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『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
undefined NaN, NaN著者：夏目 力/MARISSA_MAYER+ホーム記事を読むサービス・会社概要
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大手ITベンダーの研究所でビッグデータ活用に携わった経験を生かし、データサイエンティストに関する情報を発信する株式会社プリファードインフラストラクチャーの比戸将平氏に話を聞いた。 ―前職のIBM東京基礎研究所でデータ解析関連のプロジェクトを担当された経験を活かし、データサイエンティストに関する講演をされています。データ分析の現場を生々しく描かれていますね。 昨年ごろから、データサイエンティストという言葉を耳にする機会が増えました。興味を持って調べてみたところ、かつて私が担当していた業務そのものでした。当時、私は機械学習やデータマイニングを使って、顧客をセグメンテーションしたり、機械が壊れる前に兆候を検知したりする仕組みを構築していました。それならば、データサイエンティストと呼ばれる人材の実態や、悩みどころをシェアできるのではないかと考えたのです。 昨今、データサイエンティストには、期待が集
IBMの業界別ソリューションは、生成AIを搭載し、運用効率を考慮して保護・微調整されています。より深い洞察、高度なワークフロー、カスタマイズされたテクノロジー・ソリューションを提供し、企業がより大きな価値、持続可能性、意思決定能力を推進できるようにします。人事、人材、エンジニアリング、運用、マーケティング、テクノロジーの各チームは、コンプライアンスを達成しながら、競争力を維持し、コストを削減して、高品質のサービスを提供できます。 銀行と金融サービス AIで価値を解き放ち、変革を加速 保険 クラウドとAIによるワークフローの合理化、データ管理のモダナイズ、顧客体験の向上 金融サービス スケーラブルなAIと自動化テクノロジーでデジタル・エコシステムの将来性を確保 製造業 AIとハイブリッドクラウド・テクノロジーによって新たなレベルでビジネスの俊敏性を実現 自動車産業 AI とハイブリッドクラウ
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