紹介 『私たちのR』は宋財泫（SONG Jaehyun）と 矢内勇生が共同で執筆するRプログラミングの「入門書」である。統計学の本ではない。 また、本書はデータ分析の手法の解説書でもない。Rを用いたデータ分析については他の本を参照されたい。私たちが専門とする政治学におけるデータ分析については、以下の本を勧める。 浅野正彦, 矢内勇生. 2018. 『Rによる計量政治学』オーム社. 飯田健. 2013.『計量政治分析』共立出版. 今井耕介（粕谷裕子, 原田勝孝, 久保浩樹 訳）2018.『社会科学のためのデータ分析入門（上）（下）』岩波書店. 本書が想定するのは、次のような希望をもつ読者である。 分析に入るまでの段階、つまりデータの入手やクリーニング方法が知りたい 分析結果を自分の思いどおりに可視化したい 複数のモデルを効率的に分析したい Rでシミュレーションがしたい Rと友達になりたい 本
第1週：e-Statの統計データを活用した データ分析の事例、基本的な活用方法を学ぶ ・統計を仕事に活かすとはどういうことか ・e-Statを使った現状把握 ・複数の統計を組み合わせた指標の計算 ・e-Statを使った関連要因の探索 ・e-Statを使った将来の予測 ・e-Statによるデータの探し方 ・e-Stat上でグラフを描こう 第2週：国の経済の規模をはかるGDP統計と 関連する統計の見方を学ぶ ・景気判断に求められる統計 ・GDP統計～GDPとは ・GDP統計の読み方 ・GDP統計からみた基礎統計・関連資料 ・GDPの名目と実質 第３週：人口統計・労働関連統計を中心に景気判断に 用いられる統計の見方を学ぶ ・長期の経済成長と人口統計 ・公的統計の活用① 人口統計 ・労働市場の分析：雇用と賃金 ・公的統計の活用② 雇用・賃金統計 ・その他の公的統計：事業所・企業 第4週：統計データ
ニュースや報道番組などでよく「政治や選挙をやるにはお金がかかる」という話が出てきます。 しかし、こういった政治に使うお金はいったいどこから来て、どこにどれぐらい使っているのでしょうか。 なぜそんなにお金がかかるのでしょうか？ こういった疑問に応えるために、日本には政治資金規正法という法律があり、これに基づいて政治資金収支報告書というものが公開されています。 政治資金収支報告書には、政党や政治家がどこからどれだけお金をもらい、どこにどれだけ使ったのかという情報が事細かに記載されています。 政治資金収支報告書は総務省、及び全国の選挙管理委員会のHPでインターネット公開されています。 しかしこの政治資金収支報告書は紙をスキャンしただけのPDFデータなので、実態としては紙データです。 このように政治資金のデータは本当の意味でデジタル化がされておらず、そのため収入や支出を集計して表やグラフのような形
令和６年９月９日 連絡先： 携帯 090-8257-9756 メール masahiko602@gmail.com LINE masahiko_okada 全体が４つのページに分割されています。各ページの 最後にある「以前のページへ」という文字をクリックすると、 更新日をさかのぼって閲覧することができます。 先週１週間の総アクセス回数： 5,370 テレビでは語られない世界の最新情報を独自に分析 正しい情報を偏りなく このページの最後に表示してある 目 次 から、以前の記事を閲覧する ことができます（青文字をクリック） 「ワクチンの真実とやさしい解説」はこちらの動画でどうぞ！ スマホで閲覧する場合→ （この動画は2021年2月19日に投稿したものですが、2022年7月、 突然、削除されてしまいました。その動画をそのまま米国の動画 サイトに再投稿したものが本編です。情報が何もなかった時期に 作
情報セキュリティ教材・ツール 情報セキュリティ教材 情報セキュリティ10大脅威（企業向け・一般向け） 映像で知る情報セキュリティ（企業向け・一般向け） 5分でできる！情報セキュリティポイント学習（企業向け・学校指導者向け） 一般初心者向け情報セキュリティ教材（学校向け・一般向け） 今こそ考えよう 情報モラルセキュリティ（学校向け・一般向け） 情報セキュリティ診断 《入門編》5分でできる！情報セキュリティ自社診断 《基本編》情報セキュリティ対策ベンチマーク サイバーセキュリティ経営可視化ツール 過去に公開していたコンテンツ 過去に公開していました「インターネット安全教室」のページは下記よりご確認いただけます。 国⽴国会図書館のインターネット資料収集保存事業（WARP） 関連ページ
政府の各府省庁が、コンサルティング会社やシンクタンクなどに委託して作成した委託調査報告書や審議会のとりまとめ報告書、その他ガイドラインなどを一括して検索することが可能です。各府省庁の政策動向を調べたり、特定分野を詳しく知りたいときにご利用ください。
Interpretable Machine Learning A Guide for Making Black Box Models Explainable. Christoph Molnar 2021-05-31 要約 機械学習は、製品や処理、研究を改善するための大きな可能性を秘めています。 しかし、コンピュータは通常、予測の説明をしません。これが機械学習を採用する障壁となっています。 本書は、機械学習モデルや、その判断を解釈可能なものにすることについて書かれています。 解釈可能性とは何かを説明した後、決定木、決定規則、線形回帰などの単純で解釈可能なモデルについて学びます。 その後の章では、特徴量の重要度 (feature importance)やALE(accumulated local effects)や、個々の予測を説明するLIMEやシャープレイ値のようなモデルに非依存な手法(mo
