Dungeon Antiquaというゲームを2024/10/10にSteamでリリースしまして、その後も不具合修正や要望の多かった機能の追加などアップデートを重ねていたのですが、あるタイミングでのアップデートにより突然ゲームがウイルス検知されるという事案が発生し、そこから地獄を見ました。 もしかして今後同じ目に遭う人がいるかもしれないので、体験記としてまとめておきます。 問題発生〜暫定対応まで12/6アップデート以降、ウイルス検知発生のXのポストなどを見かけるようになる。調べるとPyInstallerでexe化したファイルにはありがちなことらしい（詳しくは次項）。とりあえず連絡が取れた方にウイルス検知からの除外設定を個別にお願いしたり、Steamにお知らせを掲示したりした。 12/11早朝、Steamサポートから「あなたのゲームがウイルスであるという報告が複数寄せられたため、販売を停止した
本書は、ポートスキャンを用いて攻撃者がネットワークを経由してどのように攻撃してくるのかを具体的な手法を交えて学び、攻撃手法を知ることでセキュリティレベルの向上を目指す書籍です。Scapyを用いてポートスキャナを自作し、ポートスキャンの仕組みや動作原理をしっかりと学びます。そのあとで、脆弱性診断やペネトレーションテストに不可欠なNmap、Nessus、Metasploit Frameworkなどのツールについて解説します。ハンズオンで学習を進めながら徐々にステップアップしていける構成となっています。攻撃者側の思考プロセスを理解し、対策を強化しましょう。付録ではペンテスターのキャリア形成、関係の築き方などにも触れ、著者の豊富な経験からのアドバイスを紹介しています。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作
JPCERT/CCは、2019年6月から継続して攻撃を行っている標的型攻撃グループDangerousPassword [1][2]（CryptoMimicまたは、SnatchCryptoとも呼ばれる）に関連すると思われる、暗号資産交換事業者の開発者を狙った攻撃を5月末に確認しています。この攻撃は、マシン上にPythonやNode.jsがインストールされたWindows、macOS、Linux環境をターゲットとしたものです。 今回は、JPCERT/CCが確認した攻撃および使用されたマルウェアについて解説します。 Pythonマルウェアを起点としたWindows環境における攻撃 攻撃者は、QRコードを扱うためのPythonモジュール(https://github.com/mnooner256/pyqrcode)のbuilder.pyというファイルに不正なコードを挿入したものをあらかじめ用意し、
By Yaron Samuel August 4, 2022 at 10:53 PM Category: Malware Tags: .NET Framework, dotnetfile, open source This post is also available in: English (英語) 概要 この数年間、パロアルトネットワークスは、.NETファイル分析用のPythonライブラリの内部開発に取り組んできました。現在、このライブラリは安定しており、一般公開して、リサーチコミュニティと共有するのに十分成熟したと判断しました。 本稿はdotnetfileライブラリを紹介します。dotnetfileを利用すると、.NET Portable Executable (PE)ファイルから重要情報を簡単に抽出できます。基本的な解析機能に加えて、dotnetfileによっていくつかの高度な機能
2022年5月24日（米国時間）、SANS ISCのフォーラムでPython向けライブラリの1つ（その後PHP向けライブラリでも判明）が第三者により不正なコードを含むアップデートが行われていたとして注意を呼び掛ける投稿が行われました。その後この行為に関わっていたとして実行者とみられる人物が顛末を公開しました。ここでは関連する情報をまとめます。 改ざんされた2つのライブラリ 今回影響が確認されたのPython Package Index（Pypi.org）で公開されている「ctx」、Packagist（Packagist.org）で公開されている「PHPass」の2つ。 影響を受けたライブラリ インストール実績 改ざんされたとみられる期間 概要 ctx 約75万回 2022年5月14日～5月24日頃 辞書(dict型オブジェクト)を操作するユーティリティを提供するPython向けのパッケージ
本記事は2021年9月27日に公開したPython security best practices cheat sheetを日本語化した内容です。 2019年、Snykは最初のPythonチートシートをリリースしました。それ以来、Pythonのセキュリティの多くの側面が変化しています。開発者向けセキュリティ企業として学んだこと、そしてPython特有のベストプラクティスに基づいて、Pythonのコードを安全に保つために、この最新のチートシートをまとめました。 【チートシート】2021年版Pythonセキュリティベストプラクティス 本記事では、下記に関するPythonのセキュリティに関するヒントを紹介します。 外部データを常にサニタイズする コードをスキャンする パッケージのダウンロードに注意 依存先パッケージのライセンスを確認する システム標準版のPythonを使用しない Pythonの仮
NECサイバーセキュリティ戦略本部 セキュリティ技術センター インテリジェンスチームの郡司です。今週のセキュリティブログでは、プログラミング言語のパッケージ管理ツールに潜む危険性に関する話題をお届けします。 最近のプログラミング言語にはたいてい「パッケージ管理ツール（およびパッケージリポジトリサービス）」があります。自分が作成したライブラリをパッケージという形にまとめてリポジトリに公開したり、逆に他人が作成したライブラリをリポジトリからパッケージとして追加したりといったことが簡単にできるプラットフォームが提供されています。たとえばプログラミング言語PythonではPyPI[1] 、Node.jsではnpm [2]、RubyではRubyGems [3]などです。自分が欲しいと思っている機能を誰かがすでに実装してパッケージとして公開しているのであれば、機能を一から開発しなくても、誰かが作ったパ
