世界 30 億の Java エンジニア向けに、Java 言語仕様・JVM仕様のバージョンごとの差分を見れるページを作りました。 The Java Language Specification diffs The Java Virtual Machine Specification diffs ぜひご利用ください！ なにこれ？ Java の各バージョンごとの言語仕様・JVM仕様はこちらのページで公開されています。 Java Language and Virtual Machine Specifications ただ、バージョンごとの変更点がありませんでした1。 そこで、各ページからテキストを抜き出して2、GitHub 上で差分が見れるようにしました。 更新について 細かい誤字脱字の変更とかを除いた差分が作れるとより良いのですが、そうすると今後の更新に手間がかかってしまいまそうでした。 それよ
こんにちは、SREの戸田です。本日はJVM勉強会（運用編）に続けて開催したJVM勉強会（開発編）の一部を公開します。 図1 勉強会はやっぱりGoogle Meetでオンライン開催しました システムプロパティ システムプロパティは環境変数のように、プログラムの挙動を変えるために利用することが多いです。例えばOpenJDKそのものでも Integer.valueOf() で値をどの程度キャッシュするか*1を設定するためにシステムプロパティを使っています。 他にも user.language あたりはよく知られていますし、標準で提供されるシステムプロパティも多数あります。しかし製品コードから直接参照することは基本ないと思っていて、 File.pathSeparator などの提供されたAPIを使うことが望ましいでしょう。またシステムプロパティは動的に変更することも可能ですが、システムプロパティを
こんにちは、SREの戸田です。本日は社内で開催したJVM勉強会（運用編）の一部を公開します。 JVM、使っていますか？弊社ではサーバサイドKotlinが活躍しているので、もちろん日常的にJVMが稼働しています。このためサービス運用の一貫で必要になる知識や関連ツールなどをSREないしプロダクトチームに共有することを目的として、この勉強会を開催しました。 図1 勉強会はGoogle Meetでオンライン開催しました パフォーマンス・チューニング サービスを開発していると、この処理をもっと高速化したい！ランニングコストを抑えてユーザ体験の向上に投資したい！というというシーンには多く遭遇しますよね。こうしたユーザが増えてサービスに負荷がかかるようになったことで生じた課題に対して迅速に打ち手が取れることは、とても重要です。 しかし焦ってはいけません。「このコードはめっちゃループしてるし遅そう！」「あ
株式会社ヘンリーでSREをやっているTODA（@Kengo_TODA）です。弊社ではGoogle Cloud Platform（GCP）を活用してサービスを構築しており、またサーバサイドにはKotlinを利用しています。Cloud Runで動くJVMサービスの監視にログベースの指標が便利だったので紹介します。 何をもってJVMで駆動するサービスを「メモリが足りていない」と判断するか Cloud Runのメモリ監視で最も利用しやすいのは、Cloud Monitoringでメモリ利用率などを見ることでしょう。次に示す図のように、サービスごとのデータを取ってグラフ化できます。 図１ メモリ利用率をプロットしてみた ではこのグラフから何がわかるのでしょうか？例えば下側に紫色で示されたCloud Runサービスはメモリにずいぶんと余裕がありそうです。常時この状態であれば、メモリ割当量を減らしても良さ
Kernel/VM探検隊はカーネルや仮想マシンなどを代表とした、低レイヤーな話題でワイワイ盛り上がるマニアックな勉強会です。佐伯氏は、WebAssemblyのWebの外の応用について発表しました。全2回。前半は、Wasmがアツい理由とデザインゴールについて。 今回のテーマは「Kernel/VM的WebAssembly入門」 佐伯学哉氏（以下、佐伯）：佐伯が『WebAssemblyのWeb以外のこと全部話す』というタイトルで発表します。 まず、WebAssemblyとは何ぞや？ という一般的な話なのですが、「Wikipedia」からの引用によれば、「Webブラウザーのクライアントサイドスクリプトとして動作する低水準言語である。ブラウザー上でバイナリフォーマットのかたちで実行可能であることを特徴とする」とあります。 実際の応用例としては、WebでGoogle Meetの背景ぼかしに使われていた
仮想スレッド/ネイティブイメージ/CRaC/ノンブロッキングにも対応！ msで起動しオンプレからサーバレスまで幅広く利用できる 軽量OSSフレームワークQuarkus
はじめに サーバサイドエンジニアの酒井です. 普段はマイクロアドが提供する広告配信プラットフォーム UNIVERSE Ads の DSP 部分の開発をしています. 今回は JVM 言語におけるマルチスレッドプログラミングに関するいくつかの用語の理解と整理を兼ねて記事にします. 背景 まず Real-Time-Bidding (RTB) についてですが, RTB では大量のリクエストが送られてくる中でレスポンスタイムの制約が 100 ms 以内と非常に制約が厳しいです. そのような環境の中マイクロアドの DSP 開発では, レスポンスタイムとスループットの二つのパフォーマンス指標の制約を常に満たすことが非常に重要になっています. この制約を満たせるようアプリケーションのパフォーマンスを上げるため, マルチスレッドプログラミングが用いられることはよくあります. また, マイクロアドの DSP
Red Hat で Java Platform Advocate として OpenJDK を担当している伊藤ちひろ（@chiroito）です。 この記事は、Red Hat Developerのブログ記事、JVM performance monitoring with JMC agent | Red Hat Developer の翻訳記事です。 最近のJDK Mission Control (JMC) 8.1リリースに伴い、新しいJMCエージェントプラグインに目を向ける良い機会です。アップストリームにマージされたこのプラグインは、Javaアプリケーションを再起動または再構築することなく、実行中のJava仮想マシン（JVM）にカスタムJDK Flight Recorder（JFR）イベントを追加する便利な方法を提供します。 JDK Mission Control と JDK Flight Re
