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Python から Google の Custom Search Engine を使って画像を検索するときに、いくつかハマりどころがありましたのでメモを残します。 あらかじめ、ライブラリはインストールしておきます。Python 用のライブラリのインストール等については、[このあたり](https://developers.google.com/api-client-library/python/start/get_started)を参照するといいと思います。 あと、GoogleのID などはあらかじめ取得しておき、Google API コンソールを使える状態にしておきます。 つぎに、APIキーが必要です。[ここ](http://code.google.com/apis/console)の 左ペインの API Access をクリックし、下の方にある `API key:` と書かれている 3
Slim3 シャーディングカウンタ作ってみた。 - SinDiary 先日作成したシャーディングカウンタですが、あおうさ殿にご指南をいただきました! 修正したのはServiceでQueryを使っていたところです。 Queryではなく、Getを用いて取得するようにしました。 それに伴いKeyの生成方法も変更しています。 Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting. @Model(schemaVersion = 1) public class CounterShard implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private static final int startKeyNumber
appengine ja night #13(atndのリンク)に参加してきました。関係者のみなさまお疲れさまでした。 appengine ja night に出席したのは初めてだったのですが、有意義な時間を過ごせました。 Beer Talk で、小心者のおいらは隅っこでまわりの様子見をメインにしていたのですが・・・(^^; 概要については上記リンクを参照していただくとわかるかと思いますが、セッション1、2に関してメモした内容などを。 セッション1:mixi Xmas 2010 mixi Xmas は、宣伝してたりするのはわかっていたのですが、自分ではやってませんでした。 最近、mixi 放置気味ですし・・・って、まぁそんなことはおいといて。 2日半で 100万ユーザを集め、1週間で 200万ユーザになったそうです。 アプリの性質上、1日1回、通勤時間?とかにやる人が多かったのでは?という
・08.Google App EngineとBigQuery 導入編(1/3) ・09.Google App EngineとBigQuery 実践編(2/3) ・10.Google App EngineとBigQuery ノウハウ編(3/3) CA Beat エンジニアリーダーのヤマサキ(@vierjp)です。 今回は、これまでに何度か触れてきたBigQueryについてです。 「02.macheでApp EngineのログをBigQueryにコピーして解析」 で BigQueryに少しだけ触れましたが、 ログの解析に関連して示した例はBigQueryの使い方のうちのほんの一部と言っていいでしょう。 CA Beatでは元々データ解析のためにBigQueryを使い始めた経緯もあり、 データ解析の方がメインの利用目的となります。 今回から3回に渡ってまるごとBigQuery特集です。 今回App
CA Beat エンジニアリーダーのヤマサキです。 今回はDatastoreのバックアップとリストアについての解説です。 以前はDatastoreのバックアップと言えば、 ローカルPCからコマンドを叩いてダウンロードして、 リストアする時はコマンドを叩いてローカルからアップロードする、 という方法でした。 現在はApp Engineの管理画面の「Datastore Admin」から 「Google Cloud Storage」に簡単にバックアップを行うことができます。 バックアップデータの情報は「Datastore Admin」の画面に一覧で表示され、 リストアする時もそこから戻したいバックアップデータを選択してリストアする、 という事ができるようになっています。 ○Google Coud Storageって? 「Google Cloud Storage」というのはAmazon S3のよう
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team Since this blog's inception, Google App Engine has gone from the primary component of our nascent Cloud Platform to one of the many services we offer developers building in the cloud. In recognition of the growth of the platform in both usage and number of components, it's time to take a more holistic approach to our communications chann
GAEがアプリケーションに対してのリクエストに対し様々な制約があります。ここではこれらの制約をわかりやすく説明しています。
2012年4月4日に詳細は未定ながら、GAEから Master/Slave Datastore の廃止が明言されました。
Google Cloud Endpoints公開、グーグルもモバイル向けBaaSへ参入。Google App Engineがモバイルのバックエンドに グーグルは、モバイルアプリケーションのバックエンド向けクラウドサービス機能「Google Cloud Endpoints」などを含む新バージョンのGoogle App Engine、「App Engine 1.7.5」をリリースしました。 App Engine 1.7.5ではGoogle Cloud Endpoints以外に、Java 7ランタイムのサポート、1GBメモリが利用できるインスタンスの追加などが含まれています。 Google Cloud Endpointsを利用することで、開発者はiOSやAndroidのモバイルアプリケーション、もしくはWebブラウザ上で動作しているJavaScriptなどから、Google App Engine
2010年02月12日23:14 カテゴリGoogle App Engineサイト構築 GAE/J、縮小画像の動的生成 新たに編集者の方にもご参加いただき、サイト構築の時間が取れるようになりました(編集者にご応募頂いたmaglianera氏には感謝致します)。いつまた忙しくなるか分かりませんが、可能な範囲で機能追加して行きたいと思います。 先日スレでご要望頂き、品目(商品)の一覧にサムネイル表示を追加しました。このサムネイルは縮小した画像を保持しているのではなく、動的に縮小して表示しています。Google App Engineの場合(およびcbnanashi@GAE/Jの性質上)、Datastoreの容量よりもCPU Time、Image Manipulationに余裕があるので、このやり方は適しているようです。簡単に仕組みを解説します。 まず元となる画像はDatastoreにBlobとし
Google App Engine(以後GAE)はデータストアという一種のデータベースを用いて、データの保存(永続化)を行います。 本サイトでも下記リンクでその方法について解説しています。 Low Level APIでGAEのデータストアにアクセスする Low Level APIでデータストアからデータを取得する このデータストアは特徴として、RDB(リレーショナルデータベース)ではなくKVS(キーバリューストア)というデータ管理方式をとっています。 リレーショナルデータベース(RDB)は、データベースの各テーブルに役割を持たせてテーブル間に関係性を与えることで、一つのデータを役割毎に複数のテーブルに分割して管理します。 キーバリューストア(KVS)は、こちらもデータの管理方式の一つで、名前からイメージできるように「キー」と「値」という関係でデータが保存されます。KVSでもテーブルに似た概
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