IPL † OpenCVはIPL(Intel Image Procesing Library)をベースにコーディングされています．OpenCVをインストールするだけでもコンピュータビジョンプログラミングは可能ですが，IPLをインストールすれば便利な関数が使えるようになります． ↑ IPLのインストール † IPLは既に公式公開が終了しています．現在では，ミラーサイトを探すしか入手方法はありません． http://www.cvmt.dk/~hn/Images/install/IPL/ に置いてあります．ipl25.exeをダウンロードしましょう．iplman.pdfはリファレンスマニュアルです． ダウンロードしたファイルを実行して，インストールします．
インテルがオープンソース化している画像処理ライブラリ． 基本的なフィルタ処理は勿論のこと、オープンソース化した恩恵としてSnakesやら顔の認識やらオプティカルフローやらステレオマッチングやら様々な機能が追加されている。 画像を扱うにあたり、車輪の再発明を避けるためにも外部ライブラリの積極利用は必須となる。 ※サンプルソースは記載時のバージョンでのみ動作確認の行なっているため、現バージョンでは動かない可能性もあります。その際はコメントにその旨記入して下さい。
作成手順 プロジェクトは「空のプロジェクト」をチェックしたWin32コンソールアプリケーションで新規作成する。 ここではプロジェクト名はcvtest01としておく。 空のソースファイルを追加して、上記ページでExample C Programとして示されているソースをコピー&ペーストする。 これは画像を読み込んでネガ画像にしてウィンドウに表示するプログラムである。 ビルドすると img=cvLoadImage(argv[1]); の行でエラーが出る。ドキュメントが少々古いためで、 img=cvvLoadImage(argv[1]); として再度ビルドする。 今度はコンパイルは通るがリンカがエラーを吐く。 1>main.obj : error LNK2019: 未解決の外部シンボル _cvReleaseImage が関数 _main で参照されました。 1>main.obj : error
可視化手法 濃淡値の取得 原画像の取得 濃淡値から凹凸面作成 原画像とのマージ 表示 という流れになる。 サンプルソース(tcl) VTKのテキストブックのサンプルを応用。 VTKのコンソールに貼り付ければそのまま使える。 package require vtk package require vtkinteraction #画像を読み込む。 #カラーの場合はpolygonsとするためにvtkImageLuminanceを通す必要あり #視差画像 vtkJPEGReader reader reader SetFileName "c:/data/f_disparity.jpg" #原画像 vtkJPEGReader reader2 reader2 SetFileName "c:/data/f1.jpg" #濃度値からGeometryを取得 vtkImageDataGeometryFilter
Marilena とは OpenCV の Object Detection を AS3 に移植したやつです。 OpenCV の opencv-haartraining とかで学習した haar-cascadeのxml と、 画像を入力にして、 画像に含まれる顔の位置を、x,y,width,height の配列として出力します （学習はC使ってやって、AS3で認識する、ってことです） sample Marilena ObjectDetection in actionscript3 example: FaceDetection ソースコード http://www.libspark.org/browser/as3/Marilena 使い方 サンプルのソースをごらんください！ 認識に使うxmlは一度zipに圧縮した後、Adler32 checksumというのを付加するスクリプト（tools/fzi
第1回では、画像認識の概要や基本原理、実例などを紹介しました。第2回の今回は、これから皆さんが画像認識のプログラムを組んでいく上で必要なOpenCVというツールについて紹介します。 OpenCVとは？ OpenCVは正式名称を"Intel Open Source Computer Vision Library"と言い、その名のとおりインテル社が開発したオープンソースのC/C++ライブラリ集で、コンピュータ・ビジョンに必要な各種機能がパッケージされています。 具体的には、だいたい以下の処理を行う関数群が用意されています。 線形代数や統計処理など、コンピュータビジョンに必要な各種数学関数 直線や曲線、テキストなど画像への描画関数 OpenCVで使用したデータを読み込み/保存するための関数 エッジ等の特徴抽出や画像の幾何変換、カラー処理等々の画像処理関数 物体追跡や動き推定などの動画像処理用関数
floatingdays: Linux （CentOS）に OpenCVをインストールする方法
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最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 448, 最終変更日時: 2008-12-24 00:28:23 +0900 (水, 24 12月 2008) 画像処理（Image Processing） 勾配，エッジ，コーナー（Gradients, Edges and Corners） サンプリング，補間，幾何変換（Sampling, Interpolation and Geometrical Transforms） モルフォロジー演算（Morphological Operations） フィルタと色変換（Filters and Color Conversion） ピラミッドとその応用（Pyramids and the Applications） 画像分割，領域結合，輪郭検出（Image Segmentation, Connected Components and Contour Ret
JS7 JobScheduler is an open source workload automation solution. JS7 offers cross-platform job execution, managed file transfer, complex no-code job dependencies and a real REST API. JS7 JobScheduler is an open source workload automation solution. It is used to run executable files, shell scripts etc. and database procedures.
Reference Manual OpenCV-2.x(svn) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++)（訳） OpenCVユーザガイド（訳） Python: リファレンス日本語訳 Google Test-1.6 Google Test ドキュメント日本語訳 Google Mock(svn) Google Mock ドキュメント日本語訳 OpenCV-2.2(r4295相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-2.1(r2997相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-1.1pre C/C++:
なんとか自前でトレーニングしてテストできる環境になったので，忘れる前に書いておこう． ディレクトリの初期構造は以下の通り．各exeファイルはOpenCVのインストールディレクトリから取ってこよう（ひょっとするとビルドし直さないといけないかも？）． bg/ negative.txt classifier/ positive_samples/ pos_1.jpg pos_2.jpg ... pos_100.jpg negative_samples/ neg_1.jpg neg_2.jpg ... neg_100.jpg test/ lena.jpg test.txt vec/ xml/ createsamples.exe facedetect.exe haarconv.exe haartraining.exe performance.exe positive.txt OpenCVの顔検出プログ
■ ページが見つかりません 以下の項目についてもう一度お確かめください。 ・ URLは間違っていないか （大文字小文字などの入力ミス、参照ページの記載ミスなど） ・ リンクが切れていないか （引っ越しした、削除されたなど）
最近、OpenCVを使った顔認識が流行っているようです。 顔認識ができるということは、アレができるわけです。 「顔にモザイク！」 Web上で写真を公開するときは、プライバシーを守る必要があるため、顔は隠しておいた方が良い場合があります。 そんな時に、「顔にエフェクトをかけるWebサービス」があれば便利です。 例えば、こんな風に… （spiritlooseのはてなダイアリーさんの写真を使わせてもらいました） というわけで、今回は「顔にエフェクトをかけてプライバシーを守るWebサービスの作り方」をまとめてみます。 1.OpenCVインストール 2.Image::ObjectDetectインストール 3.OpenCV、Image::ObjectDetectのインストールにつまいたとき 4.Imagerを使いこなす 5.顔を塗りつぶすサンプルプログラム 6.顔に特定の画像を貼り付けるサンプルプログ
うまくいかない日に仕込むラペ 「あぁ、今日のわたしダメダメだ…」 そういう日は何かで取り返したくなる。長々と夜更かしして本を読んだり、刺繍をしたり…日中の自分のミスを取り戻すが如く、意味のあることをしたくなるのです。 うまくいかなかった日のわたしの最近のリベンジ方法。美味しいラペを…
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