削除する Google Service TGカルチャー アプリケーション開発 コンサルティング セミナー テックブログ デザイン デジタルプロダクト開発 開発実績 ニュース 2025年の崖(1) 5G(1) AI(39) AI Hub(1) AI Platform(1) AlloyDB(12) AlloyDB for PostgreSQL(6) AlphaZero(1) Analytics HUB(1) Android(11) Android アプリ(1) Anthos(6) API(12) API エコノミー(1) APP(2) App Engine(2) App Maker(2) AppServer(1) AppSheet(3) arduino(1) Authentication(1) AutoML(4) AWS(12) AWS (Amazon Web Services)(1) AWS
はじめに Google Workspaceは業務基盤として多くの会社で利用されていると思います。 弊社でも、ドキュメント、スプレッドシート、スライドはかなり重宝しています。 そんな、すばらしいアプリになんと、承認、却下、コメント追加、編集を行える機能がつきました！！ さすがGoogle様です。 ※「G Suite Basic」や「個人の Google アカウント」では利用できません。 詳細な対応エディションはこちらから確認できます こんなことしてませんか？ ドキュメントに承認者欄を設けている。 ディレクトリで、承認状態を管理している。 半強制的なリモートワークが始まり、脱ハンコが世の中的に推進され、社内の様々なドキュメントの承認形態が急激に変化しましたね。 公式な書類は社内のワークフローシステムで管理されていると思いますが、現場ではまだまだワークフローシステムで管理されてない書類が多い状態
スプレッドシートの煩雑な作業に時間を費やすのをやめましょう。私たちのスプレッドシートAIツールを使ってください。
【暫定版-随時更新予定】武蔵野経営サポートパートナー会員企業一覧（過去に会員だった企業、倒産、廃業、改編した企業を含む）
今回は、業務アプリ開発をお考えの方や、新たなSaaS導入を検討している担当者、現場の環境をDX化したいと考えている方におすすめの内容となっており、特にエクセルやスプレッドシートを多く活用している企業に役立つ内容となっています。なので、現在仕事で表計算ソフトを使用している方は是非ともご覧ください。 エクセルやスプレッドシートは非常に多機能で、多くの企業が利用しているツールですが「エクセルから脱出して、社内のDX化を測りたい」と考えている方は多いのではと思います。 そこで、今回はGoogleが提供しているノーコードツールAppSheet（アップシート）をご紹介します。 AppSheetをおすすめする理由は、すでに使用しているエクセルやスプレッドシートのデータを利用してアプリ開発ができるので、導入のハードルが低くDX促進のきっかけにつながる可能性が高いためです。 また、Googleが提供している
はじめまして、こんにちは、こんばんは。JADEでSEOコンサルタントをやっております、小坂と申します。 JADEのブログを読んでくださっている皆様の多くは日々データ分析や調査をされているのではないかと思います。Looker Studioのような便利なBIツールを利用したり、BigQueryを駆使することが増えている昨今。それでもなんだかんだExcelやGoogle スプレッドシートを使うことも多いのではないでしょうか。 SQLなんて書けないよ！とかBigQueryはなんか怖い……という理由からスプレッドシートとズッ友だょ！という方もいるのではないでしょうか。 早速ですがそんなみなさんにご質問です。 Google スプレッドシートの独自関数使ってますか？ Google スプレッドシート独自関数、結構多いのをご存知でしょうか？ Google スプレッドシートの関数リスト - Google ドキ
「EXCELなんか無くなって、みんなGoogleスプレッドシートに移行すればいいのに」と、いつも本気で思っている、たぬ（@tanuhack）です！ はじめに問います。 「何百、何千、何万行に渡って、セルに関数を入力していませんか？」 実はこれ、ものすごくブラウザに負担をかけていて、スプレッドシートの『表示速度』や『関数の反映スピード』の遅延化に繋がっているんですよ。 なんとスプレッドシートには、この問題を回避する『ARRAYFORMULA』というすばらしい関数が用意されています。 [voice icon="https://tanuhack.com/wp-content/uploads/2016/07/pf.jpg" name="たぬ" type="l"]Googleって本当にすごいなあ。[/voice] そこで今回は、スプレッドシートの神関数の1つ、『ARRAYFORMULA』について紹介
Clean lists with GPT for Excel and SheetsThe GPT_FILL function of our GPT extension for Excel and Google Sheets offers an easy and intuitive solution to quickly clean and standardize any list of data. You only need to show it a few examples of what you want, and it will replicate the same format throughout your data set - perfect for mass cleaning! Generate tags with GPT for Excel and SheetsGPT fo
1.VLOOKUPを配列で進化させるScreenshot: 山田洋路 via Googleスプレッドシート値を参照するのにVLOOKUPは便利ですよね。 VLOOKUPでは、商品名をキーにして、表から指定した属性（価格や売上など）を引っ張ってこれます。 しかし、便利なこの関数には、普通のやり方ではキーより左側の列のデータが得られない、との弱点があります。上の表では、商品名から商品コードが引っ張ってこれません（ExcelではXLOOKUPというパワフルな関数で克服しています）。 VLOOKUP以外の関数を使ってこれを実現する方法もありますが、今回はより直感的な、VLOOKUPと配列を組み合わせた方法をお伝えしたいと思います。 配列について理解しようScreenshot: 山田洋路 via Googleスプレッドシートまず、配列について簡単に説明すると、"{}"でくくった値をデータのグループと
Webサイトからデータを抜き出し、xls、csv、txt、xmlなどに変換するには、コピペが一番使われますよね。でも、データの量が多いなら、相当な労力を費やします。もしPythonなどのプログラミング技術があれば、Webスクレイピングでコピペを自動化でき、その仕事が楽になります。プログラミングの知識がないなら、コピペしかありませんか？そこで、Googleスプレッドシートを試してみてください。 Googleスプレッドシートはリリース以来、多くの人々の日常業務に使われていますが、多くの組み込み関数があることを知らないかもしれません。実は、スプレッドシートを利用して、コードを書く必要なしに、Webから自動的にデータを取得できます。 この記事では、まずGoogleスプレッドシートだけで簡易なスクレイピングができる方法をお伝えします。次に、スクレイピングツールOctoparseを使って、データ取得の
Google Visualization API のクエリ言語を使用して、データ全体に対するクエリを実行します。 使用例 QUERY(A2:E6,"select avg(A) pivot B") QUERY(A2:E6,F2,FALSE) 構文 QUERY(データ, クエリ, [見出し]) データ - クエリを実行するセルの範囲です。 データの各列に指定できるのは、ブール値、数値（日付/時刻など）、文字列の値のみです。 1 つの列に異なる種類のデータが含まれている場合は、その列に大多数含まれる種類のデータをクエリに使用します。小数の種類のデータは NULL 値とみなされます。 クエリ - Google Visualization API のクエリ言語で記述された、実行対象のクエリです。 クエリの値は二重引用符で囲むか、適切なテキストを含むセルへの参照にする必要があります。 クエリ言語につい
Runs a Google Visualization API Query Language query across data. Sample Usage QUERY(A2:E6,"select avg(A) pivot B") QUERY(A2:E6,F2,FALSE) Syntax QUERY(data, query, [headers]) data - The range of cells to perform the query on. Each column of data can only hold boolean, numeric (including date/time types) or string values. In case of mixed data types in a single column, the majority data type determ
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