はい
2014/04/20 20:49 ※ 商品のリンクをクリックして何かを購入すると私に少額の報酬が入ることがあります【広告表示】 Provisioning や Deployment にプログラミングスキルが必要になりつつあるようですが、皆様いかがお過ごしでしょうか。 Provisioning には、 Chef や Ansible が、 Deployment には capistrano や Fabric といったように使い分けられている方が多いようですが、私はずぼらなので Fabric を愛用しています。 Ansibleおしい！ 環境によって違う変数とか、気持ちよく持たせたいじゃないですか。 Ansibleはいい感じにできます。 Provisioning とか Deployment のために、あらかじめ別の方法で agent 入れたりしたくないじゃないですか。 Ansibleはいい感じにできま
OTに対するCRDTの利点 OTに対するCRDTの利点 backlog ベトナムにおけるBacklog活用のリアル ベトナムにおけるBacklog活用のリアル backlog Backlog の Amazon EKS クラスターを Blue-Green アップデートするためにやっていること Backlog の Amazon EKS クラスターを Blue-Green アップデートするためにやっていること backlog 2023年最も素晴らしいプロジェクトを表彰！Good Project Awardを開催しました 2023年最も素晴らしいプロジェクトを表彰！Good Project Awardを開催しました backlog Backlog開発者が夫婦の不和をなくす家庭管理アプリを作ってみた話 Backlog開発者が夫婦の不和をなくす家庭管理アプリを作ってみた話 backlog 創業からもう
2013-09-01Chef-soloとAnsibleとFabricを試してみたので感想をメモ。どれもそんなに深くは使い込んではいない。 このメモは自分の脳内の考えを整理するためのもので、人が使うことについてどうこう言うつもりはないです。 Chef-solo書いてみたcookbookはこちら。hnakamur/chef-cookbooks hnakamur/chef-repoクックブックは手順を書くのではなくて結果を書くというのがどうも本質的に違うと私は思ってしまう。料理のレシピだって手順を書くし。書結果がこうあるべきというのはserverspecが出来た今となってはそちらに任せて、クックブックは本来手順を書くべきものだと思う。RubyのDSLだけど結局上から順に評価されるので、実は手続きを書いていることになっている。でもファイル単位でしか再利用できないので、一部だけ使いたいと思ってコピペ
fabricでサーバーセットアップすんの、使い込めば使い込むほど愚策だったな— 沖縄スライス (@feiz) 2013, 7月 22 @everes @isoparametric （chefとかが台頭してきたからこその感想ではあるけど）冪等に書くのたいへんだし、冪等に書けないとfabricの@rolesがうまく働かないですね。— 沖縄スライス (@feiz) 2013, 7月 22 このへんの話。 結論はツイートの通り、冪等性の確保が大変すぎるというところ。んでサーバーセットアップ系のスクリプトは冪等に書けないといろいろ困るわけです。 rolesと冪等性 普通はサーバー構成はスケールアウト前提で設計するので、同一の役割をこなすサーバーが複数置かれることになります。こういうのの管理にはいわゆるrole機能が便利です。 env.roledefs = { 'app': [ '192.168.0.
