OpenAIは2025年2月27日（米国時間）、これまでで最も大規模かつ高性能なチャット向けモデル「GPT-4.5」のリサーチプレビューを公開した。「ChatGPT Pro」プランのユーザーと開発者が利用できる。 OpenAIはGPT-4.5において、教師なし学習をスケールアップすることで、パターン認識や関連性の整理、またリーズニング（※）を介さずに創造的な洞察を生成する能力を向上させた。 （※）OpenAIは、reasoningの訳語として「リーズニング」を用いている。以下では、「推論」とする。 OpenAIはGPT-4.5の特徴として、「より広い知識」「強化された直感力」（ユーザーのニーズや意図をくみ取る）、「向上したEQ（心の知能指数）」（微妙なニュアンスや暗黙の期待を理解する）の3つを挙げている。 こうした特徴により、GPT-4.5はアイデアを統合し、自然で温かみのある直感的な会話

OpenAIが「GPT-4.5」を発表した。従来より社会的知性「EQ」が向上したほか、パターンを認識してつながりを見出し、より創造的に思考できる能力が強化されたという。Proユーザーは本日から利用できる。 GPT-4.5では、より人間に近い自然なトーンややりとりが可能になり、世界に関する知識も大幅に改良された。「これまでで最大かつ最良のチャット用モデルだ」と同社は強調する。自然で温かみのある会話や高い感情的知性、さらに複雑なパターン認識や高度な思考が可能だという。 プレスリリースによれば、GPT-4.5はより細かい文脈やニュアンスを把握し、共同作業にも向く。また、知識量が増加し誤った情報（いわゆる「幻覚」、ハルシネーションという言葉でも知られる）を生むリスクが減ったとされる。 近年、テクノロジー企業は人間の能力を超えるAIの開発を目指している。GPT-4.5はこの一歩だが、次世代モデル「G

ついにリリースされたGPT-4.5。しかし正直言ってベンチマークも微妙、使用感も微妙で、なんでOpenAIはこんなものをリリースしたんだ？という声がちらほら聞こえます。一見すると、派手な「Reasoning（推論）モデル」でもなく、Claude 3.7 Sonnetのような最新トレンドから一歩遅れているようにも見えます。しかし、OpenAIはGPT-4.5の重要性を強調します。その理由は一体何でしょうか？ GPT-4.5の微妙な評価の背景GPT-4.5のリリース後、多くの人がベンチマーク結果や体感的な使用感に「派手さ」が足りないと感じました。確かに、o1のような高度な推論を行う新世代のReasoningモデルと比較すると、GPT-4.5の進化は分かりにくく、評価が割れるのは自然な流れかもしれません。 しかし、ここには重大な誤解があります。 実は、GPT-4.5の意義は、ベンチマークの点数や

“暖かみのある会話”を実現――OpenAIの新言語モデル「GPT-4.5」は何が変わったのか？：本田雅一のクロスオーバーデジタル（1/3 ページ） OpenAIが2月27日（米国太平洋時間）、新たなAIモデル「GPT-4.5」をリリースした。同社のサム・アルトマンCEOが最近存在をほのめかしていた新しいLLM（大規模言語モデル）である。 →OpenAIのサム・アルトマンCEOが日本で語った「ChatGPT」の未来像　「あと10年で世界は激変する」の真意 これまで提供されていた「GPT-4」世代のLLMと比較すると、より深い知識と正確さを備え、複雑な情報を直感的に理解するようになったという。その上で、感情的知性（専門用語で「EQ」と呼ばれる能力値）が高まり、対話する相手の微妙な意図や感情をくみ取り、共感性の高い暖かみのある対応が可能となったともしている。加えて、LLMにおける課題の1つと指摘

OpenAI unveils GPT-4.5 ‘Orion,’ its largest AI model yet Updated 2:40 pm PT: Hours after GPT-4.5’s release, OpenAI removed a line from the AI model’s white paper that said “GPT-4.5 is not a frontier AI model.” GPT-4.5’s new white paper does not include that line. You can find a link to the old white paper here. The original article follows. OpenAI announced on Thursday it is launching GPT-4.5, the

