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search infra teamのmrkm4ntrです。我々のチームではElasticsearchをKubernetes上で多数運用しています。歴史的経緯によりElasticsearchのクラスタは全てElasticsearchクラスタ専用のnode pool上で動作していました。ElasticsearchのPodは使用するリソースが大きいため、このnode poolのbin packingが難しくコストを最適化できないという問題がありました。そこで全てのElasticsearchクラスタを専用のnode poolから他のワークロードと共存可能なnode poolへ移行しました。ほとんどのクラスタが問題なく移行できたのですが、唯一移行後にlatencyのスパイクが多発してしまうものがありました。 この記事では、その原因を調査する方法と発見した解消方法について説明します。 発生した現象 共
使い方 インストール Bundlerを使う場合 Gemfile gem 'estackprof' bundle install します。 $ bundle install Bundlerを使わない場合 $ gem install estackprof プロファイリングを有効化 StackProf同様、RackMiddlewareとしてアプリケーションに組み込むことができます。StackProfと同様のオプションをサポートしていますが、オプションを省略した場合にもデフォルト設定でいい感じに動作するようにしています。 以下、アプリケーションのソースコードへの記述例です。 app.rb require 'estackprof' use Estackprof::Middleware # ...your rack application レポーティング アプリケーションを動作させたあと、以下のコマン
…あらすじ… 歩道橋の欄干に立ったあかねを引きずり戻したアクア。共演者に支えられ彼女は番組を続ける決意をする。一方アクアは、あかねに染み付いた偏見を払拭する為の策を実行する！ 脚本：田中 仁 絵コンテ・演出：入江泰浩 カラースクリプト：猫富ちゃお 総作画監督：松元美季 総作画監督補佐：室賀彩花、澤井 駿、納 武史、横山穂乃花、山野雅明、PSD Delivery（まじろ、勝又聖人、おさしみ丸） キャラデ監修：平山寛菜 作画監督：山野雅明、稲手遥香、立口徳孝、平塚知哉、曾我篤史、PSD Delivery（よぴ、おさしみ丸、ぶんやま）
こんにちは！株式会社アルダグラムのKANNAの開発お手伝いをさせて頂いているoubakiouです。 KANNAではサーバーサイドにRails+GraphQL Ruby、クライアントサイドでApollo Clientを利用していますが、どこの会社であれGraphQLであれRESTであれサービスが成長するとその裏側のパフォーマンスチューニングが必要になる場面が大なり小なり訪れると思います。KANNAもその例に漏れずユーザー数の増加や今までにない規模のお客様企業への導入に伴い、それまでは問題の無かったGraphQLクエリーのいくつかでレスポンス速度に問題が出始めていました。 本番環境においてはDatadogなどで監視環境を構築しスロークエリーやパフォーマンスの監視を行っていますが、開発環境においてはRails部分にrack-mini-profiler、graphql-ruby部分に独自Trace
こんにちは。永和システムマネジメントの内角低め担当、はたけやまです。 作成したプログラムが想定していた速度で動かず困ってしまうこと、ありますよね？ パフォーマンス改善を行う場合、プロファイラなどを使ってプログラムを計測し、どこがパフォーマンスのボトルネックとなっているかを見つけることが重要です。 Ruby プログラムをプロファイリングするための方法はいくつかありますが、今回は stackprof を使った方法をご紹介します。 stackprof https://github.com/tmm1/stackprof stackprof を使ったプロファイリングは以下の手順で行います。 計測対象のプログラムに stackprof を仕込む 計測対象のプログラムを実行する 計測結果からボトルネックを割り出す 計測対象となるプログラム 今回は例題として以下のライフゲームを計測してみます。 lifeg
Go言語が実行時のプロファイラ情報でコンパイルを最適化する「Profile-guided optimization」パブリックプレビュー Go言語の開発チームは2月1日にリリースしたGo 1.20で、実行時のプロファイラ情報を用いてコンパイルを最適化し、実行速度の改善を図る「Profile-guided optimization」機能のパブリックプレビューを開始しましたことを明らかにしました。 Profile-guided optimizationを用いることで、現時点で2％から4％程度の性能向上が得られ、将来的にはさらに大きな性能向上を実現できるとしています。 Go 1.20 marks the launch of profile-guided optimization into public preview! PGO is a compiler optimization techniq
