R で以下のデータソースからデータを読み込む方法を簡単に整理してみました。各パッケージの詳細については触れません。 CSV TSV JSON XLSX MySQL Amazon S3 R Object CSV ファイルサイズの小さい CSV (Comma-Separated Values) であれば, utils::read.csv でも良いと思うが, サイズが大きい場合は {data.table} の fread() や {readr} の read_csv() が高速。 data.table は data.frame の多くを継承したデータ型で, バイナリサーチを用いた高速検索が特徴のひとつ。 library(data.table) baseball <- fread("data/baseball.csv", header = TRUE) data.table::fread の引数 に
