米 Yahoo! が Yahoo! Pipes みたいに自由度が高くて、またちょっと毛色が違うサービスが出てきた。題して、Yahoo! Query Language。YQL と呼ぶようだ。SQL 風の言語を REST で投げて、結果を XML や JSON で受け取ることができる。具体的にやってみないと分かりにくいので、とりあえず試してみた。RSS からデータ取得YQL を使って RSS から最新のタイトル10個を取ってきてみる。こんな YQL になるらしい。 select title from rss where url='http://d.hatena.ne.jp/nitoyon/rss' rss テーブルに対して select を発行している。実際にこの YQL を試すには YQL 用の console を利用するとよい。（※要ログイン）console の左上に YQL を入力して
Google マップ API の日本語ドキュメントを公開しました。 ( http://code.google.com/intl/ja/apis/maps/ ) Google マップ APIを使うことによって、ご自身のサイトに Google マップの地図を埋め込めるだけでなく、地図を操作したり、コンテンツを地図に追加することができます。Google マップ API はパワフルな地図アプリケーションを作成するための多数のユーティリティを提供しています。マップ API の API リファレンス、サンプル、デベロッパーガイドといった開発に必要な技術情報をご覧いただけます。 さらに、「 Mapplet 」という、Google マップの中で動作するミニアプリケーションに関するドキュメントも日本語でご覧いただけます。 ( http://code.google.com/intl/ja/apis/maps/
livedoor Reader(以下LDR）って便利ですよね。僕も最近使うようになって便利さを実感しています。ところで、LDRに関して最近こんな記述を見つけました。 更新通知API http://rpc.reader.livedoor.com/notify param: user livedoor ID を渡す method: get/post 該当するlivedoor IDユーザの未読Feed数を取得する。存在しないユーザの場合は -1 が返ってくる。これだけ reader.livedoor.com ではなく rpc.reader.livedoor.com なので注意。 livedoor ReaderのAPI一覧 - ヨコナビ 要するに、LDRの他人の未読数が誰でも取れるんですね。IDを知っている必要がありますけど、LDRのフィード公開してる人とか、livedoor クリップとか、いくら
Discover the resources for adding interactive charts for browsers and mobile devices.
Googleは、Picasa Web AlbumsをGData APIに対応させ、「Picasa Web Albums data API」を公開した。Picasa Web Albumsは、写真管理ツールPicasaのオンライン版といえるWebサービス。 これによりGData APIを使って、自分のアルバム、写真、コメント、タグにアクセスすることができるようになる。また、Picasa Web Albumsに登録している写真を、自身のHPやブログ上で表示させたり、スライドショーを作ったり、写真をさまざまなアプリケーションに取り込ませたりすることができるようになるという。 参考サイト Picasa Web Albums Data API GData for Picasa Web Albums
前回は 海外出張 のため，１回分お休みさせていただきました。 米国サンディエゴで開催された FASTforward '07 カンファレンスに参加してきました。 『検索』というと，一般的には Google・Yahoo! の2強というイメージがありますが， 企業内イントラ検索や企業サイト向け検索システム構築用エンジンといった エンタープライズ・サーチの市場では，Google・Yahoo! とはまた別の世界があります。 そういえば，最近は Namazu を使った検索システムを見ることも減ってきました。 カンファレンスの内容については，ITpro 内の こちら の記事が詳しいです。 さて。今回は，カカクコム社が提供する 価格.com WEBサービス と，その商品検索 API のカンタンな使い方をサンプル・コードを交えてご紹介します。 価格.com の持つ膨大なデータを「サーチ」できる最初の一歩です
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