Googleアナリティクス（以降、GA4と呼びます）とアプリのGoogle広告キャンペーンを連携する際に利用されるIDは広告識別子advertising_id（Androidでは広告IDと呼び、iOSではIDFAと呼ばれる）の情報が使われております。2021年3月にリリースされたiOS14.5（iPadOS14.5、tvOS14.5)によって、iOSの広告識別子情報の取得状況を確認をしてみましょう。 サービスによってユーザーに追跡を許可されている割合は変わってきます。GA4で考え抜かれたリマーケティング用オーディエンスを作ったとしてもアプリのGoogle広告へ連携できるのは、アクティビティの追跡を許可された端末を持っているユーザだけになります。GA4のオーディエンスのボリュームが100,000件あったとして、追跡許可率が20%であれば、20,000件のリマーケティングリストと変わりません。
![[GA4]iOS14.5以降のIDFAの取得状況の確認 | アユダンテ株式会社](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3beb8e39f6f7248caedd8dfb219328b235cea800/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffanyv88.com%3A443%2Fhttps%2Fayudante.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F06%2Ficon-210x210-1.jpg)
デジタルマーケティングエンジニア ジャイン・ヴィボル (JAIN Vibhor)のコラム「GA4 BigQuery export notification – event driven architecture 」をデジタルマーケティングエンジニア 西村 彰悟が和訳したものになります。 GA4プロパティとBigQueryをリンクすることにより毎日エクスポートされるデータを日次レポートやマーケティングオートメーションの動作条件に使用する場合、皆さんは、前日のトラフィックデータ（前日のevents_YYYYMMDDという名前のテーブル）のエクスポートが完了する正確なタイミングと、このデータを利用するダウンストリームジョブを起動できるタイミングをどのように把握するかという問題に直面するでしょう。日次エクスポートは決まった時間に実行されず、これを通知する仕組みも用意されていません。 解決したい問題
GA4のBigQueryエクスポートの仕様とデータの扱い方を説明する。GA4のログはネストされたレコードなど特殊な形式になっており、そのままでは扱いにくいのでいくつかテクニックがある。 テーブルの場所 プロジェクト：GA4のBigQueryエクスポート設定で指定したプロジェクト データセット「analytics_999999999」（「999999999」の部分はプロパティID） テーブル名 前日までのデータ（日付別に）「events_20210101」 「20210101」の部分は日付 GA4のBigQueryエクスポート設定画面の「エクスポートタイプ」で「毎日」のチェックを入れている場合に出力される 今日のデータ、前日未集計分のデータ「events_intraday_20210102」 「20210102」の部分は日付 エクスポートタイプ設定で「ストリーミング」のチェックを入れている場
この機能は、Google マーケティング プラットフォームに含まれるアナリティクス 360 でのみご利用いただけます。 Google マーケティング プラットフォームの詳細 ステップ 1: Google API Console プロジェクトを作成し、BigQuery を有効にする Google API コンソールにログインします。 Google API コンソール プロジェクトを作成します。 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します。 API ライブラリへ移動します。 左上のナビゲーション メニューを開き、[API とサービス]、[ライブラリ] の順にクリックします。 BigQuery を有効にします。 [Google Cloud API] で [BigQuery API] を開き、表示されたページで [有効化] をクリックします。 表示される利用規約を読み、同意しま
本記事ではBigQueryにエクスポートしたGA4（Googleアナリティクス4）のデータを用いて、日次のセッション数を集計するSQLクエリについて解説をおこなう。WEBアクセス解析において最も一般的な指標の1つであり、使用頻度の高い基本クエリとなるのでぜひマスターしてほしい。また、ユニバーサルアナリティクス（旧Googleアナリティクス）からセッションの定義自体が微妙に変わっているので、そちらも合わせて確認いただきたい。 GA4におけるセッション数は user_pseudo_id と ga_session_id を連結した文字列をユニークセッションIDとして重複を除いた数をカウントする（ session_start イベント数との比較検証結果は記事後半に記載）。
