日本システム技術株式会社は、医療DX推進を目的としたデータの視覚化ツールである「Tableau」を活用し、メディカルデータダッシュボードの無償公開を開始しました。本ダッシュボードでは、当社が保有する匿名化された約800万人のレセプトデータ（※１）および健康診断データをソースとしたメディカルビッグデータ「REZULT」を用いています。 本ダッシュボードにて公開するデータは、「基本データ」「ICD10（※２）別データ」「新型コロナウイルスデータ」の3種類から構成されています。それぞれ都道府県別にデータを可視化し、性別や年代といった属性の比率と月別の患者数を確認することが可能です。実際のダッシュボードでは都道府県をクリックすることでそのエリアにおけるデータを確認できるような直観的に分かりやすいものとなっています。 ■メディカルデータダッシュボード公開ページ JAST Lab HP：https:/
Tableau を使う理由 Toggle sub-navigation Tableau とは データカルチャーの構築 Tableau Economy コミュニティ Salesforce Advantage Tableau のお客様 Tableau について Toggle sub-navigation ミッション 研究 受賞と称賛 Tableau Foundation Tableau における平等 製品 Toggle sub-navigation Tableau Artificial Intelligence Toggle sub-navigation Tableau Pulse Tableau Agent 埋め込み分析 CRM Analytics Enterprise Tableau Public 統合 最新リリース プランと価格 Toggle sub-navigation Pricing
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Salesforce.comがBIツールベンダTableauを買収。「これまでにないほどSalesforceの分析機能は強化される」 Salesforce.comはTableau（タブロー）を買収することで両社が合意したことを発表しました。 Salesforce signs definitive agreement to acquire @Tableau! https://t.co/uHB021s35e Important: https://t.co/HMTWhHPxQa pic.twitter.com/0aA7L0myVt — Salesforce (@salesforce) 2019年6月10日 Salesforce.comは顧客管理や営業支援、マーケティング支援、ヘルプデスクなどさまざまなサービスを提供するクラウド企業。買収されるTableauは有力なBIツールベンダとして知られてい
Startups Salesforce is buying data visualization company Tableau for $15.7B in all-stock deal On the heels of Google buying analytics startup Looker last week for $2.6 billion, Salesforce today announced a huge piece of news in a bid to step up its own work in data visualization and (more generally) tools to help enterprises make sense of the sea of data that they use and amass: Salesforce is buyi
デジタルマーケティング担当者にとって、ソーシャルメディアはマーケティング戦略の重要な部分となっているはずです。そして、ソーシャルメディアの活用から得られる ROI をマーケティングリーダーにどう証明するかについて、夜寝られなくなるほど考えているかもしれません。DMA の調査によると、「ソーシャルメディアが ROI をもたらすということに同意するのは、マーケティング担当者の 48% のみ」です。ソーシャルメディアのデータを包括的に収集、分析し、すべてのプラットフォームにわたる分析結果をまとめてソーシャルプログラムの価値を示すことは、至難の業です。 どのようにすれば、ソーシャルメディアに関する正しい指標を使用してチームがパフォーマンスを計測していることが分かるのでしょうか。この質問に答えるためには、解決しようとしている問題について理解する必要があります。データの詳細に取り組む前に、目的をサポー
株式会社クロス・マーケティング（https://www.cross-m.co.jp/ 本社：東京都新宿区 代表取締役社長兼CEO 五十嵐 幹 以下「当社」）は、BIツール“Tableau”を活用した「BI Cross（ビーアイクロス）」によるデータ統合分析サポートサービスの提供を2019年1月より開始しました。 近年、“デジタルトランスフォーメーション”を掲げ、様々なビジネスのデジタル化が求められる中、MA（マーケティングオートメーション）やプライベートDMPの活用を中心として、営業とマーケティングセクションの連携がこれまで以上に重視されてきています。 また、その流れに伴い、顧客のセグメンテーションやKPIの可視化のために、“Tableau（タブロー）”を始めとするBI（ビジネスインテリジェンス）ツールを活用した、情報共有と意思決定プロセスの効率化を図る取り組みも徐々に広がりを見せています