Chefに挫折したあなたへ。Fabricのすすめ という記事を読んだので、呼ばれてもいないのに勝手に返事を書いてみます。 追記(3/13 10:00): タイトルを typo していたようなので訂正しました。 ちなみに僕のポジションとしては chef 推進派です。 仕事の空き時間や自分の時間で、開発環境の自動化を模索する趣味 chef 使いです。 これまで他の自動化ツールはこれまでほとんど使っておらず、 ミスや手順書のボリューム削減のためにシェルスクリプト化を進めるぐらいでした。 ちなみに、chef を使いはじめる際に、比較検討のために puppet や fabric などのいくつかのツールについて ドキュメントやブログを読みあさった経験はあります。 あと、chef と組み合わせて使うために capistrano を最近使っています。 学習に時間がかかる 同意します。chef のもっぱらの
pip、buildout などを使うとデプロイする時に Python ライブラリの依存関係はややこしいことがあります。 普段はデプロイスクリプトで、 pip に requirements.txt を指定して、もしくは、 buildoutを実行して、 依存ライブラリを落としてインストールしますが、 PYPI がダウンしている場合、環境によって、PYPIにアクセス 出来ない場合もありますので、デプロイが止まってしまって困ります。 PYPIはダウンしている時に pip は PYPI のミラーを使うことができますが、ミラーに必要がパッケージバージョンが入っていない、 ミラーの最後のIDのDNS が ちゃんと動いていないときに、 pip は当然ちゃんと動かない場合も。 bitbucket や、 github からのリポジトリに依存している場合、 接続できなかったら、ミラーがないので、当然インストール
fabfile.pyって、task数個までならまあ1ファイルでいいんですが、それ以上増えてくるとスクリプト自体がカオスになって収集がつかなくなります。 更に似たような、けど微妙に違うtaskをいっぱい定義したりすると名前まで酷くなってきます。こんなかんじに。 @roles('lb') def lbserver_deploy(): """ロードバランサーにデプロイする""" ... @roles('app') def appserver_deploy(): """アプリケーションサーバーにデプロイする""" ... @roles('batch') def batchserver_deploy(): """バッチサーバーにデプロイする""" ... こんなファイルメンテする気が起こらないので、なんとか綺麗にしたいと思って調べたところ、fabric1.1から付いたクラスベースのtaskというのを
Fabric is an awesome tool. Like Capistrano and Vlad, it makes deployments a lot simpler than with shell scripts on their own. However, once the complexity of your setup starts to grow, you very quickly start wishing for a cleaner and more powerful API. And once you are deploying to more than 30 servers, you really wish that Fabric would run commands in parallel instead of doing them sequentially,
Fabric は指定したコマンドを各ホストで実行する実行モデルです。この場合は特にホストの指定がなかったので、全部ローカルで、一回実行することになります。 これは結構つまんないので、本当の例を見ましょう。これは最近、仕事で作ったコマンドです。 nginx サーバーでメンテ画面を出すようなコマンドです。 各ロードバランサーで実行します。 from fabric.api import run, cd, abort, require, sudo, env from fabric.decorators import runs_once, roles from fabric.contrib.console import confirm ... @roles('loadbalancers') def start_maintenance(): """ メンテナンス画面に切り替える """ _produc
Setup a complete Django server, deploy, rollback – all in one powerful script. Posted by ymirpl on July 25, 2011 What you can gain This will create the neccesary directories, install nginx and gunicorn under supervisord control and upload new configuration files made from templates on all the app-servers. Additionally it deploys the newest codebase from your local git branch. Set up a complete Dja
This document discusses using Fabric, a Python library, to help with deploying Django applications to different environments. It provides an overview of Fabric's core functionality like running commands remotely, copying files, and asking users for input. It also discusses using Fabric to implement common deployment tasks like installing dependencies, applying database migrations, and reloading ap
継ぎ目のない布地のパターンを探している。 そんなときにおすすめなのが、『Tileables Pattern Pack #4』。布地のパターンファイル集です。 いい感じのパターンになっていますね。ダウンロードすると、patファイルが入っているので、それを開くとPhotoshopにパターンとして登録されます。 PSDファイルも入っているので、レイヤーごとにどんな布地なのかを確認できます。 テクスチャやパターンを探している方は、一度見てみてください。 Tileables Pattern Pack #4 引越し先が見つかりました。来月引越しなので、それまでにいろいろと進めようと思います。 JAVAプログラマへご応募いただいている皆様、ありがとうございます。ばたばたしていてまだ返信できておりませんが、本日中にご返信いたします。 あと今日は税理士さんと打ち合わせ。数ヶ月分の損益書等を出してもらいました
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