そして読みにくい）．例えば，DGESVは倍精度の非対称一般行列に対する解法（連立一次方程式の解法）で，DGETRFとDGETRSは倍精度の非対称一般行列を，LU分
Cazoo! コンテンツ CLAPACKとは？ - CLAPACKの簡単な説明。 インストール方法 - Lapackのインストール方法の紹介。 CLAPACKを使用する際の注意点 - CLAPACKを利用する際の注意点について。 ルーチンの仕様 - サンプルプログラムを使用しつつ、ルーチンの仕様を書いている。 ルーチン早見表 - CLAPACKで提供される関数の早見表（簡単な説明付き）。 netlib.org - Lapackに限らずあらゆる数値計算ライブラリがダウンロードできる。 LAPACK - Lapackの詳細が書いてある。 Copyright (C) 2001 Keisuke ABE. All Rights Reserved.
ＬＡＰＡＣＫとは？ LAPACK(Linear Algebra PACKage)は，netlib で公開されている線形計算ライブラリです．各ルーチンはFORTRAN 77で記述されています． LAPACK には，約300種類，各精度を合計すると約1,100本のルーチンが用意されています．主な機能は以下の通りです: 連立1次方程式(一般密行列，バンド行列，対称 Hermite 行列など) 線形最小二乗問題(最小ノルム解，一般化線形モデル問題など) 固有値問題(対称/非対称固有値問題，一般化固有値問題など) 特異値分解(特異値，特異ベクトルなど) LAPACK は，一般に問題を解くための機能を提供するドライバルーチン(driverroutines)， 個々の問題を解くための機能を提供する計算ルーチン(comutationalroutines)，および， 補助的な計算や共通に使用される手続きを提
LAPACKサンプルプログラム目次 ホーム >LAPACKサンプルプログラム目次 イントロダクション 実線形方程式 複素線形方程式 実線形最小二乗 複素線形最小二乗 実一般化線形最小二乗 複素一般化線形最小二乗 実対称固有値問題 複素エルミート固有値問題 実非対称固有値問題 複素非対称固有値問題 実一般化対称固有値問題 複素一般化エルミート固有値問題 実一般化非対称固有値問題 複素一般化非対称固有値問題 実特異値分解 複素特異値分解 実一般化特異値分解 複素一般化特異値分解 実 QR 分解 複素 QR 分解 計算ルーチン ご案内 LAPACKサンプルが付属！ Fortran Builder nAG Fortran コンパイラ Fortranコンサルティング 関連情報 サンプル実行手順 nAG数値計算ライブラリ Privacy Policy / Trademarks
Introduction The LTI-Lib is an object oriented library with algorithms and data structures frequently used in image processing and computer vision. It has been developed at the Chair of Technical Computer Science (Lehrstuhl fuer Technische Informatik) LTI at the Aachen University of Technology, as part of many research projects in computer vision dealing with robotics, object recognition and sing
############################################################################ # PLEASE NOTE: # # # # THE CBLAS ARE NOT PROVIDED BY NETLIB WHEN CLAPACK ROUTINES ARE REQUESTED.# # # # It is assumed that an optimized version of the BLAS are already # # present on your machine. If this is not the case, please refer # # to the clapack/cblas directory. # ##################################################
Copyright (c) 2001 Koichi OKADA まず「取扱説明書」をお読みください。 はじめに LAPACK とは LAPACK とは netlib の一部を構成するライブラリの１つで、 線形代数の計算を行うルーチンがまとめられています。 LAPACK を使うことで、連立一次方程式、最小二乗法などの高速ルーチンが手軽に利用できます。 元々 LAPACK は FORTRAN で記述されています。 C からも f2c によって C に変換された clapack が利用できます。 ライセンス LAPACK のライセンスですが、私も捜索中です(^^;;;)。 所在をご存知の方がいらっしゃいましたら、 私まで連絡いただけると幸せます。 netlib は基本的に freely available らしいです。 clapack clapack は本来 FO
Last Modified :Wednesday, 26-Oct-2005 11:48:46 JST トップページへ 乱丁, 落丁, 間違い等のご指摘は bond@alab.t.u-tokyo.ac.jpまでお願いいたします. (初版：17/01/2004) (2版：27/03/2004)インクルードを追加 (3版：23/04/2004)最小二乗法を追加 (4版：22/05/2004)例４：実数行列の固有値固有ベクトルを追加 (5版：06/10/2004)サンプルのバグを修正. 設定関係を更新. (5版：11/24/2004)例５：実特異値分解を追加 CLapack on Visual C++ 6.0 というタイトルで, CLapackをVisual c++ 6.0で使う方法を纏めておきます. はじめに CLapackとは, 線形演算ライブラリのことで, 自分で書くより
2 インストール方法 ScaLAPACKを利用する前に，MPICH，BLAS，BLACSがインストールされている必要がある（MPICHのインストールについてはここでは省略する）． ここではそれらのインストール方法とScaLAPACKのインストール方法を示す． なお全てのプログラムのソースコードはNetlib[1]からダウンロード可能である． 2.1 BLAS まずBLASのインストールであるが，ここではLAPACKのソースコードからインストールする方法を示す． 2007/02時点での最新版“lapack-3.1.0.tgz”をダウンロードし，解凍する． $ tar zxvf lapack-3.1.0.tgz ここではTable 1に示した環境にインストールするため， あらかじめ用意されたLinux用のMakefileを“make.inc”に上書きして使用する． $ cd lapack-3.
九州大学情報基盤研究開発センターでは、全国共同利用施設として大規模で高速な計算環境による高度な計算サービスを学内外に提供しています。
Linux binary package / Linuxのバイナリパッケージ For Linux, several packages of stable version are available, such as atlas3.6.0_Linux_****.tar.gz, where *** is CPU name. Choose appropriate one and extract it. Then, you can skip to "building LAPACK". Linuxの場合、安定版のいくつかのパッケージがあります。 atlas3.6.0_Linux_****.tar.gzというような名前なので （***はCPU名）適切な物をダウンロードして展開してください。 そして"LAPACKの構築"へ進んでください。 ↑ source package / ソースコード For ot
LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee; Univ. of California, Berkeley; Univ. of Colorado Denver; and NAG Ltd.. LAPACK is written in Fortran 90 and provides routines for solving systems of simultaneous linear equations, least-squares solutions of linear systems of equations, eigenvalue problems, and singular value problems. The associated matrix factorizations (LU, Cholesky, QR
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