こんにちは。白ヤギのデータ分析担当の堅田です。 少し前になりますが、8月23日から1週間、京都大学で行われた機械学習サマースクール(Machine Learning Summer School, 通称MLSS)に行ってきました! (写真はFacebook Machine Learning Summer School’15 – Kyoto より) MLSSとは、世界中の研究者や実務家が生徒として集まり、第一線の研究者から授業を受けるという、機械学習専門の短期コースです。講義は長いときで朝8:30から夜7時までとハードでしたが、機械学習の基礎理論に触れることができた、満足度の高いコースでした。 私は、2週間のコースのうちの最初の1週間しか参加していませんが、心に残った講義を紹介したいと思います。 1. Convex Optimization (Stephen Boyd) 日本語でいうところの、