Hiveに関するまとまった情報源として書籍なら徹底入門があります。 とはいえそんなに突っ込んだことは書かれていないので、本家のWikiを参照することになると思います。 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 最近Confluenceに変わりましたね。 ここではSequenceFileとかパーティションとかその辺について書いてみたいと思います。 が、まずはテキストファイル形式から。なお動作環境はMac上のVirtualBox上のCentOS5.6です。yumでCDH3を疑似分散でいれてます。 下記は本家のサンプルにもあるテーブルです。dtとcountryがパーティション用のカラムです。 CREATE TABLE page_view ( viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING,
ディレクトリ。辞書順。partition はさらにサブディレクトリ。このへん、どこかにドキュメントはありませんか？ Hadoop Hive - Hadoop Hive- Data Manipulation Statements EMR は、最初の入力と最後の出力にだけは、外部のストレージ（普通は S3）を利用せざるを得ないため、HDFS のローカリティが生きません。なるべく Hive の中間データを使わないようにしたいので、以下のようにすれば良いのだと思われます。 サンプルとして、下記の 3 つの入力ファイルを用意します。ここでは、カラムの区切りにはタブを使っています。 input/employees/foo.tsv10 NAKA Kiichiro 100 20 LUCAS Geroge 200 30 KANAME Madoka 100input/employees/bar.tsv40 J
2013年03月21日18:11 MySQL 今さらだけどMySQLのパーティショニング機能を試してみた 最近は花粉が飛んでて辛い季節ですがみなさまいかがお過ごしでしょうか。でももうちょっと我慢すればサクラの季節ですよ〜。花見良いですよね、飲みたいだけですが。 ・・さて、今回はちょっと必要になったので、MySQLのパーティショニング機能なるものを試してみました。存在は知ってたけど、実際に試してみたことは無かった…。 パーティショニングとは？ これはどういうものかと言うと、MySQL5.1から使えるようになった機能で、ひとつのテーブルのデータを条件によって複数の領域（パーティション）に振り分けて管理することができる、というものです。例えば日別にデータを別々のパーティションに振り分けたり。 パーティショニングするとデータの削除が高速だったり（通常は削除ってものすっごい遅いけど、特定のパーティシ
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