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます データ可視化ツールを手がけるTableau Softwareは、10月22～25日にかけて米国ルイジアナ州で年次カンファレンス「Tableau Conference 2018」を開催。「コアプラットフォーム」「スマートアナリティクス」「データプレパレーション」という3つの分野でイノベーションロードマップを発表した。今回、来日したワールドワイドセールスおよびサービス＆サポート担当執行副社長を務めるDan Miller氏に、同イベントでの発表内容を中心に事業戦略と販売戦略を聞いた。 今回の発表の中でMiller氏が特にアピールするのが、自然言語処理を活用した新機能「Ask Data」だ。これは自然言語を使ってデータ分析を行えるようにするもの
Tableau を使う理由 Toggle sub-navigation Tableau とは データカルチャーの構築 Tableau Economy コミュニティ Salesforce Advantage Tableau のお客様 Tableau について Toggle sub-navigation ミッション 研究 受賞と称賛 Tableau Foundation Tableau における平等 採用 製品 Toggle sub-navigation Tableau Artificial Intelligence Toggle sub-navigation Tableau Pulse Tableau Agent 埋め込み分析 CRM Analytics Enterprise Tableau Public 統合 最新リリース プランと価格 Toggle sub-navigation Pric
「第3世代のBIツール」目指すTableau、NTTドコモは全社的な導入について説明：「Tableau Data Day Out」開催 Tableau Japanは2018年2月28日、東京都内でイベント「Tableau Data Day Out」を開催した。基調講演では、Tableauを全社的に採用しているNTTドコモが導入経緯を話し、米Tableauの幹部は製品の進化について説明した。 Tableau Japanは2018年2月28日、東京都内でイベント「Tableau Data Day Out」を開催した。基調講演では、Tableauを全社的に採用しているNTTドコモが導入経緯を話し、米Tableauの幹部は製品の進化について説明した。 NTTドコモの情報システム部部長、長谷川卓氏は、基調講演で「顧客1人1人を理解することが基本目的」と話した。 NTTドコモが全国に展開しているドコモ
Tableau 10.5新機能：新データエンジン「Hyper」〜そもそもHyperって？編 #tableau はじめに こんにちは。DI部のtamaです。 ついにTableauのバージョン10.5がリリースされました！ これまでもベータ版の10.5について情報発信を行ってきましたが、正式バージョンということで、10.5の新機能に関するエントリを投下していく予定です。 本エントリでは、10.5の目玉機能となる「Hyper」について見ていきたいと思います。まずは、Hyperとはそもそも何なのか？という視点で、Hyper自身について紹介します。 Hyperの概要 Hyper は、大規模で複雑なデータセットでのデータ取得および分析的クエリ処理を高速に行うために開発された Tableau の新しいインメモリデータエンジンテクノロジーです。Tableau 10.5 に搭載されている Hyper は、大
Tableau 10.5新機能：新データエンジン「Hyper」〜TableauでHyperはどう使われている？編 #tableau はじめに こんにちは。DI部のtamaです。 今回も前回に引き続き、Hyperに関するエントリを投下します！ 前回のエントリでは「そもそもHyperとは何なのか」という部分を見てきました。今回は「実際Tableauのどこで使われているの？」「抽出に使えるっていうけど、今までのTDEファイルは？」といった、「TableauにおけるHyperの扱い」にスポットを当てていこうと思います。 リリースされたばかりの機能ではありますが、Tabelau社のHyperに関する公式ドキュメントが徐々に増えてきているので、今回はそれらを参考にしつつ、Tableauにおけるhyperを見ていきたいと思います。 前回のエントリ（Hyper自体に関するエントリ） Tableau 10.
はじめに こんにちは。DI部のtamaです。 顧客などの、人単位のデータを分析する際、「性別及び年齢別の分布を一目で確認したい」といった場面があるかと思います。 今回は、そのような場面で威力を発揮しそうな「人口ピラミッド」を、Tableauで作成してみました。 人口ピラミッドとは 縦軸に年齢、横軸に性別をとり、それぞれの人口を可視化したグラフです。グラフの形状で、分布が一目で概観できるようになっているのが特徴です。（日本の人口ピラミッドは「つぼ型」と言われています。） 人口ピラミッド Wikipedia 人口ピラミッド（じんこうピラミッド）とは、男女別に年齢ごとの人口を表したグラフのことである。 中央に縦軸を引き、底辺を0歳にして頂点を最高年齢者として年齢を刻み、左右に男・女別に年齢別の人口数または割合を棒グラフで表した「年齢別人口構成図」のこと。 作業環境 Tableau Desktop
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