概要 何度も調べて何度もテストしたりしたので、多用するものをまとめていきたい。 項目 push時に実行 // feature/aaaで動く。 feature/aaa/bbbでは動かない on: push: branches: - feature/* // feature/aaa, feature/aaa/bbbで動く on: push: branches: - feature/** // なにかしらのtagがpushされたときに実行、branchのpushは無視 on: push: tags: [ '**' ] branches-ignore: [ '**' ] // 指定したpathの変更だけでは実行しない on: push: branches: - main paths-ignore: - '*.md' - 'docs/**' on: workflow_dispatch: inputs
PackerBuild and manage images as code
HashiConfにて、Terraform Cloudが5人まで無料で使えるようになったとのことですので、早速使ってみました! 実際の利用する方法、おすすめの運用方法などもまとめてレポートします! 最近ウィルキンソンの炭酸水にハマっている もこ@札幌オフィスです。 HashiConfにて、Terraform Cloudが5人まで無料で使えるようになったとのことですので、早速使ってみました! 実際の利用する方法、おすすめの運用方法などもまとめてレポートします! Workspaceを作成 Terraform Cloudのアカウント作成方法などは省略させていただきます。 アカウント作成が終わった画面で"Create a new Workspace"が表示されます。 GitHub, GitLab, Bitbucketなどの主要Gitサービスとインテグ出来るそうです。 今回は個人のGitHubアカウ
連載目次 前回の「Jenkinsでビルド・テスト・カバレッジ出力・コード静的解析を自動化する」では、iOSアプリのビルドやテストをJenkinsを使って自動化する方法について解説しました。 今回は、iOSアプリのベータ版配信サービスである「TestFlight」の使い方を解説します。さらにTestFlightとJenkinsを組み合わせて、ベータ版の配信を自動化する手順も解説します。 今回紹介する手法でiOSアプリを継続的にデリバリすることで、周りの人にアプリを触ってもらう機会を増やせます。 触ってもらう機会が増えると、「ここが使いづらい」「ここはこうした方がよい」といったようなフィードバックがもらえるようになります。その結果、アプリをより良くするために必要なことが見え、その点を改善することによって、アプリの価値や品質を高めていくことができますので、ぜひ今回の記事で紹介するTestFlig
Support multiple application kinds on multi-cloud including Kubernetes, Terraform, Cloud Run, AWS Lambda, Amazon ECS Support multiple analysis providers including Prometheus, Datadog, Stackdriver, and more Easy to operate multi-cluster, multi-tenancy by separating control-plane and piped Support single sign-on and role-based access control Credentials are not exposed outside the cluster and not sa
Amazon Web Services ブログ CDK Pipelines: AWS CDK アプリケーションの継続的デリバリ AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)は、使い慣れたプログラミング言語でクラウドインフラストラクチャを定義し、AWS CloudFormation を通じてプロビジョニングするためのオープンソースのソフトウェア開発フレームワークです。AWS CDK は、次の 3 つの主要なコンポーネントで構成されています。 再利用可能なインフラストラクチャ・コンポーネントをモデリングするためのコアフレームワーク CDK アプリケーションをデプロイするための CLI AWS Construct Library(クラウドリソースを抽象化し、実績のあるデフォルト値をカプセル化する高レベルのコンポーネントのセット) CDK を使用すると、cdk deploy
Serverless Framework DashboardのCICD機能を使ってデプロイパイプラインを構築する方法をご紹介します。 Serverless Frameworkのダッシュボードがあるのを最近知って使ってみました。 かなり使い心地が良くて画面上からサクッとCICD環境を作成できたので、この記事で手順を残しておきます。 今回はデプロイ先はAWSでブランチ毎にAWSアカウントを切り替える、ランタイムはPythonでpytestをデプロイ前に実行する、という構成にしていきます。 環境 Serverless Framework Framework Core: 2.2.0 Plugin: 4.0.4 SDK: 2.3.2 Components: 3.1.4 Python: 3.8.5 Pipenv: 2020.8.13 pytest: 6.0.2 moto: 1.3.16 セットアップ
継続的インテグレーション(CI)を導入することで、「コードエラーの減少」「開発サイクルの短縮」「より短期間でのソフトウェアリリース」を実現できます。この記事では、CI導入の方法を紹介し、GitHubとJenkinsとのインテグレーションについて詳しく見ていきます。 CIが重要な理由 企業はこれまで以上に短期間でソフトウェアをリリースする必要に迫られており、CIはそのニーズに対応するための重要な要素となっています。CIを導入すると、チームは数分でコードをビルド、テスト、アップデートできるようになり、品質の向上および本稼働までの時間の短縮を実現できます。 日々テクノロジーが変化する環境では、チームは多種多様なツールを組み合わせて使用します。私達がGitHubをチームに最適なツールと自由に統合できるようにして、できるだけ多くの開発者の仕事をしやすくすることに注力しているのはそのためです。現在、G
golangci-lint is a fast linters runner for Go. It runs linters in parallel, uses caching, supports YAML configuration, integrates with all major IDEs, and includes over a hundred linters. Join our slack channel by joining Gophers workspace and then joining channel #golangci-lint. Follow the news and releases: Features⚡ Very fast: runs linters in parallel, reuses Go build cache and caches analysis
[速報] コードレビューの自動化!パフォーマンスやコストの最適化まで出来ちゃう Amazon CodeGuru が発表されました!#reinvent こんにちは、大阪オフィスの丸毛(@marumo1981)です! ただいま開催されている、re:Invent 2019のキーノートにて、コードレビューの自動化サービス「Amazon CodeGuru」が発表されました。 Amazon CodeGuru とは? CodeGuru は機械学習に最適なパフォーマンスと、ベストプラクティスに沿ったコードをユーザに提供するための自動化されたコードレビューサービスです。以下の2つの機能を提供します。 CodeGuru Reviewer CodeGuru Profiler CodeGuru Reviewer コードレビューの自動化 - ソースコードのプルリクエストを自動的に分析して重要な問題を見つけ、プルリク
こんにちは、藤本です。 AWS re:Invent 2016 で CodeBuild がリリースされました。CodePipeline のビルドプロセスに CodeBuild を置くことができるようになりました。 CodeBuild に関しては以下の記事をご参照ください。 【速報】フルマネージドのビルドサービスCodeBuild爆誕 #reinvent 今回は CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy を CodePipeline で繋げて、デリバリプロセスの自動化を試してみました。 概要 昨今のシステム開発はユーザーの要望をより早く、より多く取り入れることを要求され、リリース頻度が増えてきたことに伴い、デリバリプロセスの自動化がデファクトスタンダードとなってきました。デリバリプロセスにはソースコード管理、ビルド、テスト、デプロイという 4つ主なフェーズがあります。下記
AWS CodePipeline Code三兄弟のなかで最後にご紹介するのはAWS CodePipelineです。似た名称のAWSのサービスにAWS DataPipelineがありますがそれとは全く異なるサービスになっています。 AWS CodePipelineはアプリケーションの継続的デリバリーと継続的インテグレーションを実現するためのツールです。継続的デリバリーはソフトウェアのリリースプロセスを自動化することでリリースの負荷を減らし、素早くリリースを実施していく仕組みのことです。 Amazon.co.jp: 継続的デリバリー 信頼できるソフトウェアリリースのためのビルド・テスト・デプロイメントの自動化 AWS CodeDeployはアプリケーションのデプロイプロセスを自動化するためのツールとしてご紹介しましたが、AWS CodePipelineはビルド、テスト、デプロイなどのアプリのリ
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く