Dynamic instrumentation toolkit for developers, reverse-engineers, and security researchers. Scriptable Inject your own scripts into black box processes. Hook any function, spy on crypto APIs or trace private application code, no source code needed. Edit, hit save, and instantly see the results. All without compilation steps or program restarts. Portable Works on Windows, macOS, GNU/Linux, iOS, wa
English version 要約 dockerはデフォルトでセキュリティ機構（Spectre脆弱性の対策）を有効にします。この影響で、RubyやPythonのようなインタプリタは速度が劣化します。特にCPU律速なプログラムで顕著に遅くなります（実行時間が倍くらいになることがあります）。 現象 Rubyで1億回ループするコードを、直接ホスト上で実行する場合と、docker上で実行する場合で実行時間を比較してみます。 直接ホスト上で実行した場合： $ ruby -ve 't = Time.now; i=0;while i<100_000_000;i+=1;end; puts "#{ Time.now - t } sec"' ruby 2.7.1p83 (2020-03-31 revision a0c7c23c9c) [x86_64-linux] 1.321703922 sec docker
はじめに インターンでお世話になっている、コウゲと申します。現在担当させていただいている仕事は業務で使用している管理画面のマイクロサービス化です。 マイクロサービス間をつなぐ認証機能が必要だったので、認証プラットフォームとして使いやすそうな 「Auth0」で どんなことができるのか、実現したいことは可能なのかを検証してみることになりました。 なぜAuth0なのか ダッシュボードの設定 + 少ないコード で認証機能が簡単に実装できる。 Auth0専用ライブラリやSDKが多数存在し、目的に応じてそれを利用することで 簡単にログイン機能を実装することができる。 実現したいこと 発表 ありがたいことに、調べた結果を社内で発表する場を設けていただきました。 ブログの内容より少し詳しく書いています。読んだら即実装できるようなスライドを心がけて作りました! speakerdeck.c
Pythonは、習得が容易で、より大きく複雑なアプリケーションの開発にすぐに適用していけることから、コンピューティング環境に広く普及し、勢いを強めています。ただ、あまりに明瞭で親しみやすい言語なので、ソフトウェアエンジニアやシステムアドミニストレータが警戒を解いてしまい、セキュリティに重大な影響を及ぼすコーディングミスを誘発する可能性はあるかもしれません。主に、初めてPythonを使う人を対象とするこの記事では、この言語のセキュリティ関連のクセに触れます。ベテラン開発者にとってもその特異性を意識するきっかけになればと思います。 入力関数 Python 2に多数存在するビルトイン関数の中で、 input はセキュリティの面で完全に難点です。この関数をひとたび呼び出すと、標準入力から読み込んだものが即座にPythonコードとして評価されます。 $ python2 >>> input() dir
gistfile1.md CVE-2016-7401 https://www.djangoproject.com/weblog/2016/sep/26/security-releases/ https://hackerone.com/reports/26647 pythonのcookie parserが ; 以外もpairsの区切り文字として解釈するので、google analyticsのreferrer経由でsetされるcookieを使ってCSRF tokenを上書き可能だったという問題。 django側でcookie parser自前で実装、python本体は直ってないようだ https://github.com/django/django/commit/d1bc980db1c0fffd6d60677e62f70beadb9fe64a 多くのcookie parserは、pairsの区
セキュリティって怖いですよね、森永です。 Trend Microさんの出されているDeep Security（以下、DS）は、AWSとの親和性が高くAWSでセキュリティ強化、という方は多く使われているのではないかと思います。 そんなDSですが、更なるAWSとの連携を目指してこんなリポジトリを公開されています。 AWS WAFとの連携スクリプトというものがありますので、こちらを試してみましょう。 DSのAWS WAF連携 スクリプトの中身はPythonとなっており、AWSのAPIとDSのAPIを呼び出すことで連携を実現しています。 なので、Pythonが分かれば改造もできちゃいます。 現在提供されている機能は大きく以下の3つです。 IP List DeepSecurityが持っている「IP List」をAWS WAFの「IP Set」に渡す SQL Injection (SQLi) EC2を
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Amazon.co.jp: Pythonでいかにして暗号を破るか: Al Sweigart (著), IPUSIRON (翻訳): 本
