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deepfakesに関するno-coolのブックマーク (2)

  • Deepfakes/FaceSwapの作り方 実施編 (Mac OSX)

    この記事は、ディープラーニング(Tensorflow と OpenCV)を使った動画内の顔の置き換えのチュートリアル(Mac版)です。 必ず、以下を読み、理解した上で記事をお読みください。 注意記事「What I’ve learned」 @ reddit 参考記事「Tutorial for Mac 」 @ reddit 2018/02/08: 参考記事の著者のアカウントが閉じられたため、リンクが切れました。主な内容としては、「偽装ポルノに使うな」で、ここでも同じことを強く言います。 Deepfakes/Faceswapの違法性に関しては、「Deepfakes の作り方から学ぶ機械学習SNS などの画像公開の危険性」をご覧ください。 Deepfakes の作り方から学ぶ機械学習SNS などの画像公開の危険性 はじめに この記事は人物 A の顔を、人物 B の動画の顔に置き換える技術

    Deepfakes/FaceSwapの作り方 実施編 (Mac OSX)
  • ディープラーニングで動画の顔画像の入れ替え実施編&そこから学ぶ機械学習の基礎の基礎 (Mac OSX) - Qiita

    🐒  この記事は、Mac ユーザーで「包丁は料理に使うもの」であり「犯罪・復讐・脅迫に使うものではない」ことがわかる方、そして料理に興味を持つも「包丁の仕組み」が料理より気になる、形から入るタイプの方限定の記事です。 また、この記事は「いいね」(旧 LGTM)が付くたびに見直して何かしら手を入れています。変更通知も送りませんので、ストックくださった方は、お暇な時にまた覗きに来てください。(初稿 2018年02月08日) 「実施編」とは言ったものの、記事の後半は「機械学習の基礎の基礎」であるため、いささか長い記事になっています。ハンズオンというより、むしろ読み物なので、まずはお手すきにスマホとかでゴロ寝しながら読んでください。全体像を把握してからトライされるのが良いと思います。 はじめに この記事は「人物 A の動画の顔を人物 B の顔に入れ替える技術文書」です。その「具体的な HowTo

    ディープラーニングで動画の顔画像の入れ替え実施編&そこから学ぶ機械学習の基礎の基礎 (Mac OSX) - Qiita
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