米OpenAIは2月28日（日本時間）、生成AIチャットの「ChatGPT」に搭載するAIモデルとして「GPT-4.5」を発表した。同社の「o1」や「o3-mini」などの長く考えて性能を向上する方式は取っておらず、教師なし学習により「GPT-4o」よりも高性能になったという。月額200ドルのProユーザーは同日から利用可能。PlusやTeam、Enterpriseなどの有料プランユーザーには1週間ほどで提供する。 （関連記事：【詳報】GPT-4.5の特徴は？　教師なし学習で性能向上、OpenAI史上最大サイズ、API利用は超高価） GPT-4.5では、学習時の計算リソースとデータ拡張、アーキテクチャと最適化の革新により、長く考えず方式でなくても性能を向上させることができたという。その結果、幅広い知識と深い世界理解を備えたモデルとなり、ハルシネーション（幻覚、それらしいうそ）の低減や幅広い

【詳報】GPT-4.5の特徴は？　教師なし学習で性能向上、OpenAI史上最大サイズ、API利用は超高価 米OpenAIは2月28日（日本時間）、同社の大規模言語モデル「GPT-4.5」の研究プレビューを公開した。このモデルはGPT-4oをベースに構築されており、学習方法などを工夫することで“長考”をしなくても性能が向上したほか、会話の自然さも改善された。本記事ではOpenAIが公開したシステムカードや公式Webサイトの記述、APIなどの情報を基に、GPT-4.5の性能やモデルサイズ、安全性、利用価格などについて解説していく。 関連記事：「GPT-4.5」正式発表　“深い思考”をしなくても世界理解と直感力で性能向上 モデルの概要と技術的特徴 “長考”は使わず教師なし学習で性能向上 GPT-4.5は、OpenAIが推進する二つの主要パラダイム「教師なし学習」と「思考の連鎖」（Chain-of

OpenAIの最高執行責任者（COO）であるブラッド・ライトキャップ（Brad Lightcap）氏は2025年2月20日（現地時間）、自身のXアカウントにおいてChatGPTの週間アクティブユーザー（WAU）が4億人を超えたことを報告した。また200万以上の企業ユーザーが業務でChatGPTを活用しており、特に推論モデルのAPI利用が「o3-mini」のリリース後5倍に増加したことも明らかにしている。 同氏は今後の展開として、GPT-4.5およびGPT-5をChatGPTとAPI向けに導入する予定であることも伝えている。 こうしたOpenAIの急成長の背景には生成AI市場の競争激化も影響している。特に中国発の大規模言語モデル（LLM）であるDeepSeekが登場し、AI業界に大きな変化をもたらしている。DeepSeekはGPT-4に匹敵する能力を持つとされている。開発者や企業は高性能なA

米OpenAIのサム・アルトマンCEOは2月12日（現地時間）、Xに「GPT-4.5とGPT-5のロードマップ更新」の概要を投稿した。 要点は以下の3点。 「GPT-4.5」を数週間中にリリース。これが非思考連鎖モデルとしては最後のモデルになる 思考連鎖モデルの「o3」の単独リリースはせず、「GPT-5」に統合する 「GPT-5」をChatGPTとAPIの両方で数カ月中にリリースする 非思考連鎖モデルとは、推論過程を内部で処理し、ユーザーには最終的な回答のみ提供するモデル。推論過程も表示するモデルとしては、「o3-mini」などがある。 OpenAIはこれまで、推論モデルを「o」シリーズで提供してきたが、今後はGPTシリーズに統合する。 GPT-5は、無料ユーザーでも制限付きで利用できるようになるようだ。有料プランでは、マルチモーダル、Canvas、Web検索、deep research機

BERT や GPT の登場により、テキストを扱うモデルは大きく発展しましたが、否定というごくありふれた操作を扱うのが依然難しいです。 本稿では、その理由と、部分的な解決策を紹介します。 目次 目次 否定文を理解できないAIたち 否定文を理解できずに困ること なぜ否定文をうまく扱えないのか なぜたまに成功するのか 対処法 ファインチューニング プロンプトの工夫 否定文を意識した訓練 文書数を増やす クエリとキーを拡張する おわりに 否定文を理解できないAIたち BERT (tohoku-nlp/bert-base-japanese-v3) で A =「私はお寿司が好きです。」 B =「私の好きな食べ物はお寿司です。」 のテキスト埋め込みのコサイン類似度を求めてみましょう。A と B は同じようなことを言っており、予想されるようにコサイン類似度は 0.9695 と高いです。 では、 A =「