「食料需要に関する基礎統計」は、昭和51年（1976年）に、農林大臣官房調査課が発刊した食料統計。明治以降の食料需給構造の変化の過程を明らかにするため、戦前の統計データを「食料需給表」と接続できるようにデータ整理した稀代の労作。 現在絶版となっており、現代及び後世に活用できるようjapanfoodstat.comにおいてデジタル復刻した。 「食料需給表作成の手引き」（原題：Food Balance Sheets - A handbook -）は、2001年に、国際連合食糧農業機関（FAO）が発刊した食料需給表作成の手引き。FAOは、1945年の設立以来、各国の食料・農業統計の発達のため食料需給表の開発を促進しており、各国はFAOの本マニュアルを参考に食料需給表を作成。 食料需給表に関する理解促進の一助として、japanfoodstat.comにおいて日本語訳を作成した。
「ネット上の誹謗中傷等の法的問題に関する有識者検討会」とりまとめ（2022年５月） 2021年４月、「インターネット上の誹謗中傷をめぐる法的問題に関する有識者検討会」（公益社団法人・商事法務研究会、法務省・総務省・最高裁・憲法学者が委員）が設置され、ネット上の誹謗中傷やヘイトスピーチ、「同和地区の識別情報の摘示」などに対する削除の判断基準や法的問題についての検討がおこなわれ、2022年５月に「取りまとめ」が公表された。 「取りまとめ」では「インターネット上の特定の地域を同和地区であると指摘する情報は、通常、プライバシー侵害を理由とする差止めにより削除することができる」として、プライバシー等の人格権を侵害するとの違法性を認めた判断を示した。 また、プロバイダに対しては「特定の地域を同和地区であると指摘する情報について削除依頼等を受けた場合には、差別を助長・誘発する目的があるかどうかにかかわら
Skip to the content. Geolonia 住所データ 全国の町丁目、大字、小字レベルの住所データ（277,543件）をオープンデータとして公開いたします。 本データは、国土交通省位置参照情報ダウンロードサービスで配布されている「大字・町丁目レベル位置参照情報」をベースとしていますが、「大字・町丁目レベル位置参照情報」データは年に一回更新であるのに対して、本リポジトリで配布するデータは毎月更新しています。 latest.csvをダウンロード latest.dbをダウンロード リリースノート 住所データ仕様 ファイルフォーマット latest.csv: CSV latest.db: SQLite3で読み込めるバイナリ形式 列 都道府県コード 都道府県名 都道府県名カナ 都道府県名ローマ字 市区町村コード 市区町村名 市区町村名カナ 市区町村名ローマ字 大字町丁目名 大字町丁目
各種郵便番号データのダウンロードはこちらからどうぞ。 住所の郵便番号（CSV形式） 読み仮名データは半角カタカナになっています。 読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記しないもの例：ホツカイドウ 読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記するもの例：ホッカイドウ 住所の郵便番号（ローマ字）（CSV形式） 読み仮名データはローマ字になっています。 住所の郵便番号（ローマ字）例：HOKKAIDO 住所の郵便番号（1レコード1行、UTF-8形式）（CSV形式） 郵便番号のデータ利活用の観点から2023年6月更新より新たな形式でのデータを追加で公表します。 住所の郵便番号（1レコード1行、UTF-8形式） 事業所の個別郵便番号（CSV形式） 事業所の個別郵便番号 郵便番号簿PDF（2024年度版） 郵便番号簿PDF（2024年度版） 郵便番号変更案内（2024年12月27日更新） 2024年度版郵
「新型コロナウイルス感染者数マップ」について Documents of the data "Dashboard of Coronavirus COVID-19 Japan Case (2019-nCoV)"" こちらのページでは、当社が「都道府県別新型コロナウイルス感染者数マップ」（以下、「マップ」）にて公開しているデータ、ならびに付随して公開している各種データ類（以下、「データ」に関するドキュメント類をまとめたページです。 こちらのページで公開している情報のほとんどは、「マップ」や「データ」を研究・開発目的などによって利活用されようとする方のために書かれています。 データ（CSV/API） 【感染者数マップ】リンク 【データ（CSV）】ダウンロード 【API（GeoJSON形式）】 ▼都道府県別新型コロナウイルス感染者数（マップの元データ）API(GeoJSON) ▼東京都の市区町村別感
Getting Started R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R, please choose your preferred CRAN mirror. If you have questions about R like how to download and install the software, or what the license terms are, please read our answers to frequently asked questions before you send
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