※ この記事は以前私が Qiita に書いたものを、現状に合わせて更新したものです。(内容、結構変わりました) ※ 2021/01/08 CUDA Toolkit 11.2 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 ※ 2020/09/24 CUDA Toolkit 11.1 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 エヌビディアの佐々木です。 この記事では、Docker 等のコンテナで GPU を利用するための「NVIDIA Docker」の現状を紹介します。 「Docker で GPU を使うためにあちこち調べてみたけれど、nvidia-docker コマンドを使えばよいとか、--rutime=nvidiaオプションが必要とか、はたまた Docker が標準で GPU をサポートしたとか、色々な情報があってよくわか
Dockerの登場により急速に普及をはじめたコンテナ型仮想化の技術は現在、DockerコンテナそのものからKubernetesを軸としたオーケストレーションツールへと主役が移ってきています。 その様子は2017年12月に公開した記事「Dockerコンテナ時代の第一章の終わり、そして第二章の展望など」で紹介しました。 この記事の公開から2年が経過し、現在のコンテナ型仮想化技術は、マイクロサービスやクラウドネイティブなどの文脈とともにエンタープライズな分野でも使われるメインストリームな技術へと確実に進み続けています。 本記事では前記事で描いたDockerコンテナ時代の第一章に続く第二章として、コンテナ型仮想化技術のここ2年半ほどの動向をPublickeyなりにまとめてみました。 Docker 1.0の到達とKubernetesの登場 まずはDockerとKubernetesの登場とその後の主要
前回は、Docker Desktop を Linux Container Mode で利用した際の構成についてまとめた。 Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: Docker Desktop + Linux Container 復習編 Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: Windows Server Container 理論編 Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: Windows Hyper-V Container, LCOW 理論編 Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: 実践編 今回は、いよいよ Windows Container についての概要と、Windows Server Container
Kubernetesに特化した軽量なLinux「k3OS」。Kubernetesが自動起動、Kubernetesクラスタ構成も自動で。Rancher Labsが公開 Rancher LabsはKubernetesの実行に特化し、あらかじめKubernetesを組み込んだ軽量なLinuxディストリビューション「k3OS」の公開を発表しました（発表は4月24日）。 Rancher Labsは今年3月、Kubernetesの軽量なディストリビューションである「k3s」をリリースしています。今回発表された「k3OS」は、このk3sの最適な実行環境として開発されたもので、k3sも含まれています。 「Announcing k3OS: A Kubernetes Operating System」から、k3OSの説明を引用します。 K3OS is a Linux distro built for the
Event-driven architectures are a natural evolution of microservices, enabling a flexible and decoupled design, and are increasingly being adopted by enterprise customers. Fully managed serverless offerings like Azure Functions are event–driven by design, but we have been hearing from customers about gaps in these capabilities for solutions based on Kubernetes. Scaling in Kubernetes is reactive, ba
κeenです。先日、Kubernetesの開発者が書いたKubernetes: Container Design Patternsというのを教えてもらって、面白かったのでそれを紹介します。 ただ漫然とコンテナを使っているだけでは気付かない使い方があったのでコンテナに興味のある方は是非一読下さい。 序論 オブジェクト指向が出てすぐにオブジェクト指向デザインパターンが産まれたように、分散システムにもデザインパターンが必要となってきました。 分散システムのデザインパターンの萌芽はHadoop/MapReduceに見ることが出来ますが、Javaに限られていました。 ところがここ数年の(Linuxの)コンテナ技術の躍進により欠けていたピースが埋まりました。分散システムパターンへのデプロイの抽象化です。 依存モジュールも一緒にデプロイ出来ますし、デプロイの状態も成功/失敗の二値になります。 それだけで
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