「GPT-4o mini」と「GPT-4o」のどちらを選ぶ？：ChatGPT使いこなし術（1/2 ページ） 久しぶりにChatGPTを起動したら「GPT-3.5」という選択肢が消えていて驚いたという方もいるだろう。OpenAIは、5月にフラグシップの「GPT-4o」、7月に小型版の「GPT-4o mini」を発表しており、従来の上位モデルだった「GPT-4」が既にレガシーモデルという扱いになっている。 それぞれの新モデルについて、OpenAIのリリースには、性能やクレジットの消費量、APIを含めた挙動や今後の対応を含めて、詳しい特徴がもろもろ記されている。しかし、一般ユーザーがWebサイトやアプリから生成AIを使うという観点では、正直良く分からないものだ。そこで、実際に基本的な挙動を確かめることで、ユーザー視点での実像を確認していきたい。 なお、これらの新モデルのうち「GPT-4o」（ジー

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は何？ Azure OpenAI Service で GPT-4o audio のモデルが利用可能になったので、サンプルアプリの設定を行って音声でやり取りを行ってみた際の手順のメモです。 GPT-4o audio とは？ GPT-4o audio のモデル (現状使えるのは GPT-4o-realtime-preview）は、GPT-4o モデル ファミリの一部であり、低遅延の「音声入力、音声出力」会話インタラクションをサポートします。 つまり、今まで音声をインターフェイスにして言語モデルと対話を行う際には、Speech to

「GPT-4o」の正しい読み方は「～○ムニ」って知ってる？　概要や使い勝手をおさらい：ChatGPT使いこなし術 久しぶりにChatGPTを開いたら「GPT-4o」というモードを発見し、何が違うのか分からず戸惑っている──という方も少なからずいることだろう。そこで本稿では、このGPT-4oについてあらためて概要をチェックし、一般ユーザー視点での使い勝手についてもおさらいしたい。 「GPT-4o」とは GPT-4oとは、5月にOpenAIが発表したAIモデルのことだ。読み方は「ジーピーティーフォーオムニ」（あるいは「ジーピーティーフォーオー」）だ。 この「omni（オムニ）」とは、一般に「全ての」を意味する接頭辞として使われるもの。従来の「GPT-4」と比べると、GPT-4oは処理速度がさらに速くなった他、日本語での生成がより自然になっている。 一応、同バージョンでは、omni（全ての）を冠

OpenAIが9月12日、「Strawberry」と呼ばれていた次世代AIモデル「o1-preview」をついに発表した。複雑な問題に対してより長い時間をかけて思考し、科学、コーディング、数学などの分野で従来のモデルを凌駕する能力を持つとされている。また、より効率的なコーディング用モデルとして「o1-mini」も同時に発表された。o1-previewの80%のコスト削減を実現しつつ、高度な推論能力を維持しているという。いずれもChatGPT PlusおよびTeamユーザーに対して即日利用可能となり、API開発者向けにも提供が開始された。 o1-previewの特筆すべき点は、人間のように問題を深く考察してから回答する能力だ。このアプローチにより、物理学、化学、生物学などの難解な課題において、博士課程の学生と同等の成績を収めたという。特に数学の分野では際立った成果を上げており、国際数学オリン

突然ですが、みなさんLLMのファインチューニングしていますか？ 個人的な感想かもしれませんが、ファインチューニングは、幻滅期に入っているように感じています。 GPT-3.5 Turboのファインチューニングが発表されて以降、ファインチューニングしても思ったような出力をしてくれないので、ファインチューニングに期待しないという意見がちらほら聞こえてきました。 ファインチューニングするぐらいなら、Few-shotなどのプロンプトエンジニアリング技法を駆使した方が、結果的には求めている出力をしてくれると考えている方も多かったのではないでしょうか。 正直、私自身もそうでした。 ファインチューニングは、データセットを準備するのも大変ですし、正直コスパがよくないなと感じていました。 実際、プロンプトのチューニングは高速でPDCAを回せるので、ファインチューニングを反復するよりも遥かに高速なフェードバック