SHARP シャープ株式会社 @SHARP_JP シャープ株式会社の公式アカウントです。さまざまな家電から家電とは言い切れない製品まで、あるいは企業の活動、はたまたその他あれこれを発信中。お問い合わせ、とりわけDMにはお答えできないこともありますが、いただいたリプにはできるだけ反応します。 jp.sharp/socialmedia/tw…
プロファイリングは枯れた技術ですが、BPFで実装するのであれば、学ぶべき新技術という気がしてきますよね！実際、Pixie、Parcaなど、BPFを使った第三世代プロファイラの開発が進んでいます（世代数は雰囲気）。しかし、Rustの実装は見つからなかったので、RustとBPFで実装してみました。 CPUプロファイリングの基本CPUプロファイリングの典型的な目的は、頻繁に実行される関数を見つけることです。プロファイラは、定期的に、対象のプロセスやスレッドで、実行されている関数を記録します。 10000: main(); find_item(); calc(); 5000: main(); parse_binary(); scan(); 2000: main(); verify(); calc();上記の例では、1行目に、calc関数が10,000回記録されています。プロファイラは、実行されてい
ホーム PR ゲームサウンドQAは難しい。CRI ADXプロファイラー活用による、サウンドQAの自動化・可視化を目的とした取り組みとは 全記事PRDevlogTechnical
※1 サードパーティ製のアプリケーションを採用することで実現が可能 ※2 後述のプログラムの解析時間（timeコマンドのuser。CentOS） ※3 後述のプログラムの解析時間（timeコマンドのuser。macOS） この他にもVisualStudio(VSPerf, VSDiagnostics)等色々なプロファイラがあるみたいなので、暇な時にでも追記していこうかなと思います。 性能解析対象 以下のプログラムを利用します。 #define MAX 10000 void initialize(int result[MAX]) { for (int i=0; i<MAX; i++) result[i] = 0; } void ten_thousand_loop(int result[MAX]) { for (int j=0; j<MAX; j++) for (int i=0; i<MAX;
先日使った VC のプロファイラがうまく動作しなくなった？ 動作としては開始するが，結果が取れない． 「CPU 使用率」で，実行中のグラフは表示されている． 実行終了後，下の部分の関数名などが表示される所のデータがうまく生成されない？ 次の様にやってもうまくいかない． MSDN クイック スタート: Visual Studio の CPU 使用率データの分析 (C++) 「手順 2: CPU 使用率データの分析」のデータが取れない． 設定なども確認したが，特に影響しそうな所はわからない． PC を再起動してもダメ． 何で？ ここに入っている VS 2008 は Team System なので，プロファイラが何とか動くみたい． 結果が表示されるまで時間がかかるのと，ボトルネックを見つけるのに使い勝手があまり良くなさそう． もう少しあたりを付けて，単体テスト用のコードを書いて調べた方が効率が良
2020-04-17 型システム祭りオンライン https://opt.connpass.com/event/169724/Read less
2022年 SBS演技大賞 でキム・ナムギルが👑大賞 を受賞した注目作 ノンフィクションエッセイが原作の 韓国初プロファイラーたちが悪人に立ち向かう刑事ドラマ 出典 SBS ｢悪の心を読む者たち｣ 公式 演出 パク・ボラム ｢熱血司祭｣,｢ペントハウス｣←(共同) 新人 脚本 ソル・イナ 新人 原作：Web小説｢悪の心を読む者たち｣ コ・ナム,クォン・イルヨン←韓国初のﾌﾟﾛﾌｧｲﾗｰ 悪の心を読む者たち (全12話) あらすじ 感想・レビュー 原作が実話 視聴率は？ 原作がノンフィクションエッセイ 視聴率 OST キャスト 主要キャスト その他のキャスト キャストの感想 最後に あわせて読みたい 悪の心を読む者たち (全12話) ★★★★★★☆ 星６つ 韓国放送 2022年1～3月 間に北京冬季オリンピックで2部構成 SBS 韓国語表記 악의 마음을 읽는 자들
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