一見すると、無料で GA4 のデータを BigQuery で分析出来ると思われがちですが、実は完全に無償で利用できるという訳ではありません。 それどころか、不用意に全量データを読み込んで分析してしまったり、データを蓄積し続けていると高額の利用料になってしまうこともあります。 GA4 の BigQuery エクスポートにかかる料金 BigQuery は Google が管理しているサービスであることから、利用する際に料金が発生します。 BigQuery には、オンデマンド料金と定額料金（現在は BigQuery Editions）の料金体系があり、ここではオンデマンド料金について解説します。 GA4 エクスポートにおいて主に発生する BigQuery の利用料金は以下の３種類で、いずれもデータ量に応じて料金が増える従量制の料金体系となっています。 「取り込み」料金 「ストレージ」料金 「分析
この記事は、GA4データとWEBアプリケーションで蓄積された購買情報などのデータを結合し可視化する例を紹介しております。 アーキテクチャ (だいぶシンプルにしています。CSVはGCSにある想定です。) データはCSVデータ（顧客の購買情報をイメージしてください）、Google Analytics、Google 広告のデータがあることを想定しています。 データの流れとしてはBigQuery Data Transfer Service を活用して一つのDWHにまとめます。 まとめた後はスケジュールクエリでデータマートを作成します。 データマートを作成した後はLooker Studioから接続して可視化します。 課題 企業で蓄積されたデータの多くは、各所に分散して保存されており利用しづらい状況がありました。 また、データを利用するにあたりシステム部に連絡をしてアドホック的にクエリを実施し、データ
こんにちはあるいはこんばんは。村山(twitter id:muraweb_net)です。2023年6月末に ユニバーサルアナリティクス が終了し、2023年7月から本格的に GA4 を利用することになりました。慣れないUIに戸惑っている方が多いかもしれません。今回は、 GA4 で利用できるようになったレポート機能である「探索」について紹介します。 モニタリング分析とアドホック分析 モニタリング分析 アドホック分析 GA4 の「レポート」と「探索」 GA4 の「レポート」でのモニタリング分析 GA4 の「探索」でのモニタリング分析とアドホック分析 GA4 の「探索」レポート活用例 自由形式 自由形式でレポートUI内でデータ分析するケース 折れ線グラフ ドーナツグラフ 地図 テーブル 自由形式にてデータエクスポートした後にBIツールで分析するケース GA4 からデータをエクスポートし外部BIツ
フィードバックを送信 Google アナリティクス 4 e コマースウェブ実装向けの BigQuery サンプル データセット コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Merchandise Store は Google ブランドの商品を販売するオンライン ストアです。このサイトでは、Google アナリティクス 4 の標準のウェブ e コマースの実装と拡張計測機能が使用されます。BigQuery 一般公開データセット プログラムを通じて利用可能な ga4_obfuscated_sample_ecommerce データセットには、2020 年 11 月 1 日から 2021 年 1 月 31 日までの 3 か月間の難読化した BigQuery イベント エクスポート データのサンプルが含まれています。 前提条件 BigQuery AP
フィードバックを送信 Google アナリティクスの UI と BigQuery エクスポートのギャップを埋める コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Minhaz Kazi（Google アナリティクス デベロッパー アドボケイト） - 2023 年 4 月 「でも、どうして数字が UI と合わないんだろう？」 BigQuery で GA4 プロパティのイベント エクスポート データを扱ったことがあれば、きっと一度は疑問に思ったことがあるはずです。もっと困るのは、他の人から同じ質問をされた場合です。そして、なんとか回答しようとしているときに追い打ちをかけてくるのがこの質問です。 「で、どこにそう書いてあるの？」 この記事では、両方の問題に光を当てていきたいと思います。 数値の差異について詳しく見ていく前に、BigQuery イベント エクスポー
従来のGoogleアナリティクスである、ユニバーサル アナリティクス（以下UA）のサポートがいよいよ2023年7月に終了することが、先日アナウンスされました（※）。昨年対比やトレンドをチェックすることを考えると、2022年内できるだけ早めに次世代のGoogleアナリティクス（以下GA4）へ移行したいWebメディア運営者も多いかと思います。新しいツールの勉強や、既存システムの改修が必要な問題ではありますが、この機会を、データ収集・可視化の設計を見直し、日々の意思決定の共通言語としてデータを使いやすくするチャンスと捉えてみてはいかがでしょうか。 ※ Google、ユニバーサルアナリティクスのサポートを2023年7月1日に終了。早めのGA4移行を推奨 このnoteでは、前半でダッシュボードによるデータの可視化にコストをかけるべき理由を整理します。後半では、2021年秋に文春オンラインのダッシュ
