トランプ次期米大統領の政権移行チームが、自動運転技術を搭載した自動車事故の報告命令の撤廃を検討していると、ロイター通信が13日報じた。トランプ氏と親しいイーロン・マスク氏が率いる電気自動車（EV）大手テスラの報告件数が多く、同社幹部が廃止を求めていたという。実現すれば、テスラの負担が減る一方、安全規制が骨抜きになる恐れがある。 自動車政策を担当する政権移行チームが作成した文書を、ロイターが確認した。現行規則を「過剰なデータ収集」と批判しているという。文書作成にマスク氏が関与したかは不明。 米道路交通安全局（NHTSA）は2021年、自動運転技術を搭載した自動車事故を一定要件に従って報告するよう命じる規則を発令した。未完成の自動運転技術を評価するうえで不可欠な情報で、安全調査などに役立てている。 NHTSAによると、人間が運転に関与する先進運転支援システム（レベル2）を搭載した自動車事故のテ
https://yans.anlp.jp/entry/yans2024 での講演スライドです。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? オンライン講座のUdacityが提供する自動運転エンジニアコースのTerm1を修了したので，その感想を書こうと思います． Udacityとは UdacityとはCourseraやedX等のオンライン講座MOOCの一つであり，自動運転エンジニアコース，AIコース，フルスタックエンジニアコースなど様々なコースがあります．他のMOOCとの違いは，Coursera等はどちらかといえば知識ベースであるのに対し，Udacityはプロジェクトベースであるという点です．また自動運転コースの講義はMercedes-Benz等からも提供されており，最先端の
ネット通販の取扱量急増で、ヤマト運輸の現場が悲鳴をあげている、という報道が先ごろあった。同社の労働組合から取扱量抑制の要求に対して、会社側は売り上げ減少を覚悟で検討を始めたという。買い物はオンライン化・バーチャル化しても、物流は相変わらず人が担っていることをあらためて思い知らされるニュースだ。 しかし、30年後から現在を振り返ったとき、「そんなニュースもあったよね」と懐かしく思えるかもしれない。その頃、ネット通販で買った商品は、おそらく無人の自動運転車両（小型の輸送ポッド）で購入者の家に配送されているからだ。 課題は技術よりも「人間側のルールづくり」 無人の自動運転車と聞くと、未来の乗り物のように聞こえるが、AI（人工知能）やディープラーニング・ソフトウェアの急速な進歩により、技術的には、実用化レベルにかなり近い段階まで来ている。むしろ、自動運転車が公道を走れるようになるかどうかは、車の技
2014年8月、米グーグルで約7年間、自動運転車の開発を率いた人工知能（AI）研究者セバスチャン・スラン氏が同社を去った。 スラン氏は米スタンフォード大学のAI研究所長だった2005年に、米国防高等研究計画局（DARPA）が開催するロボットカーレースで初の完走を果たした後、グーグルに参画。同社の秘密研究所「グーグルX」を創設すると、自動運転車の他、メガネ型端末「グーグルグラス」など数々の研究計画を立ち上げてきた。 同氏はグーグルを離れた理由を、2011年に自身が創業したオンライン教育企業・米ユダシティーの経営に専念するためだと説明する。ユダシティーはインターネットを通じて大学レベルの講義を配信するMOOC（大規模公開オンライン講座）の先駆け的企業。スラン氏が専門とするAIのほか、データ解析やアプリ開発など60科目以上を配信し、登録者数は世界で300万人を超えた。 自動運転の第一人者はAIの
中国の検索大手Baidu（百度）が「Dubike」と名付けた新しいスマートサイクルの詳細を明らかにした。同製品は複数のセンサと独自に開発したOSを搭載しており、ユーザーが自分のソーシャルネットワークを設定できるという。 36kr.comが現地時間11月24日に報じたところによると、Dubikeのセンサはユーザーのペダルをこぐ速さ、ペダルの踏力、心拍数、速度、座面の圧力などのデータを収集する。Dubikeはこのデータをモバイル端末の分析用アプリと同期させ、助言する。 さらにDubikeは、運動エネルギーを電気に変換できるハブ、進むべき方向を案内し表示するハンドルバー、自転車の位置を特定するビルトインGPSシステム、ルートやユーザーの状態について助言できるOSなどの機能も持っている。 この自転車のサンプルは、Baiduの研究部門であるThe Institute of Deep Learning
いやー、スリリングすぎます。 bsfilmsはクローンエフェクト技術を使い、クルマなどの車両が全自動になった世界を表現した｢RUSH HOUR｣を制作し、話題になっております。 この映像は、スタントを使って綿密な打ち合わせと技術によって撮影したものではなく、特殊な手法によって作り出されております。 映像内のクルマなどは、背景を全て取り除き、切り取った映像をいくつも重ね、同じ動きを連続で再生させたものを背景に追加させる方法によるものです。 結果、一定の速度・一定の距離を保ちつつ、プログラムされたかのようなギリギリ走行の映像が完成され、未来にはこんな効率の良い交通網ができるのはないかと感じる映像になっております。 でも本当に凄いのはそんな世界に順応し、普通に歩けるようになっている｢人間｣の方かもしれませんね。 source: bsfilms （okeyuhi）
A self-driving car, also known as a autonomous car (AC), driverless car, robotaxi, robotic car or robo-car,[1][2][3] is a car that is capable of operating with reduced or no human input.[4][5] Self-driving cars are responsible for all driving activities, such as perceiving the environment, monitoring important systems, and controlling the vehicle, which includes navigating from origin to destinati
この記事は更新が必要とされています。 この記事には古い情報が掲載されています。編集の際に新しい情報を記事に反映させてください。反映後、このタグは除去してください。（2021年4月） 運転テスト中のWaymo（サンフランシスコ・ベイエリア、2017年） 自動運転車（じどううんてんしゃ、英: autonomous car）とは、人間が運転操作を行わなくとも自動で走行できる自動車。英語では"Self-driving car"や"Autonomous car"などと表記され、制御システムが「自律型」であることが要件となっている。その他、「ロボットカー」や「UGV（Unmanned ground vehicle）」、「ドライバーレスカー（driverless car）」などとも呼ばれている。 完全な自動運転車は、カメラやレーダー、LiDAR、超音波センサー、GPS等で周囲の環境を認識し、行き先を指定
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