サイゼリヤの間違い探しが難しすぎたので大人の力で解決した
こんにちは。河本です。 僕はサイゼリヤに行くとまずキッズメニューの間違い探しを解くんですが、 今回は難しすぎたので、大人の力（＝画像処理）で解決することにしました。 2014年9月版。みんなもやってみよう！ （以下、間違い探しの答えが出てきます。見たくない人は↑の画像で頑張ってから読もう。） やり方 いろいろ書いてますが、左面と右面の違う部分を色の差分から見つけてるだけです。 紙の歪みを吸収するために、少しややこしいことをしてます。 (1) 間違い探しページの写真を撮る ↑の写真です。普通にiPhoneで撮りました。 (2) ページ領域を抽出する 画像からページの部分を見つける必要があります。 今回は面倒なので、左側は手作業で指定しました。 角を手作業でタグ付けして・・・ こっちは手作業。 射影変換で台形補正します。OpenCVならWarpPerspectiveです。 台形補正しても、紙が
平成 23 年度 研究レポート課題 OpenCV による顔認識システムの開発 サービスディベロップメントグループ 寺本 隆彦 2011 年 8 月 31 日 概要 現在、OpenCVを用いた顔認識システムを開発している。実用上耐えうる認識 精度を達成する必要があるが、OpenCVが標準で提供している分類器を利用して もさほど良い精度は得られない。本稿では、多くの分類器によって顔画像と判 定された画像ほど、顔画像の可能性が高いという仮定に基づき、複数分類器の 検出結果積算による認識精度向上手法を提案する。実際に提案手法を顔認識シ ステムとして実装し、評価実験を行った。その結果、ベンチマーク対象である Android標準ライブラリを用いた顔認識よりも、高い精度を実現した。 第 1 章 はじめに 1 背景 現在、スマートフォンのアプリケーションで利用可能な顔認識システムの開 発をしている。顔認
このサンプルは，OpenCVの機能とはあまり関係なく，差分やデータの保持にcv::Mat形式を利用している程度です．このサンプルでは，ある画像の一部を別の画像にコピーする際に，それらを滑らかにブレンディングします． コピー後の画素値は，Dirichlet条件の下でPoisson方程式を解くことで求められます．つまり，コピー元画像の画像勾配をなるべく保ったまま，コピー境界の画素値をコピー先の画素値と合うように，コピー結果画素値を決定します． 詳しくは，SIGGRAPH2003の論文 Poisson Image Editting (PDF) を参照してください． Souce Image, Target Image, Mask Image, Blending Result また，Gradient Mixtureを行うことで，コピー元とコピー先の画像のうち，より強い勾配を保存することができます．
Stasm is a C++ software library for finding features in faces. You give it an image of a face and it returns the positions of the facial features. Stasm is based on the Active Shape Model of Tim Cootes and his colleagues. Stasm is designed to work on front views of faces with neutral expressions. It performed very well in an independent 2013 comparative study. Source code is provided under a BSD s
Active Shape Model LibraryはWindows用のオープンソース・ソフトウェア。写真の中から人物を抽出するというのは難しい。FacebookやFlickrでは手作業で人物を割り当てられるようにしている。逆に自動化したいならば使えるのがOpenCVだ。 サンプルの画像で試した所 OpenCVを使えば顔を認識して別なオブジェクト（笑い男のような）に変換したり、顔を消すような操作もできる。その実力を知りたいと思ったらActive Shape Model Libraryを使ってみると良いだろう。Windowsでコマンド一つで使うことができる。 Active Shape Model LibraryはOpenCVを使って任意の画像にある顔の部分を認識する。そしてコマンドラインで指定するオブジェクト（フレーム）を顔の上に重ね合わせることができる。認識率は100%とはいかないが、ある
オリジナルは http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs#A2.2 （2010年 12月） 一般的な変更点および改良点 ライブラリが再編成されました．cxcore，cv，cvaux，highgui および ml は，より細かい複数のモジュールに分割されています： opencv_core – 基本機能（基本構造体，算術および線形代数演算，離散フーリエ変換，XMLおよびYAML入出力 …）． opencv_imgproc – 画像処理（フィルタ，ガウシアンブラー，収縮・膨張，リサイズ，リマップ，色変換，ヒストグラム計算など）． opencv_highgui – GUI および， 画像とビデオの入出力． opencv_ml – 統計的機械学習モデル（SVM，決定木，ブースティングなど）． opencv_features2d
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