フィードバックを送信 Google アナリティクス 4 のイベントデータのエクスポートに関する基本的なクエリ コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページで説明するサンプルクエリは、Google アナリティクス 4 の BigQuery イベント エクスポート データを対象としています。ユニバーサル アナリティクスを対象とする場合は、ユニバーサル アナリティクス向けの BigQuery クックブックをご覧ください。 こちらに記載されたクエリにはサンプル データセットが使用されているため、有効な結果が得られます。独自の Google アナリティクス プロパティの BigQuery イベント エクスポート データを使用する場合は、各クエリでコメント -- Replace table を検索して、サンプル データセット ID に置き換えてください。
本ページはSQLを覚えることを目的にしたページではなく、SQLを使ってGA4のBigQueryからよく使いそうなSQLをまとめたものになります。対象は今までSQLを使ってデータをだした事が無い方、昔一度試して挫折あるいはどうすればよいか分からなくなってしまった方が対象です。そのため「とりあえず使ってみる」事を意識しております。必要な限りコメントを入れて、わかりやすさ優先の記述となっています。そのため必ずしも効率的書き方では無いことをご了承下さい。また本SQLの内容等に関してはサポート対象外となりますので、自己責任でご利用ください。 作成ご協力：@macchaice・@kirin0890・他皆様（感謝！） 利用前の確認事項 自分のデータセットを指定する 例えば以下のようにデータが格納されている場合 fromの部分は以下の通りとなります。保存データごとに変わるので、必ず自社のプロジェクトIDに
2種類のBigQueryエクスポート GA4のBigQueryエクスポートデータには以下の2種類がある。 イベントデータ ユーザーデータ ユーザーデータは1行1人で、user_pseudo_id単位で集約したデータと、user_id単位で集約したデータのそれぞれのテーブルが生成される。 所属するオーディエンスの情報やユーザ（user_pseudo_id / user_id）単位の通算指標が含まれる。 分析によく使うのがイベントデータで、1行1イベントでイベントパラメータなどがネストされて含まれている。 エクスポートの頻度 イベントデータの出力頻度は以下の3種類がある。 ストリーミング＝リアルタイム。重複や使えない列あり（トラフィック関連の列） 毎日→翌日に、前日分をまとめて、重複除外処理やトラフィック情報のアトリビューション処理済みの形で出力される 毎日（高頻度）＝「毎日」のデータを当日高
この記事では、BigQuery にエクスポートされる Google アナリティクス 4 プロパティのデータおよび Firebase 向け Google アナリティクスのデータの形式とスキーマについて説明します。 データセット BigQuery にリンクしている Google アナリティクス 4 プロパティおよび Firebase プロジェクトごとに、「analytics_<property_id>」という名前の 1 つのデータセットが BigQuery プロジェクトに追加されます。プロパティ ID は、アナリティクスのプロパティ ID を指します。これは、Google アナリティクス 4 プロパティのプロパティ設定、および Firebase のアプリ分析の設定で確認できます。BigQuery へのエクスポートが有効になっている Google アナリティクス 4 プロパティとアプリごとに 1
このシリーズではSQL初学者の方向けに、BigQueryでGA4のデータを使ってWeb分析を行う方法をご紹介してます。 第1回第2回第4回なかなかBQMLに到達しなくて申し訳ありませんが、もう少しお付き合い頂ければと思います😆 イベント件数をみてみましょうSELECT COUNT(*) AS event_count, -- 件数をカウントしてevent_countという名前で表示 FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_20210131` ここではCOUNT という関数が使われているのに注目ください。SQL では、このような集計関数がいくつか存在しており、COUNT を使うと件数を合計してくれます。さらに分かりやすくするため、イベントごとに件数がどれくらい発生しているか集計してみましょう。 SEL
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
