1.1 Υ�� Fourier �Ѵ� ���̾� FFT �ϡ�Υ�� Fourier �Ѵ����®�˹Ԥ���ˡ�Ǥ������� Υ�� Fourier �Ѵ����̾�� Fourier �Ѵ��Ȥϰۤʤꡤ�����ʤΤ��� �Ѵ��Ǥ���FFT ���������Ѥ��뤿��ˤϤޤ���Υ�� Fourier �Ѵ��� �����ΤäƤ��ʤ���Фʤ�ޤ��� 1.1.1 DFT ����� ��Υ�� Fourier �Ѵ� - Discrete Fourier Transform �ϡ� �̾�� Fourier �Ѵ���̵�¶����ʬ��ͭ�¤��¤ǽ�������Τǡ� ����ΰ衤���ȿ��ΰ�Ȥ��Υ�������줿 Fourier �Ѵ��Τ��ȤǤ��� ��ߤˡ�Fourier ���Ÿ���ϡ����ȿ��ΰ�ǤΤ�Υ�������줿�Ѵ�
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ちまたには高速フーリエ変換（FFT）のプログラムが出回っているが、これをExcel VBA（いわゆるマクロ）で使えるようにしたところ、机上作業の効率が飛躍的にアップした。下記にプログラム等をノートしておく。ちまたに出回っているFFTのプログラムは利用者の知らないうちに窓関数がかけられていたり、周波数を自動的に計算したりするので、あまり教育的ではない。一番シンプルなFFTのプログラムで、生の処理を体験すべきである。 ちなみに、フーリエ変換とは、理工系の大学で習う数学的処理の方法の一つで端的に言えば、横軸が時間となっているグラフをフーリエ変換すると、横軸が周波数のグラフとなるもの。 例えば左図は横軸が時間で、周波数の異なるサインカーブを３つ足し合わせたグラフである。0.001秒毎に（サンプリング周波数1 kHz）、1024個のデータを取得したもの。横軸が時間だと、この波の周波数を読み取るのに一
はじめに FFT とは離散フーリエ変換に関連する変換を高速に実行する一連の 計算方法のことです．ここでは，FFT の考え方とその設計方法について 具体的なプログラムを用いて示します．これは，FFT のライブラリを 作成したときのメモがもとになっています．専門的な説明は極力避けたので， エレガントでない説明になっているかもしれません．基礎知識として， 複素数の演算規則とフーリエ変換が何かということさえ知っていれば 理解できると思います．また，数学の知識がある程度あり 時間を節約したい方は， 1.2節と1.3節の要約(pdf 53KB) を一読していただければ速く理解できると思います． 目次 1 FFT 概略 1.1 離散 Fourier 変換 1.1.1 DFT の定義 1.1.2 DFT と通常の Fourier 変換 1.1.3 DFT の性質 1.2 Cooley-Tukey 型 FF
Using a Fast Fourier Transform to calculate the fundamental frequency of the captured audio sound Download source code - 30.54 KBDownload binaries - 16.29 KB Introduction This article shows how to use a Fast Fourier Transform (FFT) algorithm to calculate the fundamental frequency of a captured audio sound. Also, we will see how to apply the algorithm to analyze live sound to build a simple guitar
Introduction FFTW is a C subroutine library for computing the discrete Fourier transform (DFT) in one or more dimensions, of arbitrary input size, and of both real and complex data (as well as of even/odd data, i.e. the discrete cosine/sine transforms or DCT/DST). We believe that FFTW, which is free software, should become the FFT library of choice for most applications. The latest official releas
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