第四十七回 写真はGigazineのマネです(笑) 3月に滋賀で行われる言語処理学会全国大会で、グーグルが 特別セッションをやるそうです。大規模日本語データについて。 たつをさんのブログで知ったGoogleの特別セッション． グーグル株式会社では、日本語の言語処理研究推進のため大規模日本語データの公開を検討しています。つきましては仕様を決定するにあたり、実際にデータを御利用頂く研究者 / 技術者の皆様の「生の声」を是非お伺いしたく存じます。今回、言語処理学会様の御好意により、下記のとおりデータ仕様に関する特別セッションを設けて頂ける事になりました。 はてなブックマークでも話題になっているGoogleの大規模日本語データ公開に関する特別セッション@NLP2007に，家が近いこともあり参加してきましたので，その詳細を書きます． セッション概要と要旨 Googleは日本語の言語処理研究のためにW
いま、現場で求められているキャリアやスキルは、どんなものだろうか。本連載では、さまざまなITエンジニアに自身の体験談を聞いていく。その体験談の中から、読者のヒントになるようなキャリアやスキルが見つかることを願っている。 グーグルでソフトウェアエンジニアとして働く工藤拓氏。現在の業務は日本語の検索結果の質を向上させることだ。奥が深く難しい仕事だが、工藤氏はマイペースで取り組んでいるように見える。悠然と構えるのは天性なのかもしれないが、長年培った高い専門能力からくる余裕もあるのだろう。おっとりしているようでも、機会を見つけて俊敏に行動する勘はとても鋭い。 ■検索結果の精度を高める 分からないことがあれば「ググる」。あえて説明するのもやぼだが「Googleで検索する」ことをいう。ネットを使う人間なら、「ググる」のは日常茶飯事だろう。検索エンジンGoogleは、名前が動詞になって定着するほどの地位
MapReduce は単純なプログラミングモデルに基づく大規模分散処理システムである。 ユーザは任意のデータからキー・値のペアを生成する map 関数と、 同じキーを持つ値を統合する reduce 関数を用意するだけでよく、 プログラムは自動的に並列化され、数百台から数千台のPCクラスタ上で実行される。 入力データの分割、スケジューリング、マシンの不具合処理などが 自動的に行われるため、並列分散システムの経験のないプログラマでも簡単に 本システムを使うことができる。MapReduce 上に実装されたデータ収集用スクリプト言語 Sawzall は、これらの実装をさらに簡単にする。MapReduce のプログラミングモデルの 応用範囲は広く、自然言語処理もその一つである。本発表では、Google で 毎日数多く実行されている MapReduce とデータ収集用言語 Sawz
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
