Geckoboard is the simplest way for business leaders to build and share real-time KPI dashboards that improve team performance.
Data Lake is a term that's appeared in this decade to describe an important component of the data analytics pipeline in the world of Big Data. The idea is to have a single store for all of the raw data that anyone in an organization might need to analyze. Commonly people use Hadoop to work on the data in the lake, but the concept is broader than just Hadoop. When I hear about a single point to pul
Calling our Presto community speakers – we want to hear from you! Fill out out community call for papers to speak at upcoming meetups and conferences. What is Presto?Presto is an open source SQL query engine that’s fast, reliable, and efficient at scale. Use Presto to run interactive/ad hoc queries at sub-second performance for your high volume apps.
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Strategy Analyticsは、2014年第3四半期（7～9月）における世界スマートフォン市場についての調査結果を公表しました。 それによると、スマートフォン出荷台数はアジア・アフリカ・中東などの新興国市場の旺盛な需要により、前年比27％増の成長となっています。 OS別にシェアをみると、Androidによる支配は83.6％に達し、前年同期の81.4％からなお成長し続けています。一方、iOSのシェアは12.3％（前年同期比マイナス1.1％）で、WindowsやBlackBerryとともにAndroidにその限られたシェアまで奪われている格好です。 Strategy Analyticsによれば、Androidは低コストとそのユーザーフレンドリーなソフトウェアによって世界のハードウェアメーカー、事業者、消費者にとって魅力的であり、現状ほぼ無敵であるように見えるとしています。 しかしながら
少々癖があるので慣れるまでは難儀しますが、慣れてしまうともはやOfficeを起動すること自体がなくなってしまうほどに便利なGoogle Drive。 今回は中でも、最も多く使われているであろうドキュメントについて意外と知られていない。でも知っているとちょっと便利な小さな裏ワザや便利すぎるアドオンをまとめてみました。 チャットでやりとりしながらオンライン議事録Messenger アドオン サムネを見てもらえば分かる通り、アドオンを有効にするだけで同時にそのドキュメントを見ている人限定のチャットルームを画面内に作成でき、履歴を残せるという素敵アドオン「Messenger」。 実装方法もカンタンで、ドキュメントを開いて＜アドオン＞メニューをクリックして「Messenger」を選択⇒連携させるだけです。 集まれなくても何かしら決めなければいけない場合、この「画面内でチャットできて、その履歴が残る」
This article is about large collections of data. For the band, see Big Data (band). For the practice of buying and selling of personal and consumer data, see Surveillance capitalism. Non-linear growth of digital global information-storage capacity and the waning of analog storage[1][needs update] Big data primarily refers to data sets that are too large or complex to be dealt with by traditional d
第1回のアジェンダ編では、高速化に関わる要因と解決策の全体像を紹介しました。 アジェンダ編にもかかわらず多くのブックマーク、シェアをいただきありがとうございます！ 余談ですが、記事にブックマーク、シェアをしていただくと、このブログでは執筆者に経験値がたまるような仕組みになっています。 たくさん経験値を貯めると四半期ごとに良いことがあるかもしれないので、気が向いたらこの他の執筆者の記事もシェアしていただけるとうれしいです。 言葉にせずとも、わかっていただけると思いますが、この記事も・・・ね？ 右上にあるボタンをちょちょっと。 本題 余談はさておき、本題に入りましょう。 今回は「無駄なリクエストとレスポンスの削減」に視点を置き、解決策について調査、計測して紹介してみたいと思います。 と思ったのですが、長くなりすぎたため、まずは「検証ツールとHTTPについて」紹介することにしました。 この記事の
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（iOS Advent Calendar 2011 20日目の寄稿エントリです） iPhone/iPadアプリをリリースした後にダウンロード数、ランキングをチェックするのは当然ですが、どれだけアプリが使われているのかをチェックすることも重要です。そこで今回はGoogle Analyticsを使ってiOSアプリの使用状況を計測をする方法を紹介したいと思います。 Google Analytics for iOSとは iOSネイティブアプリ用のGoogle Analyticsなのですが、計測データの送信部分がObjective-Cで書かれているので、画面の表示回数やボタンのクリック数などを計測することが可能です。ちなみに計測結果はWeb版のGoogle Analyticsと同じ管理画面から確認することができます。 Google Analyticsの設定 Google Analyticsのアカウン
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