Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに SNSの運用を効率化するためには、投稿を自動化するのが便利です。本記事では、Make.comを活用して、X（旧Twitter）でのポストを自動化する方法を、初心者向けにわかりやすく解説します。 ある程度make.com を触った事がある前提です。 ステップ1：Make.comに登録・ログイン Make.com にアクセスし、アカウントを作成。 ダッシュボードにログインし、プロジェクトを作成します。 ステップ2：シナリオを作成 ダッシュボードで「Create a new scenario」をクリック。 トリガーを設定します。たと
企業は近年、SNSを積極的に活用して、採用活動を行っている。中でもTwitterは手軽に大学生らが情報を目にすることができるSNSである上に、コロナ禍のオンライン化も手伝って、一つの就職活動・採用活動の場となっている。 Twitterを活用して採用活動を行う企業は、どんな工夫が必要か。今回は、採用活動を行う際の好感度の上がるTwitter投稿や事例のほか、一般消費者に会社をうまくアピールするためのコツを紹介する。 就活にTwitterを活用する学生 志望度が上がった人は47.9％ 株式会社SNSコーチが2021年7月、2022卒の大学生・大学院生107名を対象に実施した「就職活動時のTwitterの活用状況に関する実態調査」では、44.8％が志望企業関連のTwitterをチェックしていることがわかった。 チェックしたTwitterアカウントの種類については、「会社公式」が63.4％、「人事
Twitterは公式でツイートを日時指定して投稿予約できますが、複数のツイートをつなげたスレッド形式（ツリー形式）の場合は投稿予約ができません（2022年7月現在）。 以前、無料でスレッド形式の予約投稿ができる「OneUp」という海外のwebサービスを紹介しましたが、今回は類似サービスの「 Typefully 」というwebサービスを紹介します。こちらも海外のものですが、最低限の機能は無料で使えます。「OneUp」よりツイートの作成がスムーズにできるのが特徴です。 サービスの画面イメージは下図のようなものです。 Typefullyの無料プランでできること（制約） 基本は有料のサービスですが、以下制約のもと、無料で使うことができます。 1度に予約できるスレッド投稿（ツリー投稿）は1件まで スレッド投稿につなげられるツイートの数に制限はない模様 画像は1スレッド投稿（ツリー投稿）につき計10個
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #本投稿の背景 ※申請画面が初投稿時(2018年9月)と変わってましたので、内容を更新しました ※2019年8月時点の情報となります Python Twitterからツイートを取得してテキスト分析(wordcloudで見える化) という記事を書いていて、 Twitter APIのアカウント申請 について、再度画面キャプチャーの確認をしたら アカウント登録申請方法が変わっていました。。 Twitter、API使用条件を厳格化 「厳しすぎる」開発者から悲鳴も 本投稿では変更された Twitter API 登録 (アカウント申請方法) につい
🀄 🃏 🅰 🅱 🅾 🅿 🆎 🆑 🆒 🆓 🆔 🆕 🆖 🆗 🆘 🆙 🆚 🇦 🇧 🇨🇳 🇨 🇩🇪 🇩 🇪🇸 🇪 🇫🇷 🇫 🇬🇧 🇬 🇭 🇮🇹 🇮 🇯🇵 🇯 🇰🇷 🇰 🇱 🇲 🇳 🇴 🇵 🇶 🇷🇺 🇷 🇸 🇹 🇺🇸 🇺 🇻 🇼 🇽 🇾 🇿 🈁 🈂 🈚 🈯 🈲 🈳 🈴 🈵 🈶 🈷 🈸 🈹 🈺 🉐 🉑 🌀 🌁 🌂 🌃 🌄 🌅 🌆 🌇 🌈 🌉 🌊 🌋 🌌 🌍 🌎 🌏 🌐 🌑 🌒 🌓 🌔 🌕 🌖 🌗 🌘 🌙 🌚 🌛 🌜 🌝 🌞 🌟 🌠 🌰 🌱 🌲 🌳 🌴 🌵 🌷 🌸 🌹 🌺 🌻 🌼 🌽 🌾 🌿 🍀 🍁 🍂 🍃 🍄 🍅 🍆 🍇 🍈 🍉 🍊
Manhattan, our real-time, multi-tenant distributed database for Twitter scale As Twitter has grown into a global platform for public self-expression and conversation, our storage requirements have grown too. Over the last few years, we found ourselves in need of a storage system that could serve millions of queries per second, with extremely low latency in a real-time environment. Availability and
Twitter解析を行ううえでやってみたいことの１つとして感情分析があるのではないかと思います。（ですよね？）色々な手法があると思いますが、まずはその一番簡単な例から初めてだんだん高度に(できれば)していくというのを見ていきたいと思います。 分析対象データは今回もTwitterとします。ただ、いままではTwitter REST APIsで取得していましたが、今回はTwitter Stream APIでじゃんじゃかTwitterデータをインポートしていき、それに対して感情分析結果を数値化して合わせてデータベースに格納する、ということをやってみたいと思います。 Twitterデータをmongodbに取得する当たりの説明は以前の記事で行っていますので、よければご参照ください。 #1. Twitter Stream APIからデータを取得しmongoDBに格納する。# ##1-1. 準備的なこと#
案外成功方法より失敗集のほうがタメになりそう． ところでhost名がtaihaなのは安定性に関係ないです!!
2. DSIRNLP #4 / Twitterのsnowflakeについて 今日話す内容 •snowflake •Twitter社がOSSとして提供しているID生成器 •なぜこのようなツールが必要なのか •仕組みについて •etc,etc... 2 3. DSIRNLP #4 / Twitterのsnowflakeについて ID生成は結構大事（小並感） •たいていの処理の際にIDの生成は必要になる •例１：クローリングした各Webサイト群それぞ れにIDを割り振る •例２：n-gramで分かち書きをした各ワード群 それぞれにIDを割り振る •etc, etc... 3 4. DSIRNLP #4 / Twitterのsnowflakeについて ID生成の性能も結構大事 •例：１つのID生成に1msかかるとした場合、ID生 成処理にどれくらい時間がかかる？ •Webサイト１0億ページ the num
解析方法 機械学習を使ってます。 解析例：「原発」を含むTweetの感情推移 3.11の原発事故の影響で、人々に否定的な印象を与えたことが数値上に反映されている。 キーワード/ユーザタイムラインの感情推定（肯定/否定性 の判定） 最新の50Tweetについて解析します。 否定的な発言の多いユーザや否定的な印象のキーワードはオレンジ色が多くなります。 時間帯によっては結果を返すまで1分くらいかかります。需要があればもっと安定させます。 [2012/01/02 22:00]ちょっと今混雑中みたいなので停止するかもしれないです。そうでなくても、一時間に350回までしかできません。 -- 分析結果 -- P/N判定（肯定/否定 の判定） API ［API URL］ : http://mueki.net/twana/api.php ［使い方］ : POSTパラメータのqに解析したい文書をのせてアクセ
こんにちは。スターバックスの公式アカウントです。お店と同じ心地よい場所にしたいと思っています。パートナー3名で担当してお...
Crowsnestは、誠に勝手ながら、このたびサービスの提供を終了させていただくこととなりました。 これまでご利用いただいた皆様には、ご迷惑をおかけすることを深くお詫びいたします。 2011年のサービス開始以来、Crowsnestをご愛顧いただき、ありがとうございました。
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