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チャオ! オレだ。 深層学習を手軽に使いたいというニーズは日に日に高まっているはずなのに、ガクシャ先生どもと来たら、やれMatlabだ、やれPythonだのと軟弱言語の話しかしやしねえ。どこかに気骨溢れたナイスガイはおらんのか! と思ったら、居た。 それが今回紹介するdarknetだ。 darknetという名前から想像する異常にダークである。 バーン どうよこのダークネス感 いまどき黒いページというのは珍しい。 そして無駄に凝った魔法陣のようなロゴ。ダークだ。 しかしダークネット、厨二満開とせせら笑っていられるのもいまのうちだ。 このダークネット、実に必要十分な機能を最短で試せる超絶優れたツールなのである。 CaffeやTensorFlowほどの知名度はないが、実用性皆無なTensorFlowに比べてdarknetはものすごく実用的。Cが分かる人ならばこれほど使いやすいものもちょっと他にな
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? PFNのmattyaです。chainerを使ったイラスト自動生成をやってみました(上の画像もその一例です)。 20日目の@rezoolabさんの記事(Chainerを使ってコンピュータにイラストを描かせる)とネタが被っちゃったので、本記事ではさらに発展的なところを書いていきたいと思います。一緒に読んでいただくとよいかと。 概要 Chainerで画像を生成するニューラルネットであるDCGANを実装した→github safebooruから顔イラストを集めてきて学習させた 学習済みモデルをconvnetjsで読み込ませて、ブラウザ上で動くデ
2. ⾃自⼰己紹介 l 得居 誠也 (Seiya Tokui) @beam2d (Twitter, GitHub) l PFI (2012-‐‑‒2014) -‐‑‒> PFN (2014-‐‑‒) l 専⾨門：機械学習 – ⾃自然⾔言語処理理（品詞タグ付け）、近傍探索索のためのハッシング（修⼠士） – ⼊入社後しばらくは分散機械学習基盤 Jubatus のアルゴリズム開発 – Deep Learning（2012年年秋ごろ〜～）、画像・映像認識識 l 4 ⽉月に Chainer（深層学習のフレームワーク）を作り始めて今はこれがメイン 2 3. 深層学習 (Deep Learning) は認識識タスクで成功した 3 ⾳音声：2011 年年に GMM より単語誤識識別率率率で 10% 前後も改善 画像：2012 年年に
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