The bias–variance tradeoff is a central problem in supervised learning. Ideally, one wants to choose a model that both accurately captures the regularities in its training data, but also generalizes well to unseen data. Unfortunately, it is typically impossible to do both simultaneously. High-variance learning methods may be able to represent their training set well but are at risk of overfitting
2014年7月9日、ベネッセホールディングス、ベネッセコーポレーションは同社の顧客情報が漏えいしたと発表を行いました。ここではその関連情報をまとめます。 (1) 公式発表と概要 ベネッセは同社の顧客情報が漏えい、さらに漏えいした情報が第三者に用いられた可能性があるとして7月9日に発表をしました。また7月10日にDM送付を行ったとしてジャストシステムが報じられ、それを受けて同社はコメントを出しています。またさらにその後取引先を対象として名簿を販売したと報じられている文献社もコメント及び対応について発表しています。7月17日にECCでも漏えい情報が含まれた名簿を使ってDMの発送が行われたと発表しています。 ベネッセホールディングス(以下ベネッセHDと表記) (PDF) お客様情報の漏えいについてお詫びとご説明 (PDF) 7月11日付株式会社ジャストシステムのリリースについて (PDF) 個人
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
昨年12月、ゴールドマンサックスが最有力IPO候補と考えるスタートアップ一覧が発表されました。（英文）http://techcrunch.com/2011/12/03/a-list-of-startups-goldman-sachs-thinks-will-most-likely-ipo/ 日本でもかなり有名なQuoraやKlout、Square等もこのリストに入っています。その中で、一際目立っているのが、データ界の雄BlueKaiです。 設立：2007年 創業者：Omar Tawakol 資金：3400万ドル(サードラウンド) 出資：Redpoint Ventures, Battery Ventures, Granite Global Ventures Webサイト：http://www.bluekai.com/ ｜1．BlueKaiとは？ 数字で見るBlueKai： ・3億人のアクティ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
Ramblings about online advertising, ad networks & other techie randomness Navigate » Home About All Posts Errorsafe Who Am I? Mike Nolet CTO/Co-Founder @ AppNexus Linked In Profile To clarify a frequent confusion, while I love working with Michael Rubenstein I am not him! Advertisement Feeds Standard RSS Feed Comment Feed Cookie Matching. A number of people have asked about how cookie matching wor
Solutions Build AwarenessUpper-funnel Increase TrafficMid-funnel Drive RevenueLower-funnel Connected TV Solution Healthcare Advertising Search for Audiences Audience Studio Services Products Audiences ID-free®Cookieless targeting Pre-builtOff-the-shelf Audiences Custom BuiltCustomized Off-the-shelf Audiences Custom AILookalikes Audiences Custom Search LookalikesKeyword-based Lookalikes Custom Pati
「非技術者のためのOAuth認証(?)とOpenIDの違い入門」が800はてブ超えをしたのに気を良くして、今度はアイデンティティについて書いてみることにしました(*0)。 （デジタル）アイデンティティとは、聞きなれない言葉だと思います。デジタルはまだしも、アイデンティティとなると、はてさて一体何？という感じではないでしょうか？ ところがこの言葉、OpenIDにせよ、OAuthにせよ、「認証」を語るときには、必ず出てくる言葉ですし、先日ニコニコ動画で放映され、のべ27000人以上の来場者を数えた「一番いいのを頼むための共通番号制度徹底解説 ～そんな共通番号制度で大丈夫か？～ MIAU Presents ネットの羅針盤」が取り扱っていた「番号」制度を考える上でも実際には欠かせないものなのです。 そんなに大切な概念なのに、ぱっと分かりやすい解説というのがなかなか無いのですね。私の大好きな
ネット上から発注 カテゴリとプランを選び、指定されたフォームに従って作成するだけでコンペを今すぐで開催できます。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