本連載では、Javaプログラムの実行を担うJava仮想マシン（JVM）について、その情報を取得するさまざまなツールの利用を通じて理解を深めます。JVMやそのツールに関する知識はアプリケーションが正常に動作しているときではなく、障害など異常が起こった際に大いに活躍します。それだけでなく、Javaプログラムを動作させる仕組みを知ることはソフトウェアを開発するエンジニアの皆さんの知的な部分を刺激するとともに、シニアレベルのJavaエンジニアへと進む第一歩となります。連載第1回はJVMの概要を解説し、模擬的なトラブルシュート体験としてヒープダンプを取得して解析します。 はじめに 今後もアプリケーションをJavaで開発、運用していくことを前提にすると、そうした業務に携わる方は次のようなことを学び続けるでしょう。 Javaの半年ごとのバージョンアップに追随して新機能などを学ぶ アーキテクチャなどでの新
Apache Log4j のためのホットパッチ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Apache Log4j のためのホットパッチ ※この投稿は、2021年12月12日に公開された Hotpatch for Apache Log4j翻訳したものです。 CVE-2021-44228 により、広く使用されているオープンソースのロギングプラットフォームである Apache Log4j の脆弱性にパッチを適用、もしくは脆弱性の緩和のために忙しい週末を過ごされた方も多いかと思います。 影響を受けるアプリケーションを実行しているお客様は、この脆弱性に対処するために、Log4j をバージョン 2.15 にアップグレードすることをお勧めします。しかし、これは必ずしも迅速に実行できるとは限らないため、Corretto チームのメンバーは、脆弱な log4j デプロイメントをホットパッチするためのツールの構築に取り組みました。このツールは、Lo
Red Hat で Solution Architect として OpenJDK を担当している伊藤ちひろ（@chiroito）です。 この記事は、Red Hat Developerのブログ記事、Shenandoah garbage collection in OpenJDK 16: Concurrent reference processing | Red Hat Developer の翻訳記事です。 OpenJDKにおけるShenandoahガベージコレクション (GC) プロジェクトの主の動機は、ガベージコレクションの停止時間を短縮することでした。参照処理は、伝統的にGCの停止の主な原因の1つでした。この関係はほぼ一次式です。つまり、アプリケーションがより多くの参照を処理すればするほど、ガベージコレクションの停止と遅延への影響は大きくなります。ここで重要なのは「処理」、つまりGCサイ
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私は、OpenJDKのCommitter業や仕事でミドルウェアのSolution Architectとして活動している関係上、最近はコンテナ上でJavaアプリケーションを動かすことが非常に多いです。 KubernetesでJavaアプリを監視する場合には、Elasticsearch+KibanaやPrometheus+GrafanaなどでログやMBeanを監視する方法が一般的に行われています。 Java 11では有償JDKに含まれていた機能がOpenJDKへ寄贈され、JDK Flight Recorder (JFR)として生まれ変わりました。JFRはJVMの内部の情報やその上で動くJavaアプリケーションの様々な情報をほとんど負荷無く記録し、ファイルとして取得できます。このファイルをJDK Mission Controlなどのツールを使って確認し、これまでより詳細に分析できます。 これまで
2021/3/16に開催されたJJUG night seminarでの登壇資料です https://jjug.doorkeeper.jp/events/119184
はじめに この記事はシスコ同志によるAdvent Calendarの25日目として投稿しています。 幸いタイトルのような無茶振りには遭ったことはありませんが、シスコではJavaバイトコードを操作する技術を使った監視製品を開発しているので、その技術について本記事でサンプルを交えて紹介します。 この記事を読んで出来ること おわかりでしょうか？HelloWorldはAliceに対して挨拶するプログラムだったのに、-javaagent:agent.jarというオプションを付けて実行すると、Malloryに挨拶するプログラムに変わってしまいました。 このカラクリはJVMが読み込んだJavaバイトコードを実行時に書きかえ、変数の値をAliceからMalloryに変えています。HelloWorldのソースコードも、コンパイル後の.classファイルも変えていないにも関わらず、実行時に処理を変更できてしま
Alpaquita Cloud Native PlatformThe Cloud-native platform that provides the convenient way to create performant and secure Cloud solutions for your applications. Pricing We offer competitive and flexible pricing for large-scale development projects, and long-term support roadmaps. When failing to optimize cloud costs, companies can overspend up to 70% Read our report to learn more
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![JAVA_HOME/binにあるコマンド、いくつ使っていますか？[JVM関連ツール編]（JJUGナイトセミナー「Java解析ツール特集」 発表資料）](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a4651bbda66f43695d02f7599b4bcc582f04007c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffanyv88.com%3A443%2Fhttps%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fjavajvmtoolsjjug20211007nttdata-211008124040-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
