この記事は「Azure の運用を支える AIOps」シリーズの第２回です。今回は、Microsoft Azure のインシデント管理システムで活用されている AIOps のテクノロジーを紹介します。AIOps の概要や Microsoft と AIOps の関わり方については、第１回をご覧ください。 AIOps と インシデント管理 インシデント管理とは インシデント管理（Incident Management）とは、システムやサービスに発生した問題（インシデント）を、迅速かつ効果的に解決するためのプロセスです。単にインシデントを解決するだけでなく、その原因を特定し、将来のインシデントを予防するための対策を講じることも含まれます。そのため、インシデント管理は継続的な取り組みであり、IT サービスマネジメントの重要なプロセスの一つとして認識されます。 インシデント管理のフローには、以下のよう
クラウドサービスが成長するとともに、サービスの運用（Ops）チームは多くの負担を負うようになりました。負担を生んでいる要素には、複雑化していく内部システム、高いレベルの信頼性を要求するミッション クリティカルなワークロード、データセンター運用費に対する最適化要請などがあげられます。 これは、Microsoft が抱える課題でもあります。全世界で 60 以上存在する Azure リージョンには、300 を超えるデータセンターと数百万台に及ぶサーバーが展開され、数多のサービスが提供されています。このような規模でサービスを運用していきながら、複雑なシステムに対応し、サービスの信頼性を高め、運用コストを削減することが求められているのです。 このような背景から、Microsoft では人工知能（AI）技術を活用した運用の最適化に取り組んでいます。これは AIOps と呼ばれるアプローチです。AIOp
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